Osm Tagging Schema MCP

Name: Osm Tagging Schema MCP
Author: gander-tools

作者：gander-toolsバージョン 3.0.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

MCP server for querying and validating OpenStreetMap tags

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント gander-tools で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの18398件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの18398件のうち1%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Osm Tagging Schema MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（3.0.1）がレジストリに届いたのは11 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 2113 日前更新

インストール

Tethered Trust

作者：tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OpenStreetMap Tagging Schema MCP Server

What is this?

This is a Model Context Protocol (MCP) server designed specifically for AI agents and LLM applications. It acts as a bridge between artificial intelligence systems and the comprehensive OpenStreetMap tagging knowledge base provided by the official @openstreetmap/id-tagging-schema library.

Project status

This project is a Proof of Concept. It gives real value in some areas and has known gaps in others, both described honestly below.

It works with the latest tagging schema, @openstreetmap/id-tagging-schema v7.
A better replacement tool is being worked on. It will arrive later than originally planned, and no date is promised.

Bug reports and ideas: open an issue or start a discussion.

How it works

The server runs over stdio (default) or HTTP and exposes the tagging schema as MCP tools. Every tool reads the schema data shipped in @openstreetmap/id-tagging-schema (presets, fields, deprecated tags, translations) and answers from it deterministically. There is no network access to OSM and no AI inside the server: the AI agent calls the tools and interprets the results.

Validation checks a tag against the schema: known key, value allowed by the matching field, deprecated key/value with a suggested replacement.

What works and what doesn't

The tool has limitations. Know what to expect before relying on it: it answers from the schema data only, and a part of the tags that exist in the wild or on the OSM wiki is not covered.

Tool	Works	Limitations
`validate_tag`	Popular tags accepted (100%), almost no false `deprecated` alarms (99.2%)	Detects only ~20% of wiki-deprecated tags; typos and foreign values are accepted as valid (custom tags are allowed); `railway=platform` and `railway=station` are wrongly flagged as deprecated
`validate_tag_collection`	Consistent with `validate_tag` (100%)	Same gaps as `validate_tag`; control characters are not reported
`suggest_improvements`	Preset matched for 92% of popular tags	Typos and foreign values usually yield suggestions, not a problem report
`get_tag_values`	97% of taginfo values present; bad keys and limits rejected	A few taginfo values are missing from the lists
`search_tags`	Finds 60% of keys by name	No typo tolerance despite the fuzzy-matching description; keys with a colon (`addr:street`) are often missed; `limit` of 0 or negative not always rejected; `access` returns a `keyMatches` item without `key`
`search_presets`	Preset found for 69% of popular tags (56% in top 3)	Multi-word queries (`bicycle parking`) can return nothing; weak ranking; `limit` of 0 or negative not always rejected
`get_preset_details`	Preset exists for 93% of popular tags; unknown ids always rejected	Some popular tags (e.g. `historic=*`, `craft=grinding_mill`, `railway=stop`) have no preset
`compare_tags`	Matches local computation (100%); text and JSON input give identical output	Compares any tag sets, so it never says a tag is wrong; only malformed input is rejected
`flat_to_json`	Lossless, including `;`, spaces, `=`, Unicode, `:` and `/`	Duplicate keys and control characters are accepted silently
`json_to_flat`	Lossless round-trip (100%); bad input rejected	Keys are not sorted alphabetically, input order is kept

Across all tools, invalid input never crashed the server: errors are readable or the result is an empty list.

Summary

Useful where deterministic logic is enough: format conversion, comparing tag sets, reading presets and values, validating popular tags. Weakest areas: deprecated tag detection and search (typos, multiple words, colon keys).

What this is NOT

⚠️ Important clarifications:

Not a standalone application: This server requires integration with AI systems (like Claude Code or Claude Desktop) to be useful. It has no user interface or web frontend.
Not for direct human use: Without an AI agent as an intermediary, this tool provides no value to end users. It's designed exclusively for programmatic access by LLM applications.

If you're looking for a user-facing OSM tagging tool, consider iD editor or JOSM instead.

Installation

Add the server to Claude Code (stdio):

# npx

claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

Docker

claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- docker run -i --rm ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest

HTTP transport

stdio is the default. Set TRANSPORT=http to serve over HTTP (streamable, port 3000 in the Docker image):

Variable	Default	Meaning
`TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`
`PORT`	`3000`	HTTP port
`HOST`	`0.0.0.0`	HTTP bind address
`CORS_ORIGINS`	`http://localhost:6274,https://mcp.ziziyi.com`	Comma-separated allowed CORS origins
`LOG_LEVEL`	`INFO`	`SILENT`, `ERROR`, `WARN`, `INFO`, `DEBUG`

docker run --rm -p 3000:3000 -e TRANSPORT=http ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest

Endpoints: GET /health (liveness), GET /ready (schema loaded), GET /version.

License

GNU General Public License v3.0 - See LICENSE file for details.

Osm Tagging Schema MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

作者のREADME

OpenStreetMap Tagging Schema MCP Server

What is this?

Project status

How it works

What works and what doesn't

Summary

What this is NOT

Installation

Docker

HTTP transport

License