MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
MCP server for PostHog — product analytics for AI assistants. Query events, persons, insights, da...
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add posthog -- npx -y posthog-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"posthog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント friendlygeorge で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect AI assistants to PostHog — query events, persons, insights, dashboards, feature flags, cohorts, and experiments through the Model Context Protocol.
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, and any MCP-compatible client.
| Tool | Description |
|---|---|
list_events | Query events with filters (event name, person, date range, properties) |
get_person | Get a person (user) by distinct_id — properties, creation date, event count |
list_persons | Search and list persons with pagination |
list_dashboards | List all dashboards — names, tags, widget counts |
get_dashboard | Get a specific dashboard with its insights and widgets |
execute_insight | Execute a saved insight (trend, funnel, etc.) and get results |
list_feature_flags | List all feature flags — key, active status, rollout percentage |
evaluate_feature_flag | Evaluate a flag for a specific user and get variant value |
list_cohorts | List cohorts — name, type (dynamic/static/SQL), person count |
list_experiments | List A/B tests — name, status, feature flag, dates |
get_experiment | Get experiment results with variant data and statistical significance |
list_actions | List custom event actions/definitions |
get_project_info | Get project name, ID, settings, and data region |
Go to PostHog → Settings → Personal API Keys and create a key with read access.
Or visit: https://your-instance.posthog.com/settings/user-api-keys
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
Cursor — add to MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
# Clone and build
git clone https://github.com/friendlygeorge/posthog-mcp-server.git cd posthog-mcp-server npm install npm run build
POSTHOG_API_KEY=phx_... POSTHOG_PROJECT=12345 node dist/index.js
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
POSTHOG_API_KEY | ✅ | — | Your PostHog personal API key (phx_...) |
POSTHOG_HOST | ❌ | https://us.i.posthog.com | PostHog instance URL (use https://eu.i.posthog.com for EU) |
POSTHOG_PROJECT | ❌ | "" | Default project ID. If empty, must be specified per-call. |
If you run PostHog on your own infrastructure, set POSTHOG_HOST to your instance URL:
POSTHOG_HOST=https://posthog.yourcompany.com
Once configured, ask your AI assistant:
This server wraps the PostHog REST API (v1). Full documentation:
npm install
npm run dev # Build and run npm run build # Build only npm start # Run built output
MIT © Nova