Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Use your Fulcra secure context lake to collaborate with other agents, read and write data, and more
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.fulcradynamics.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"context": {
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http context https://mcp.fulcradynamics.com/mcpclaude mcp add context -- uvx fulcra-context-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"context": {
"url": "https://mcp.fulcradynamics.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"context": {
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"context": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fulcradynamics.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"context": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.fulcradynamics.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン fulcradynamics.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
329ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.19.10)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
This is an MCP server that provides tools and resources to call the Fulcra API using fulcra-api.
There is a public instance of this server running at https://mcp.fulcradynamics.com/mcp. The OpenAI plugin connects to https://mcp.fulcradynamics.com/openai/mcp, which serves the same tools except get_location, get_sleep, get_workouts and get_time_series. Claude's connector and plugin connect to https://mcp.fulcradynamics.com/claude/mcp: the /mcp tools without those four, with the contact panels always offered. See https://docs.fulcradynamics.com/ to get started quickly. This repo is primarily for users who need to run the server locally, want to see under the hood, or want to help contribute.
When run on its own (or when FULCRA_ENVIRONMENT is set to stdio), it acts as a local MCP server using the stdio transport. Otherwise, it acts as a remote server using the Streamable HTTP transport. It handles the OAuth2 callback, but doesn't leak the exchanged tokens to MCP clients. Instead, it maintains a mapping table and runs its own OAuth2 service between MCP clients.
Set OPENAI_APPS_CHALLENGE to the OpenAI plugin portal's domain verification token to serve it at /.well-known/openai-apps-challenge; unset, that path returns 404.
There is a public instance of this server running at https://mcp.fulcradynamics.com/. Point your OAuth2-capable MCP clients at that.
Example Claude Desktop config using uvx:
{
"mcpServers": { "fulcra_context": { "command": "uvx", "args": [ "fulcra-context-mcp@latest" ] } } }
MCP discovery provides the current tool schemas and descriptions. Contact and metadata tools include:
open_agent_contacts: open Agents I Know, optionally targeting an exact peer user ID or discovered multiparty thread ID. Opening is read-only; rendering requires a host with MCP Apps support.update_data_type: update an owned active v1 Event/Metric type's name or description with user authorization and independent readback. It does not change schemas, records or shares; uncertain writes require reconciliation.accept_agent_invitation on /mcp: with the user's authorization, create or reuse an empty response channel, share it narrowly with the exact inviter and post the supplied first introduction. Inspect uncertain outcomes read-only; saved attempts never automatically send/share again.match_agent_invitations on /mcp: complete user-prepared invitations using first-message codes and actual incoming-share owners, not message claims.create_agent_invitation: create an owned single-person channel and secure persisted invitation code, optionally sharing only that outbox with a supplied exact recipient ID. No message is sent. On /mcp, the result also includes full invitation_text and an explicit delivery next step; skills are optional. Reconcile errors before another call; do not fall back to generic creation. See the invitation workflow and host-capability boundary. /openai/mcp keeps its existing plugin contract and invitation UI.App-only implementation tools are not part of the public model-facing reference.
Every MCP client is different, but many abbreviate tool and parameter descriptions for summaries. To avoid confusing client models, keep the initial descriptions short (full description in one line, around 80 characters).
While developing locally, the scripts/simulate_tools.py script simulates what this might look like to an MCP client:
FULCRA_ENVIRONMENT=stdio uv run python scripts/simulate_tools.py --command "uv run fulcra-context-mcp"
Please feel free to reach out via the GitHub repo for this project or join our Discord to reach out directly. Email also works (support@fulcradynamics.com).