プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Frisian MCP (Django)

作者:Frisian-MCPバージョン 1.0.12i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.frisian-mcp/django

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Your DRF API as MCP tools — 1,800 endpoints become 16 dispatchers, permissioned by Django.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http django https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "django": {
      "url": "https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "django": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン frisian-mcp.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32700件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32700件のうち19%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32700件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Frisian MCP (Django)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.12)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

frisian-mcp

The Django MCP gateway that discovers your API automatically.

frisian-mcp turns your existing Django REST Framework ViewSets into Model Context Protocol tools with zero boilerplate. Add the package, include one URL, and every ViewSet action becomes a callable MCP tool — name, description, and input schema derived from your serializers automatically.

Designed for token-efficient agent workflows. A 50-action Django app loads in 500–2,000 tokens of tools/list schema instead of the 15,000–25,000 conventional flat MCP would emit; a 60-device bulk-write response is 24 tokens instead of ~10,800 of full echo. Same surface, two orders of magnitude less context burned before the agent has done any reasoning. Full numbers in Token efficiency.

Version: 1.1.1 | License: Apache 2.0 | Python: 3.11+ | Django: 5.x

pip install frisian-mcp

Project site: https://frisian-mcp.com/

A live MCP server is hosted at https://frisian-mcp.com/ for hands-on evaluation — point any MCP-compatible client at it to see the dispatcher pattern and lean envelope behavior against a real surface. The same site serves the project documentation through an MCP-consumable dispatcher, so coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI, etc.) can connect to it directly and consume installation, configuration, and decorator reference material as part of their working context while integrating frisian-mcp into your own project.


At a glance

FeatureDetails
Auto-discoveryWalks URL patterns at startup; registers every ViewSet action as an MCP tool
Zero boilerplateName, description, and input schema derived from DRF serializers automatically
`@mcp_dispatcher`One tool → many actions; built-in help mode; per-action validation
`@mcp_tool`Explicit single-function tool registration for custom logic
`@mcp_resource`Expose server-side content via resources/list / resources/read
Filter introspectionSearchFilter, OrderingFilter, DjangoFilterBackend → schema properties on list
Allowlist / denylistFRISIAN_MCP_TOOL_ALLOWLIST / FRISIAN_MCP_TOOL_DENYLIST for surgical surface control
Dispatch groupsFRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS — bundle N tools into 1 dispatcher; action="help" for discovery
Deferred discoveryURL scan fires on first request — captures late-loading plugin ViewSets
OAuth 2.0contrib.oauth — authorization code (PKCE) + client credentials; HMAC-hashed tokens
Static tokenscontrib.tokens — HMAC-hashed Bearer tokens for internal agents
Per-agent scopingcontrib.agents — per-credential tool allowlists; fail-closed on inactive connections
Permission tiersFRISIAN_MCP_TOKEN_TIER_MAP / FRISIAN_MCP_MAX_TIER — map roles to read/write gates
Host-app scopingSyncInvocation calls viewset.initial() — host RBAC, queryset filtering, and throttles enforced
Tool middlewareFRISIAN_MCP_TOOL_MIDDLEWARE — audit logging, rate limiting, heartbeats
Rate limitingRateLimitMiddleware — built-in sliding-window, no Redis required
Pluggable backendsCustom discovery and invocation backends via dotted-path settings
SSE supportAccept: text/event-stream wraps any response in a single SSE event
MCP `2025-11-25`Streamable HTTP; ping, initialize, tools/list, tools/call, resources/list

Token efficiency

The dispatcher pattern and the lean write envelope exist for one reason: agent context windows are finite, and the conventional MCP shape (one tool per ViewSet action; full serialized echo on every write) burns through that budget before the agent has done anything useful.

Measured numbers from real integrations:

ScenarioDefault MCP shapefrisian-mcpReduction
tools/list for a 50-action Django app~15,000–25,000 tokens500–2,000 tokens with FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS~95%
tools/list for a large infrastructure Django app1,737 flat tools15 dispatcher toolstool surface reduced ~99%
60-device bulk-create response~10,798 tokens (full echo)24 tokens (lean envelope)99.8%
200-device bulk-create response~36,000 tokens24 tokens (constant)99.9%

The bulk-write savings are constant regardless of batch size — the lean envelope is fixed-shape and the full response is reachable via the continuation token without re-running the write. The dispatcher reduction is opt-in through FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS (autodiscovery alone gives the conventional flat shape).

See The Token Problem, Dispatcher Pattern, and Write-Path Response Filtering for the design rationale and full measurements.


Requirements

  • Python 3.11+
  • Django 5.x
  • Django REST Framework 3.14+

Quickstart

1. Install and add to `INSTALLED_APPS`:

# settings.py

INSTALLED_APPS = [ ... "frisian_mcp", ]

2. Include the gateway URL:

# urls.py

from django.urls import include, path

urlpatterns = [ ... path("mcp/", include("frisian_mcp.urls")), ]

That's it. With auto-discovery enabled (the default), every DRF ViewSet in your URL tree is now an MCP tool.

# myapp/views.py — nothing changes here

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = User.objects.all() serializer_class = UserSerializer permission_classes = [IsAuthenticated]

After startup, the gateway exposes users.list, users.retrieve, users.create, users.update, users.partial_update, and users.destroy — derived entirely from the ViewSet.

3. Generate a client config:

python manage.py mcp_config --token mytoken123
{

"mcpServers": { "frisian-mcp": { "url": "http://localhost:8000/mcp/", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer mytoken123" } } } }

Use --client to emit the format expected by a specific MCP client. Use --url and --name to override the server URL and key.

4. Verify the install:

python manage.py mcp_doctor                # standard audit

python manage.py mcp_doctor --security # extended OAuth security audit

Walks the configuration end-to-end and exits non-zero on errors. Run after every install, every config change, and as the first diagnostic step on any unexpected behaviour. See the mcp_doctor guide for the full check list.


Architecture overview

MCP Client

│ JSON-RPC 2.0 over HTTP POST ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ McpView (DRF APIView) │ │ ├─ Authentication (FRISIAN_MCP_AUTHENTICATION_CLASSES) │ │ ├─ Permissions (FRISIAN_MCP_PERMISSION_CLASSES) │ │ └─ Method dispatch │ │ ├─ initialize / initialized / ping / help │ │ ├─ tools/list ──────────────── ToolRegistry │ │ ├─ tools/call ── ToolMiddleware ── Registry │ │ ├─ resources/list ───────── ResourceRegistry │ │ └─ resources/read ───────── ResourceRegistry │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ ToolRegistry │ │ Auto-discovery │ │ (module-level │◄──│ (DRFSyncDiscovery) │ │ singleton) │ │ Walks URL patterns at │ │ │ │ AppConfig.ready() │ └──────────────────┘ └─────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ InvocationBackend (SyncInvocation by default) │ │ Builds synthetic DRF Request → calls ViewSet │ │ action → returns ToolResult │ └──────────────────────────────────────────────────┘

  • Separation of discovery and invocation. Two pluggable backends — override either independently.
  • Registry is the source of truth. @mcp_tool, @mcp_dispatcher, and auto-discovery all write to the same tool_registry singleton.
  • Tool errors are `isError: true`, not JSON-RPC errors. Permission denials and handler exceptions return isError: true inside a normal HTTP 200 response — the session stays alive.
  • Two enforcement points. Gateway-level permissions gate the entire /mcp/ surface. Tool-level tiers gate individual tools/call invocations.

Dispatcher pattern

For teams building purpose-built agent tools, frisian-mcp ships the `@mcp_dispatcher` pattern: one MCP tool name routes to many actions internally.

from frisian_mcp import mcp_dispatcher, mcp_action

@mcp_dispatcher(name="tasks", description="Manage project tasks.") class TasksDispatcher:

@mcp_action(name="create", description="Create a task.") def create(self, request, params): task = Task.objects.create(title=params["title"]) return {"id": task.pk}

@mcp_action(name="list", description="List tasks by status.") def list(self, request, params): return {"tasks": list(Task.objects.values("id", "title", "status"))}

One tool in tools/list instead of many. Call with action="help" for a structured listing of available actions. Per-action JSON Schema validation runs before the method.

This is the pattern for agent-facing APIs where tool count matters and progressive disclosure beats a flat list.

For high-volume APIs, FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS can automatically bundle existing auto-discovered tools into dispatchers with no extra code.


Authentication and security

frisian-mcp delegates authentication to DRF — any DRF authentication class works out of the box via FRISIAN_MCP_AUTHENTICATION_CLASSES. Three ready-to-use contrib modules cover the most common cases:

ModuleWhat it provides
frisian_mcp.contrib.tokensHMAC-hashed static Bearer tokens for internal agents and service accounts
frisian_mcp.contrib.oauthFull OAuth 2.0 — authorization code (PKCE) + client credentials; redirect URI allowlist
frisian_mcp.contrib.agentsPer-credential tool allowlists; connections fail-closed when the credential is deactivated

Gateway-level access is controlled by FRISIAN_MCP_PERMISSION_CLASSES. Tool-level access is controlled by permission tiers (read / read_write / admin) mapped via FRISIAN_MCP_TOKEN_TIER_MAP. Use FRISIAN_MCP_MAX_TIER to cap all callers on an endpoint regardless of their credential tier.

Hardened-by-default posture (1.0.x)

The defaults are oriented toward production safety rather than walk-up convenience:

  • Token and client-secret storage uses HMAC-SHA256 digests (FRISIAN_MCP_HMAC_KEY). A leaked database row cannot be replayed directly — the raw secret is only ever shown once at creation time.
  • OAuth dynamic client registration is closed by default (FRISIAN_MCP_OAUTH_REGISTRATION_OPEN=False, FRISIAN_MCP_OAUTH_PKCE_AUTO_REGISTER=False, FRISIAN_MCP_OAUTH_AUTO_APPROVE=False). The operator pre-registers every OAuth client via the Django admin; anonymous walk-up registration is not possible without an explicit opt-in.
  • The PKCE default permission tier is `read`. Mis-configurations cannot accidentally hand out write or admin scopes on first connect.
  • Permission-aware discovery (`FRISIAN_MCP_PERMISSION_AWARE_DIS

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