MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Competitor Google ads from the Ads Transparency Center: new, running and stopped, with shown dates.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APIFY_TOKEN, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-ads-transparency": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-transparency-mcp-server"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http google-ads-transparency 'https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper' --header 'Authorization: your-value'claude mcp add google-ads-transparency --env APIFY_TOKEN=your-value -- uvx google-ads-transparency-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-ads-transparency": {
"url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-ads-transparency": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-transparency-mcp-server"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-ads-transparency": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-ads-transparency": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-transparency-mcp-server"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GeminiGeorge22 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
66ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APIFY_TOKEN, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that tells your AI assistant which Google ads a competitor is running. Give it a website domain (nike.com), a Google advertiser ID, an Ads Transparency Center link or an exact advertiser name, and it returns the ads Google lists for that advertiser: which are new, still running or stopped in your look-back window, with first and last shown dates, days shown and links to each ad. Filter by country, or leave it on "anywhere". No Google login and no proxy setup.
Built on the public Google Ads Transparency Center data, via the Apify Actor Google Ads Transparency Scraper.
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
publicrecords--google-ads-transparency-scraper | targets (domains, advertiser IDs, Transparency Center links or names), sinceDays, region, statuses | One row per ad: advertiser, ad ID, format (text, image, video), status, first and last shown dates, days shown, target domain and the ad link |
The full input schema is in tools.json, generated from the Actor's public input schema and checked for drift daily.
https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper
Transport: Streamable HTTP (hosted by Apify, see https://docs.apify.com/mcp).
Sign in with Apify OAuth when your client prompts you, or send the header Authorization: Bearer where is your own Apify API token. Never commit a real token.
Claude Code:
claude mcp add --transport http google-ads-transparency "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper"
Claude Desktop / claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the MCP endpoint URL above.
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "google-ads-transparency": { "url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper" } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "google-ads-transparency": { "type": "http", "url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/google-ads-transparency-scraper" } } }
To use a token instead of OAuth, add "headers": { "Authorization": "Bearer " } next to "url".
Disclosure: I maintain this Actor.
This repo also ships a small MCP server in src/ for clients that only run local stdio servers. It answers initialize and tools/list locally from tools.json, which is generated from each Actor's public input schema and checked for drift in CI and weekly, so any client or directory can inspect the tools with no token. tools/call is forwarded to the hosted Apify MCP endpoint above with your own APIFY_TOKEN; without a token a call returns a clear error instead of running anything. The token is only sent in the Authorization header and is never logged.
{
"mcpServers": { "google-ads-transparency": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/google-ads-transparency-mcp"], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Or from a clone:
git clone https://github.com/GeminiGeorge22/google-ads-transparency-mcp.git
cd google-ads-transparency-mcp && npm install APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js
Optional env: APIFY_ACTORS (comma-separated subset of the Actors above) and APIFY_MCP_URL (full endpoint override).
Tests run against an in-memory mock server, with no network and no token: npm test. Requires Node.js 18+.
A matching Python version of this server lives in python/, built on the official mcp Python SDK: same tools, same APIFY_TOKEN, same hosted endpoint. Requires Python 3.10+.
{
"mcpServers": { "google-ads-transparency": { "command": "uvx", "args": ["google-ads-transparency-mcp-server"], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Or with pip: pip install google-ads-transparency-mcp-server, then run google-ads-transparency-mcp-server. Python tests: cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest.