プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

LinkedIn Toolkit

作者:OpenRecruiterToolsバージョン 2.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.FormatixAI/linkedin-toolkit

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: LINKEDIN_TOOLKIT_HOME

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add linkedin-toolkit --env LINKEDIN_TOOLKIT_HOME=your-value -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME env
    Directory for the local SQLite mirror and config. Defaults to ~/.linkedin-toolkit.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(FormatixAI)がリポジトリの所有者(OpenRecruiterTools)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2969件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2969件のうち36%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2969件のうち40%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LinkedIn Toolkitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LinkedIn Toolkit

LinkedIn blocks AI browser agents. This is how agents get in.

Operator, Browser Use, computer-use models and Playwright bots get challenged or banned on LinkedIn: headless fingerprints, datacenter IPs, machine-speed clicks. LinkedIn Toolkit gives any agent a safe, structured API to your own logged-in Chrome session — through the same internal endpoints the LinkedIn page itself calls, at human pace, under hard caps, with a human approval queue. It is also a free replacement for Waalaxy and PhantomBuster if you never touch an agent at all. No headless browser, no proxies, no cloud session, no telemetry, no subscription.

▶ Try it without installing · Install guide · Full-quality MP4

Recorded against the toolkit's own demo mode (lit serve --http --fake). Every tool call is real; everyone in it is invented.

Quick start

One command, then three clicks in Chrome.

npx linkedin-toolkit-mcp setup --client claude-code

That downloads the extension for your version, checks it, unpacks it to ~/.linkedin-toolkit/extension, prints the pairing token, waits for the extension to connect, and writes the MCP config block into your client's own config file — keeping every other server in it and backing the file up first. --client takes claude-desktop, claude-code, cursor, windsurf, vscode, n8n or print; add --dry-run to see what it would do without touching anything.

Then the three steps Chrome does not let any installer do for you:

  1. Open chrome://extensions — type it in the address bar; it does not come up in search.
  2. Turn on Developer mode, top right.
  3. Click Load unpacked and choose the folder setup printed.

Paste the pairing token into the popup → Settings → Local bridge, and check it took:

lit status

Rather do it by hand, or only want the extension and no agent?

Download linkedin-toolkit-extension-v*.zip from the Releases page, unzip it somewhere permanent (Chrome loads it from that folder on every start), then do the three steps above. Run npx linkedin-toolkit-mcp for the pairing token, and copy the config block for your client out of docs/clients.md.

docs/install.md is the same thing with screenshots, written for somebody who has never loaded an unpacked extension.

Mass unfollow — Preview first, then a small number, then the rest — is in docs/install.md. Read the "Connections are followed too" part before you decide the feature is broken: LinkedIn's Following list does not include your connections, who are followed automatically when you connect, so emptying that list to zero leaves a feed still full of posts. Ticking "Also unfollow my connections" scans your followers list instead, which is the only place that state is visible.

Every client's config file, path and shape: docs/clients.md · one page per ecosystem.

Not using MCP? lit serve --http gives you POST /actions/{action} and a generated GET /openapi.json. Examples in seven languages.

[!IMPORTANT]

Nothing sends without you. Copilot mode is the default: every write an agent makes queues

for your approval in the popup. Hard caps live in the extension — 100 invites, 150 messages, 500

profile visits, 1,000 search results a day — and no agent, CLI flag or config file can raise

them. Read the safety page before you turn Autopilot on.

What it does

ExtractProfiles (full page text + photo), search, Sales Navigator, Recruiter, post likers and commenters, group members, event attendees, company employees, your own connections and followers, message threads. CSV, JSON and SQLite out.
Lists and CRMNamed lists, tags, dedupe across lists, a "contacted before" flag on every profile, and intent signals: engaged with a post, changed job in the last 90 days, at a target company.
SequencesVisit, follow, connect with a note, message, InMail, like, comment, wait, and branch on accepted / replied / not accepted after N days. Variables with fallbacks, A/B variants per step, replies stop the sequence. 20 templates.
InboxUnified threads, unread, reply detection, sentiment tagging, saved replies, snooze.
Research PackA CSV of names or domains in; a dossier, an enriched CSV and a list out. Below.
Agent layer39 MCP tools, 4 resources, 3 prompts, a /actions HTTP API with OpenAPI 3.1, Node and Python clients, an n8n node, 6 skills.
SafetyJittered human delays, hourly and daily caps, business hours, 14-day warm-up, account presets, approval queue, 429 backoff, auto-pause on any security check (451 or a checkpoint redirect).
Local everythingchrome.storage.local, IndexedDB and a SQLite file on your machine. Read-only SQL over the lot. No server, no account, no telemetry.

Works with your agent

EcosystemHow
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline, OpenClaw, Codex CLI, Gemini CLInpx linkedin-toolkit-mcpMCP over stdio · config per client
Remote and hosted agents (Claude API MCP connector, ChatGPT connectors, Cloudflare Agents)lit serve --httpMCP over Streamable HTTP, token auth · risks
OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, LangChain.js, Mastranpm i linkedin-toolkitTyped client + tool definitions · example
LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK, Pydantic AI, smolagentspip install linkedin-toolkitPython client + @tool wrappers per framework · example
n8n, Make, Dify, Flowisen8n-nodes-linkedin-toolkit + MCP client nodeNodes for search, profile, invite, message, inbox, plus a webhook-fed trigger · workflow
Any HTTP agentlit serve --httpGET /openapi.json — OpenAPI 3.1 for custom GPTs, Dify and code generators
Agent Skills standardskills/Six skills that load unchanged in Claude Code, OpenClaw, and any compliant runtime

Structured errors carry code, message, retryAfter and howToFix, so an agent recovers or explains itself instead of retrying into a wall. There is an llms.txt and an agent quickstart written for an agent to read and self-install.

Browser agents vs LinkedIn Toolkit

Browser agentLinkedIn Toolkit
SessionHeadless or remote-controlled browser, cloud profileYour own Chrome, your own login
FingerprintSynthetic — patched, and detectable anywayYour real browser. Nothing to patch
IPDatacenter, or a residential proxy of dubious provenanceYour own connection
DetectionChallenged, degraded, then restrictedNo fingerprint or IP delta; volume and rhythm are still visible, which is why the caps exist
What the agent seesScreenshots, vision tokens, brittle selectorsTyped JSON per tool
Cost to source 100 profilesHundreds of screenshots3 tool calls
PaceMachine speedJittered human delays, business hours, warm-up
LimitsNone until LinkedIn imposes themHard caps no client can raise
On a challengeRetries, and makes it worseStops everything, tells the human
Human oversightWhatever you remember to buildApproval queue, on by default

The long version, with the actual detection mechanisms: Why browser agents fail on LinkedIn.

Why extensions broke, and why this one is built to be repaired

LinkedIn's web client now serves nearly all of its data through GET /voyager/api/graphql?queryId= .<32-hex hash>&variables=(...), and those hashes change with each web client release (current: 1.13.46474). The old REST Voyager paths that a generation of 2024–2025 extensions hard-coded return 400, 410 or 500 today. That is the mechanism — not a ban wave. This extension calls the same GraphQL queries the page calls, from inside your own tab, and keeps every query ID in one refreshable table with its capture date and client version: docs/voyager-endpoints.md. lit endpoints check reports which are ok, failed or unverified, and lit endpoints doctor names the query id whose hash went stale and the key in the table that holds it, so drift is a maintenance task rather than an architecture change.

Honestly: those IDs will drift, and re-capturing them is the contribution this project most needs. It is a table edit, not a rewrite — open DevTools on LinkedIn, filter the Network tab for voyager/api, and copy the queryId from a request the page makes; the same hashes are also literal strings inside LinkedIn's JS bundles if you would rather grep for them.

Versus the paid tools

Waalaxy ProPhantomBuster StarterSales-MindLinkedIn Toolkit
Price~€70/mo~$69/mo~$99/mo£0
SourceClosedClosedClosedMIT, all of it
Where the automation runsTheir cloud *(the extension imports only)*Their cloudTheir cloudYour own Chrome tab
Your sessionOn their serversOn their serversOn their serversNever leaves your machine
MCP server✗✗✗✓
Agent tools / SDKs✗✗✗✓ 39 tools, 9 frameworks
Local SQL over your data✗✗✗✓
Approval queue✗✗✗✓ on by default
Sequences with branching✓partial✓✓
Post engagers, groups, events✓✓partial✓
Inbox and sentiment✓✗✓✓
Team seats, dashboards✓✓✓✗ *(needs a server — see roadmap)*
Telemetry✓✓✓✗

Competitor prices are public list prices checked September 2026 and are approximate — they change, vary by currency and billing term, and each vendor's tiers differ. Feature claims are taken from each vendor's public product pages, also checked September 2026, and tiers move. Check their sites before deciding anything. Corrections welcome via PR — if we have a feature wrong, open one and it gets fixed.

Source for the Waalaxy column: its current Chrome extension listing, "Alien Copilot" by Waapi (Montpellier) — v1.1.3, updated August 2026, roughly 2,000 users, 3.0★ from 3 ratings — which describes itself as "your Waalaxy companion, helps you import prospects". On that listing the extension imports prospects into Waalaxy, and the automation runs on Waalaxy's servers using your session. Listing details read September 2026.

Research Pack

Drop in a CSV with any of name, linkedin_url, email, domain, company. Get back a dossier per row, an enriched CSV, and a list — all local.

lit 

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く