プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

FrameThrower

作者:framethrower-aiバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.framethrower/framethrower

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Film stills from 5,489 films, searchable by lighting, lens character, shot size, colour and mood.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http framethrower https://framethrower.ai/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "framethrower": {
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "framethrower": {
      "type": "http",
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン framethrower.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32380件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32380件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32380件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FrameThrowerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Dechonet MCP

作者:node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FrameThrower MCP Server

Film references, inside your agent. Connect any MCP client to a cinematography reference library of 5,489 films, indexed frame by frame on lighting, lens character, shot size, colour and mood.

Ask for a look in conversation and the agent comes back with real frames, credited to their film, director and cinematographer.

https://framethrower.ai/api/mcp

Remote server, OAuth 2.1, four tools, no rate limits, $2 of credits free on signup (no card).


Quick start

Claude (Desktop / Web)

Settings → Connectors → Add custom connector → paste:

https://framethrower.ai/api/mcp

Sign in when the browser opens. That's it.

Cursor

One-click:

Or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "url": "https://framethrower.ai/api/mcp" } } }

Clients that only speak stdio

Bridge with mcp-remote, which handles the OAuth flow for you:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://framethrower.ai/api/mcp"] } } }

Full per-client steps in docs/install.md.


The four tools

ToolCreditsWhat it does
search_frames2Search by concept, mood, colour, composition or scene, in natural language
find_by_craft2Find frames by cinematography attribute — lens, shot size, style, setting, time of day, director, year
find_similar2More frames like one already shortlisted. This is the refinement loop
get_frame_details2Full metadata, thumbnail and link for a single frame
search_frames
ArgumentTypeNotes
querystring, requirede.g. "neon-lit rainy street at night"
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_by_craft

All optional — combine them to narrow.

ArgumentTypeNotes
lensstring"anamorphic", "spherical", "vintage_soft"
shot_sizestring"closeup", "wide", "medium"
visual_stylestring
settingstring"interior" or "exterior"
time_of_daystring"night", "day"
directorstring
year_min / year_maxnumberyear range
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_similar
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, requiredan id from a previous result
limitnumber, 1–40defaults to 12
get_frame_details
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, required

How it's meant to be used

The server sends usage instructions on connect, so a client doesn't need to be told how to behave. The loop it asks for:

  1. Search — the agent calls search_frames with what you described.
  2. Show a few — about four, each with film, director and a link. Not a dump.
  3. React — "more like #2", "colder", "tighter". That becomes a find_similar on that frame, or a find_by_craft with attributes adjusted.
  4. Repeat until it's right.

Every result keeps a link back to FrameThrower, because inline image rendering in chat is unreliable and the gallery is where the frames look like themselves.

See examples/prompts.md for conversations that work.


What it costs

$2 of credits free on signup, no card. Then $1 = 1,000 credits, and each tool call costs 2 — so $1 covers 500 calls. Credits never expire. There are no rate limits.

Run out and the tool replies with a message saying so, including your balance and where to top up, so the agent can explain itself rather than failing silently.


What it returns — and what it doesn't

Tools return metadata, a thumbnail URL, colour palettes and a deep link back to FrameThrower. Never raw image bytes.

This is a discovery and reference tool, not an image-delivery pipe. The frames are not ours to license — they are shown at reduced resolution as references for commentary, education and study, and rights remain with their owners. See intended use.


Why there's no server code here

The FrameThrower MCP server is remote and hosted — you connect to it, you don't run it. So this repo is the connector: manifests, per-client setup, tool signatures and worked examples. Nothing to install, nothing to keep running, and no API key to manage — OAuth means the agent acts as your signed-in FrameThrower account.


Also available

Same account, same credits.


About

FrameThrower is the reference app for the future creative: one of the largest film still libraries on the internet, callable from a REST API, an MCP server and an npm SDK. Built by senior filmmakers and ads creatives, for working film professionals.

framethrower.ai · /mcp

MIT licensed.

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