LingJing

Name: LingJing
Author: genesis-plan

作者：genesis-planバージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.genesis-plan/lingjing

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

LingJing classroom MCP: human teaches, AI student questions; returns blindspots & summary.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lingjing": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lingjing-classroom-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add lingjing -- npx -y lingjing-classroom-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lingjing": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lingjing-classroom-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "lingjing": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lingjing-classroom-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント genesis-plan で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32531件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32531件のうち61%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32531件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LingJingは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.2）がレジストリに届いたのは24 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Reelsaw

作者：osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

灵境 LingJing

一间虚拟课室：人类给 AI 上课，AI 当一面镜子。

人讲 → AI 多角追问 → 人答 → 人自判 → 带走你的思考、盲区与总结。

English web version (no install, BYO-key): https://github.com/genesis-plan/lingjing/lingjing-en/ — three personal uses: self-learner comprehension checks, a private knowledge library, your own experience made queryable. No signup; your API key stays in your browser and is never sent to any server (BYO-key app). Works with free models (OpenRouter free tier).

角色契约：人类是体验者（也是传授者），AI 是激发者；AI 不学习、不评分、不判定，判定权永远归人。 这不是产品态度，是架构不变量——世界模型 World = ⟨S, R, M, T⟩ 里根本不存在「学生 → 分数」这条边。

	说明
是	一间可以本机跑起来的虚拟课室；一名 AI 学生（一面镜子 · 小明）按七类探测追着你问；课后给你「他问的 / 你答的」逐条并排清单
不是	答疑机器人（它不答问）、评分 / 考核工具、知识库检索、情感陪伴产品，也不是公网可用的多租户服务

30 秒上手

① 跑起来（零依赖，Node 22+）

git clone https://github.com/genesis-plan/lingjing.git

cd lingjing node server.js # → http://localhost:8080

浏览器打开 http://localhost:8080（2D 课室）或 http://localhost:8080/classroom3d.html（3D 课室，Three.js 已本地化，离线可用）。再点 `/` 上的输入框，讲一段你熟悉的东西——课就开始。

不配任何密钥也能跑：走确定性兜底语料，流程完整、体验降级、全程零外发。

② 想让 AI 学生说人话（可选，须自带 key）

# 默认硅基流动（国内，数据不出境）；须自带 key

LINGJING_LLM_PROVIDER=siliconflow LINGJING_SILICONFLOW_KEY=xxx node server.js

或换其他境内提供商

LINGJING_LLM_PROVIDER=zhipu LINGJING_ZHIPU_KEY=xxx node server.js

仅当你明确要用境外 OpenRouter 时才指定（课堂文本将出境，须自担合规）

LINGJING_LLM_PROVIDER=openrouter LINGJING_OR_KEY=sk-or-v1-xxx node server.js

或换境内提供商（数据不出境）

LINGJING_LLM_PROVIDER=zhipu LINGJING_ZHIPU_KEY=xxx node server.js LINGJING_LLM_PROVIDER=siliconflow LINGJING_SILICONFLOW_KEY=xxx node server.js LINGJING_LLM_PROVIDER=deepseek LINGJING_DEEPSEEK_KEY=xxx node server.js

③ 看真实测试基线

node tools/test_questioning.mjs     # 提问引擎（确定性提问规格）

node tools/test_reflection.mjs # 双稿制反思引擎 node tools/test_weakpoint.mjs # 薄弱点定位层（跨场景必不同） node tools/test_p0_wiring.mjs # 盲区环端到端接线

完整 23 个测试的分类、依赖与真实通过数见 02 · 使用指南。

能力边界（诚实声明）

维度	说明
判定	不做。任何"你答到了没有 / 学生懂没懂"的自动判定都已被主动删除（曾经实装过，标定发现是噪声）
学生的"理解度"	不存在这个量。我们不知道一个 AI 学生有没有"悟"（它没有脑子），所以从不声称知道
AI 学生人数	1 名（一面镜子）。2026-09-18 由"5 名学生分角色"改为一名——要的是照出缝的镜子，不是一群角色
提问由谁决定	确定性层决定"问什么、钉哪个口子"（薄弱点定位 + 提问规格）；LLM 只当"嗓音"负责把它说出口
依赖	零第三方依赖（只用 Node 内置模块与浏览器标准 API）
数据	不留账号、不留手机号；课堂世界落 `sessions/`（已 gitignore）；配了 LLM 才外发文本，可切境内提供商或完全不配
部署	自托管（本机 / 内网）。无账号、无鉴权、无公网服务；公网运营前须过合规清单（见 06）
验证	`tools/` 下 23 个自动化测试；无 CI（改动无自动守护，见 07）

不承诺：AI 学生问出的话一定切中要害；任何"教育效果"。研究引用是我们的设计依据，不是"已达到该效果"的证据。

灵境 MCP · 给 AI Agent 的课室

灵境除了本机网页课室，现已打包成 MCP stdio server（lingjing-classroom-mcp）——让任何支持 MCP 的 AI Agent / 编排器直接调用这间"课室"：人（或 Agent）讲授，灵境当学生追问，返回盲区与总结。

特性：确定性引擎，无需 LLM、无需联网、可离线复现；fail-closed（无效会话直接报错）。与网页课室共享同一套"七类认知盲区"判定逻辑，但不经过 LLM 嗓音层，纯本地可复现。

一键接入（agents `npx` 即用）

npx lingjing-classroom-mcp

单网关工具 lingjing：action ∈ start_session（开课）→ teach（讲授 + 苏格拉底追问）→ reflect（七维盲区 + 总结 + 卡片）→ close_session（收尾并清理）。完整用法见 mcp/README.md。

发现 / 分发

渠道	状态
官方 MCP Registry	`io.github.genesis-plan/lingjing` v1.0.2（active · isLatest）
npm	`lingjing-classroom-mcp` @1.0.2
Glama / HiMCP / LobeHub	待自动收录（本仓已含 `server.json`，目录爬到即显）

包源码在 mcp/；Registry 条目与 npm 包版本一致。许可同本仓 UNLICENSED（商用须书面授权）。

文档

文档	内容
01 · 产品作用	它是什么、给谁用、为什么不评分、能力与边界、对外口径红线
02 · 使用指南	自托管上手、HTTP 接口、环境变量、LLM 配置、测试真实基线、常见问题
03 · 设计思想	角色契约、盲区照见反思环、理论依据、试过并删掉的东西、防漂移红线
04 · 技术参考	模块表、薄弱点定位层、提问引擎、双稿制反思、世界模型、LLM 接入、测试体系、已知问题
05 · 应用场景	七类场景（经验萃取 / 费曼自测 / 团队交接 / 教学训练 / 专家访谈 / 研究对照 / 部署形态）与误用清单
06 · 许可与合规	授权现状（UNLICENSED）、数据实践与出境提示、公网运营前必须补的清单
07 · 版本管理	当前无版本号体系的原因、建议约定、发布一致性清单、兼容性承诺
08 · 项目历史	从物理定律学习到虚拟课室的完整沿革，含被推翻的方向与被删除的功能
09 · 数学框架	设计期统一数学框架（灵境照见代数）——归档文档，实现以 04 为准
10 · 方法论基座	盲区照见反思环的方法论展开与证据基座——归档文档，实现以 04 为准

结构

server.js            极简 HTTP 服务（SSE 流式课堂 + 静态资源 + 安全护栏）

teacher.js 课堂编排：探针调度（薄弱点定向优先 + 轮转兜底）、纪要、finalize teaching.js 纯数学模型：薄弱点定位层 detectWeakPoints + 七类探测策略库 questioning.js TCMQ 确定性提问引擎（只产出"问句规格"，不产出文字） llm.js LLM 连接器：多提供商 + 降级链 + 按功能组合管线 world.js 世界模型 ⟨S,R,M,T⟩（公理3：人类＝外部输入；无"学生→分数"边） retention.js 匿名留存埋点（只给离线脚本读，绝不进用户屏幕） public/ 课室前端（2D/3D）、双稿制反思、课后总结、跨课知识库、课前生产性失败 tools/ 23 个自动化测试 + 辅助脚本 docs/ 主题文档（本表） mcp/ 灵境 MCP stdio 包源码（给 AI Agent 的课室，见上） server.json 官方 MCP Registry 清单（目录/Glama/HiMCP 自动发现用）

许可（摘要）

⚠️ 已知张力：LICENSE 字面禁止复制，而本文档的"30 秒上手"写着 clone 自跑 —— 二者尚未对齐，属版权人待拍板的法律决策，工程侧不代决。详见 06 · 许可与合规。

联系

授权 / 反馈：553420544@qq.com（亦可用仓库 Issues）
版权方：广州红尘灵境（太白 / 邓其聪）

LingJing

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Reelsaw

作者のREADME

灵境 LingJing

30 秒上手

或换其他境内提供商

仅当你明确要用境外 OpenRouter 时才指定（课堂文本将出境，须自担合规）

或换境内提供商（数据不出境）

能力边界（诚实声明）

灵境 MCP · 给 AI Agent 的课室

文档

结构

许可（摘要）

联系