Futureweb Intervals MCP

Name: Futureweb Intervals MCP
Author: futureweb

作者：futurewebバージョン 1.0.0b2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.futureweb/intervals-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Self-hosted Intervals.icu MCP server: training analytics, Garmin data, wellness, workout planning

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: マーケティング・SNS
入力が必要なもの：API_KEY, ATHLETE_ID

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： API_KEY, ATHLETE_ID, MCP_PERMISSIONS, MCP_TOOLSET, ATHLETE_TIMEZONE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "intervals": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add intervals --env API_KEY=your-value --env ATHLETE_ID=your-value --env MCP_PERMISSIONS=your-value --env MCP_TOOLSET=your-value --env ATHLETE_TIMEZONE=your-value -- uvx futureweb-intervals-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "intervals": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "intervals": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

API_KEY 秘密必須 env
Intervals.icu API key (Settings > Developer Settings)
ATHLETE_ID 必須 env
Intervals.icu athlete ID
MCP_PERMISSIONS env
Enabled tool classes: read (default, read-only), read,write, or all (adds destructive and admin tools)
MCP_TOOLSET env
full (every tool of the enabled classes) or core (curated coaching set)
ATHLETE_TIMEZONE env
Time zone for 'today' and default date ranges, e.g. Europe/Vienna; default: the Intervals.icu athlete profile

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント futureweb で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2954件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2954件のうち58%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2954件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Futureweb Intervals MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：API_KEY, ATHLETE_ID

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0b2）がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT9 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT9 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Futureweb Intervals MCP

Advanced Intervals.icu MCP server for ChatGPT, Claude and every MCP client: Garmin-enriched metrics, every custom field and stream, recovery insights and endurance performance analysis.

A Model Context Protocol server that lets AI assistants read and analyse your Intervals.icu training data the way a coach would: activities with every custom field and stream, intervals, wellness against personal baselines, thresholds and zones, planned-versus-executed workouts, climbs, dual power meters, best efforts, efficiency and fatigue resistance, nutrition and weight, training summaries and the calendar. It runs where you run it, talks only to the Intervals.icu API and exposes nothing that writes unless you enable it.

Continuation of [mvilanova/intervals-mcp-server](https://github.com/mvilanova/intervals-mcp-server).

The original project is no longer actively developed (last commit on 2 August 2026, 29

pull requests left open). This community-maintained fork carries it on: the useful

open pull requests were reviewed and merged with their authors credited, the bugs fixed, and the

server rebuilt around coaching analysis, Garmin data and safe remote access. Not affiliated with

Intervals.icu or Garmin.

Companion project: the Garmin Intervals Bridge puts back the metrics Garmin strips from the files it sends to Intervals.icu (stamina, training effect, recovery time, VO₂max, running dynamics, sleep and HRV details …). This MCP is built to read all of it, but works just as well without the bridge.

For the mountains: intervals-summits writes the summits, huts and passes of your activities into custom fields (Summits, SummitCount). This MCP reads them like any other field, so your assistant knows which summits a tour reached: ask which ones you climbed this year, or how often.

Highlights

Every custom item, resolved dynamically. Custom activity fields, interval fields, streams and wellness fields are read from your own definitions and reported with name, code, value and units. Nothing device-specific is hard-coded; null, NaN, zero and absent stay distinct, fields that do not belong to the sport are kept apart, and device loads are never mixed with the Intervals.icu load.
Streams at full resolution. Any stream as summary, CSV or JSON, sliced by index or time, downsampled and paged, plus per-interval statistics of any stream (for example the stamina drop of each interval).
Coaching analysis instead of raw dumps. One-call activity report, planned versus executed per step (also for deleted events and rides extended beyond the plan), climbs and descents, second power meter check, best efforts, similar intervals, repeated workouts over time, power-to-heart-rate efficiency, fatigue resistance, training load (acute:chronic ratio, monotony, strain), three-zone intensity distribution with polarization index, aerobic durability, load projection over the plan, recovery snapshot with 42-day baselines, wellness trends and correlations, nutrition and weight trends, weekly and monthly summaries. Statistics with their sample sizes; the interpretation stays with the coach.
Token-efficient. detail_level (compact, standard, full) and output_format="json" on the heavy tools, a compact tool catalogue (about 23k tokens for read and write, an optional core set of about 10k), 13 ready-made coaching prompts and method guides as MCP resources and through get_guide.
Safe remote access. Built-in OAuth 2.1 server with "Continue with Intervals.icu" sign-in, a consent page with per-connection permissions, client metadata documents with private_key_jwt (ChatGPT), PKCE and RFC 9207. Streamable HTTP (/mcp) and SSE from one process.
Safe, verifiable writes. Workouts are validated before they are written, dry_run shows the exact request, a second identical event on the same day is refused, and every write reads back what Intervals.icu stored and parsed.
Route-aware outdoor workouts. Steps that end on the lap button (until_lap_press) let you start the next interval where the road suits it, e.g. at the foot of a climb, while the work steps stay timed. Confirmed on a Garmin Edge 1040 on the bike (see below).
Read-only by default. Tools are grouped into permission classes (read, write, destructive, admin) enforced on the server; only read is active unless you enable more.
Tested. More than 1,100 tests on synthetic data, ruff, mypy, CodeQL, pinned GitHub Actions, build and Docker smoke tests on every pull request.

Works with the Garmin Intervals Bridge

Garmin device ──► Garmin Connect ──► official sync ──► Intervals.icu activity (filtered FIT)

│ ▲ └── Garmin Intervals Bridge ──────────┘ restores custom fields, streams, wellness │ Futureweb Intervals MCP (this project) │ ChatGPT / Claude / any MCP client

The Garmin Intervals Bridge writes the metrics Garmin filters out into the custom activity fields, custom streams and wellness fields you defined in Intervals.icu. The MCP reads those definitions at run time, so every restored value shows up in the tools automatically:

Restored by the bridge	Where the MCP shows it
Training effect, EPOC, Garmin training load, recovery time, VO₂max, performance condition, stamina start/end, sweat loss, temperatures	`get_activity_details`, `get_activity_report`, `get_training_summary`, `get_training_load` (device loads apart from the Intervals.icu load), `get_fueling_analysis` (sweat loss per hour), `get_activity_data_audit` (which fields still hold a zero placeholder or no value)
Stamina and potential stamina, second power meter, grade-adjusted speed, gear selection, running dynamics streams	`get_activity_streams`, `get_activity_intervals`, `analyze_workout_execution`, `analyze_climbs`, `compare_power_streams`
Night SpO₂, respiration, sleeping HR, HRV details, Body Battery, sleep stages and stress, readiness, nutrition	`get_wellness_data`, `get_recovery_snapshot`, `get_wellness_trends`, `get_nutrition_summary`

The MCP never contacts Garmin; the bridge is optional and other devices or sync tools that fill custom items get the same treatment. Worked examples and notes on reading the device metrics correctly: docs/GARMIN_BRIDGE.md.

Tools

67 tools; 52 of them only read. Write tools are marked ✎ (write), ✖ (destructive) or ⚙ (admin) and are hidden unless their class is enabled. Most tools accept output_format="json" and detail_level (compact first). Tools never take an API key: credentials come only from the server environment.

The catalogue is kept small for the AI client: short descriptions that say when to use a tool, a description and (where the values are fixed) an enum for every parameter, and text results without a duplicate structured copy. Method details and the workout format live in MCP resources (intervals://methods/ , intervals://workout-syntax) and in get_guide(topic) for clients that only call tools. tools/list is about 22.7k tokens at MCP_PERMISSIONS=read,write (was 42.0k; cl100k); see Tool sets for a smaller set.

Activity analysis

Tool What it does

get_activity_report Complete analysis in one call: overview with fueling (carbs used/ingested per hour, sweat loss, energy), weather (temperature, feels-like, wind, head/tailwind share) and W′ balance (max depletion, time below 75/50/25 % of W′), plan vs execution or intervals, second power meter check, climbs, data-quality notes (source, upload and analysis times, recording stops, zero placeholders); include_route_history compares earlier activities on the same Intervals.icu route (time, power, W/kg, HR, weather, stamina); detail_level compact (core numbers, one context line and key findings, about 2-2.5k characters), standard or full

get_activity_data_audit Provenance and data quality of one activity: source and file (Garmin sync, Garmin export or bridge upload, Strava stub), upload and analysis times, filtered duplicates, recording stops and gaps, FIT laps vs intervals and manual edits, device and sensor identity, streams usual for the sport but missing, per-stream coverage, custom fields with value / zero placeholder / none and what the Garmin Intervals Bridge could fill; without an activity, the per-sport data coverage of a period

| analyze_workout_execution | Planned vs executed per step (duration, target adherence, time in range, HR response, fade, Pw:HR drift with the Intervals.icu decoupling sign, stamina). A step ma

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Futureweb Intervals MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

Futureweb Intervals MCP

Contents

Highlights

Works with the Garmin Intervals Bridge

Tools