プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Unleash MCP

作者:Unleashバージョン 0.6.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.getunleash/unleash-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Unleash: an AI-agent-friendly interface to Unleash

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT, UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK, UNLEASH_FEEDBACK_URL, UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "your-value",
        "UNLEASH_PAT": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "your-value",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add unleash --env UNLEASH_BASE_URL=your-value --env UNLEASH_PAT=your-value --env UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK=your-value --env UNLEASH_FEEDBACK_URL=your-value --env UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR=your-value -- npx -y @unleash/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "your-value",
        "UNLEASH_PAT": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "your-value",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "unleash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "your-value",
        "UNLEASH_PAT": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "your-value",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "your-value",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • UNLEASH_BASE_URL 必須 env
    Your Unleash instance URL (local or hosted)
  • UNLEASH_PAT 秘密 必須 env
    Your Unleash Personal Access Token (PAT) for authentication
  • UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK env
    true or false to grant or deny send_feedback consent without a prompt
  • UNLEASH_FEEDBACK_URL env
    Unleash instance that receives send_feedback reports. Unset, Unleash's instance (https://eu.app.unleash-hosted.com/hosted/).
  • UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR env
    Directory holding feedback_consent.json (defaults to the platform config directory)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(getunleash.io)がリポジトリの所有者(Unleash)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18606件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18606件のうち94%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18606件のうち16%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Unleash MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.4)がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, VMware Storage

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

VMware Storage

VMware vSphere storage with 16 MCP tools: datastores, iSCSI, vSAN, FC multipath.

作者:vmware-skillsとても新しい↓ 322/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Unleash MCP server

An MCP server that lets AI agents work with Unleash the way you'd work in the Unleash UI: find flags, roll them out, check who gets them, and see what changed. It's in alpha and isn't published to npm, so you run it from source.

Tools

ToolDescriptionExample prompt
searchFind projects, flags, segments, context fields, tags, tag types, flag creators, release templates, event types and environments by name."Which flags in the checkout project are tagged team:payments?"
inspectRead a project, flag, context field or segment in full, or a flag's exposure metrics in an environment."Show me everything about the new-checkout flag."
evaluateTell whether a flag is enabled, disabled or unknown for a context in an environment."Does user 42 get new-checkout in production?"
releaseTurn a flag on for audiences, split by value or through a release template, or turn it off. Creates the flag if it doesn't exist. Opens a change request where the environment requires one."Roll out new-checkout to 10% of users in production."
kill_switchTurn a permanent kill switch on or off, for everyone or chosen audiences. Creates the switch if it doesn't exist. Opens a change request where the environment requires one."Turn off payments in production."
experimentRun an A/B test: give audiences values such as control and treatment, by share or one each, or stop it. Creates a missing flag. Opens a change request where the environment requires one."Split checkout 50/50 between control and the new flow."
manage_flagDefine flags, set a parent dependency, mark flags completed, archive and revive them. Doesn't delete flags."Archive the old-banner flag."
configureChange context fields and their legal values, segments, tag types and tags, release templates and projects."Create a beta-testers segment for userId 1, 2 and 3."
auditRead what changed, who changed it and when, over at most 31 days."What changed in production yesterday?"
docsAnswer questions about feature flag practices and Unleash itself from the current Unleash documentation."How should I clean up old flags?"
send_feedbackReport to Unleash where the server fell short. Asks you first, unless UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK decides.None: the agent calls it on its own.

Install locally

You need Node 24 or later and pnpm.

  1. Clone the repository and switch to the v2 branch:
   git clone https://github.com/Unleash/unleash-mcp.git

cd unleash-mcp git checkout v2

This gets you the v2 source.

  1. Install the dependencies:
   pnpm install

Node runs the TypeScript source directly, so there's no build step.

  1. In Unleash, create a personal access token under Profile > Personal API tokens. The server acts with that user's permissions.
  1. Register the server with your MCP client. For Claude Code:
   claude mcp add unleash \

-e UNLEASH_BASE_URL=https://your-instance.getunleash.io \ -e UNLEASH_PAT=user:your-personal-access-token \ -- node /absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts

This adds a stdio server named unleash to Claude Code. For clients configured with JSON, such as Claude Desktop, Cursor or VS Code, add this to their MCP servers:

   {

"mcpServers": { "unleash": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts"], "env": { "UNLEASH_BASE_URL": "https://your-instance.getunleash.io", "UNLEASH_PAT": "user:your-personal-access-token" } } } }

  1. Ask your agent "List my Unleash projects". If it answers with your projects, the server is running.

Configure the local server

VariableRequiredDescription
UNLEASH_BASE_URLYesURL of your Unleash instance, such as https://sandbox.getunleash.io/enterprise.
UNLEASH_PATYesPersonal access token the server calls Unleash with.
UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACKNotrue sends reports without asking, false leaves send_feedback out. Unset, you are asked on the first report.
UNLEASH_FEEDBACK_URLNoUnleash instance that receives send_feedback reports. Unset, Unleash's instance (https://eu.app.unleash-hosted.com/hosted/).
UNLEASH_MCP_CONFIG_DIRNoDirectory that keeps your answer, feedback_consent.json. Defaults to your platform config directory.

send_feedback sends anonymous reports to Unleash when the server fell short: a tool error, a request no tool supports, or a wrong result. A report names the tool, the error and the MCP client the agent runs in. Say yes to help us fix what doesn't work for you.

Nothing is sent until you agree. The first report asks you through your MCP client, and your answer is kept in feedback_consent.json, so you're asked once. The file sits in an unleash-mcp directory under $XDG_CONFIG_HOME when it's set, otherwise under ~/Library/Application Support on macOS, %APPDATA% on Windows and ~/.config on Linux. Delete it to be asked again.

If you dismiss the question, or your client can't show it, feedback stays off until the next session. OpenCode, Gemini and Antigravity never show it, so there feedback stays off unless UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK is true.

To keep secrets out of your client config, copy .env.example to .env, fill it in, and start the server with node --env-file=.env /absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts.

Connect to the remote server

Unleash Enterprise hosts this server, over Streamable HTTP, so nothing runs on your machine. An admin turns it on under Admin > Remote MCP Server; send_feedback reports are sent unless the admin turns them off there.

Register the server with your MCP client. For Claude Code:

claude mcp add unleash https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp --transport http

For Codex, add the server and then log in:

codex mcp add unleash --url https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp

codex mcp login unleash

The login opens your browser to log in to Unleash; Claude Code does the same on first use. Unleash then creates a personal access token for the client, valid for 24 hours, and the server acts with your permissions.

Where a browser login isn't possible, such as in CI, send a personal access token of your own instead and no login happens:

claude mcp add unleash https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp \

--transport http \ --header "Authorization: Bearer user:your-personal-access-token"

Codex takes the token from an environment variable named in its config.toml, as bearer_token_env_var under [mcp_servers.unleash].

Development

  • Development setup: running tests and the dev server in Claude Code.
  • Decisions: why the server works the way it does.
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