Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Deep, obscure Japanese station, accessibility & hazard data for AI agents. English-first.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http japan-data-api https://api.gachi-tokusuru.com/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"japan-data-api": {
"url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"japan-data-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(gachi-tokusuru.com)がリポジトリの所有者(eng213035)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
This is a hosted service. You do NOT self-host it.
Get a free API key at https://api.gachi-tokusuru.com and connect to the remote endpoint below.
The source in this repo is published for transparency; the data lives in the hosted backend, so a local clone will not return data.
Deep, obscure Japanese data you won't find anywhere else — stations, accessibility, vacancy, hazards. Hand-verified, English-first, built for AI agents. Available as an MCP server, a REST API, and free open datasets. One key works for both the API and MCP.
station_id: https://github.com/eng213035/gachi-open-datasets (Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21199500).Station names accept Japanese (新宿) or romaji (Shinjuku, Kita-Senju) for major stations.
https://api.gachi-tokusuru.com/mcpAuthorization: Bearer — free key at https://api.gachi-tokusuru.com{
"mcpServers": { "gachi-data": { "url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
| Tool | Argument | Returns |
|---|---|---|
get_toilet_by_station | station (Japanese or romaji) | Accessible toilets in a Tokyo station, with nearest_exit |
get_public_toilet_by_city | city (Japanese) | Public toilets in a municipality (top 50 for large cities) |
get_station_hazard | station_name (Japanese or romaji) | Official MLIT hazard categories at a station (flood / liquefaction / storm-surge), relayed live, cached 14 days — no derived score. Landslide & tsunami are license-restricted (available:false + link to official maps). Not a substitute for official hazard maps. |
GET /v1/station-toilets/search?station=Shinjuku — accessible toilets in a Tokyo stationGET /v1/toilets/nearby?lat=&lng=&radius=&wheelchair=&ostomate=&diaper= — public toilets near a pointGET /v1/stations/{station_id}/hazard — official MLIT hazard categories at a station, relayed live (flood inundation-depth rank, liquefaction/landform, storm-surge presence). Values are returned verbatim from 国土交通省 不動産情報ライブラリ with attribution, cached 14 days — no derived score, and not a substitute for official hazard maps. Landslide & tsunami source layers are 一部非商用 (license-restricted), so they return available:false with a link to the official hazard maps. Also available as the MCP tool get_station_hazard(station_name). station_id comes from the Japan Station Master (e.g. st_00001); 423 of 425 stations have coordinates (2 remain unlocated → hazard: null).All endpoints use the same Authorization: Bearer and share one monthly quota. Full spec: /openapi.yaml, docs: /docs.
curl -X POST https://api.gachi-tokusuru.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_toilet_by_station","arguments":{"station":"Shinjuku"}}}'
Free 1k · Pro $19/100k · All Access $49/200k · Business $149/500k. Full details: https://api.gachi-tokusuru.com
Paid plans are self-serve: after Stripe checkout the customer is redirected to /activate?session_id=…, which verifies payment, resolves the plan from the paid amount, and issues the API key on the page (idempotent per session — reload shows the same key). No manual key handling.
key:* records and disable keys for lapsed subscribers. A customer.subscription.deleted webhook → auto-revoke is the next phase./activate is by paid amount (AMOUNT_TO_PLAN: $19/$49/$149). If a new plan reuses an existing amount, add an explicit mapping.attribution. It is derived from:nearest_exit, nearest_station_km, and bus-stop counts are computed via spatial join.