プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Capucine

作者:scorelook.frバージョン 2026-11-02-v44i★ –iクラウドで動く
レジストリ名fr.scorelook/capucine

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://scorelook.fr/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "capucine": {
      "url": "https://scorelook.fr/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "capucine": {
      "type": "http",
      "url": "https://scorelook.fr/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://scorelook.fr/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • manifest

    Je présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.

  • search

    Je cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.

  • fetch

    Je lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.

  • recommend_look

    Je compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.

  • shopping_criteria

    Je donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.

  • shopping_search

    Je cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.

  • shop_the_look

    Je relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.

  • get_piece_hub

    Je sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.

  • ask_capucine

    Je diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.

  • list_piece_hubs

    Je liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.

  • cite_sources

    Je choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.

  • public_status

    Statut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.

  • classify_circumstance

    Je classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.

  • weather_looks

    Looks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.

  • get_weather_context

    Faits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.

  • recommend_weather_look

    Je croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.

  • llms_guide

    Carte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.

  • proposer_demande_rappel

    Je prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée puis effacée si elle n'est p

  • confirmer_action

    J'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent.

  • annuler_action

    J'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu.

  • statut_actions

    Je renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).

  • comparer_pieces

    Pour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison de fiches, sans essai physique. Appelle

  • lookbooks

    Je montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne sont pas des produits en vente.

  • lire_etiquette

    Je lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(scorelook.fr)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    173ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    24件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち37%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Capucineは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2026-11-02-v44)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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