プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gildara MCP

作者:gildara-ioバージョン 0.8.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.gildara/mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Operating contracts for AI agents. Structured instructions compiled into system prompts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GILDARA_API_KEY

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gildara": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gildara --env GILDARA_API_KEY=your-value -- npx -y @gildara/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gildara": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gildara": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GILDARA_API_KEY env
    Your API key (pvk_...). If unset, auto-provisions a free agent account on first run.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン gildara.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32476件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32476件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32476件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gildara MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

zanadir

作者:MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Gildara MCP

One prompt vault. Every agent. Zero setup. Give Claude, Cursor, Windsurf, and Claude Code a shared, searchable prompt library that survives across chats, machines, and tools.

{ "mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }

Paste into claude_desktop_config.json, restart Claude — your Gildara tools appear in Claude's tool list. No signup. No API key. The server auto-provisions a free agent on first run and prints a one-click link code to pair it with your account later.

→ Get started at gildara.io — pair your auto-provisioned agent to sync your vault and unlock Pro.

What your AI can do

  • Search prompts semantically — find by meaning, not just keywords (Gemini embeddings).
  • Resolve + run prompts — compiled system prompts with operating-contract sections assembled, auto-repair on JSON schema failures.
  • Create + append — save new prompts, or append persistent facts to memory-type prompts.
  • Dispatch briefs to agents — say *"send this to gevorg"* and the MCP server creates a Brief, ships it as a .md attachment to your paired Telegram chat, and @mentions the target agent's bot. One call closes the sketch-in-chat → agent-on-another-box → result-in-chat loop. See docs/briefs/dogfood-rollout-v0.md for the agent-side integration recipe.
  • Browse 48+ blueprints — pre-built agent templates.

Setup

No API key required on first run. As of v0.6.0, the MCP server auto-provisions a new agent account on first startup if no GILDARA_API_KEY is set, and caches the key at ~/.gildara/auto-key.json for future runs. Skip to "Add to Claude Desktop" below — zero curl required.

On first run, the server prints a link code to stderr (visible in Claude Desktop's MCP logs). Visit https://gildara.io/link?code=XXXXXX to pair the auto-provisioned agent with your human account and inherit your subscription tier.

1. (Optional) Use an existing API key instead of auto-provisioning

Skip this whole section if you're happy with auto-provisioning.

Otherwise, get a key one of these ways:

Manual provision via API:

curl -X POST https://gildara.io/api/v1/provision \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"agent_label": "my-agent"}'

From the web: Go to gildara.io/account and create an API key with the agent-standard preset.

Then set GILDARA_API_KEY in your MCP config (see examples below).

2. Add to Claude Desktop

Edit your claude_desktop_config.json. No env block needed for auto-provision:

{

"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }

Or, with an existing key:

{

"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"], "env": { "GILDARA_API_KEY": "pvk_your_key_here" } } } }

3. Add to Cursor

One click:

Or manually: edit .cursor/mcp.json in your project root using the same configuration as Claude Desktop (with or without the env block — same rules apply).

4. Add to Claude Code

Run this in your terminal:

claude mcp add gildara -- npx -y @gildara/mcp-server

Auto-provision works here too. Set GILDARA_API_KEY in your environment only if you want to use an existing key.

5. Add to Claude Chat (claude.ai)

Gildara supports Remote MCP via HTTP/SSE.

  1. Go to Settings > Connectors in Claude Chat.
  2. Select "Add custom connector".
  3. Name: Gildara Vault.
  4. Remote MCP server URL: https://gildara.io/api/mcp/mcp.
  5. Authentication: OAuth 2.1 (you will be redirected to the Gildara consent page to authorize).

Tools

ToolDescription
search_promptsSemantic search over your vault using Gemini embeddings
list_promptsList all prompts in your vault
get_promptGet prompt details and operating contract config
resolve_promptGet compiled system prompt with variable substitution
run_promptRun prompt through AI with auto-repair
create_promptCreate a new prompt
append_memoryAdd info to an existing memory-type prompt
save_briefDispatch a brief to a named agent (MD attachment via Telegram, @mention routes to the right bot)
list_blueprintsBrowse 48+ agent blueprint templates
get_account_linkGet the URL to link this agent's vault to a human Gildara account

Example usage

Once connected, just tell your AI:

  • "Search my vault for prompts related to security audits."
  • "Resolve my code-review-agent prompt with the code_diff variable."
  • "Run the security-audit prompt against this code."
  • "Append this preference to my 'Personal Context' memory: I prefer TypeScript over JavaScript."
  • "Send this to gevorg: analyze last week's Meta Ads performance and flag the bottom 3 campaigns."

Local-First Support

Gildara features a local-first architecture. The MCP server automatically caches resolved prompts to ~/.gildara/cache/ to ensure your agents remain functional even if the Gildara API is temporarily unreachable.

Environment variables

VariableRequiredDescription
GILDARA_API_KEYNoYour API key (pvk_...). If unset, the server auto-provisions a new agent account on first run and caches the key at ~/.gildara/auto-key.json. Set this explicitly to use an existing key.
GILDARA_BASE_URLNoOverride API URL (default: https://gildara.io).

License

MIT


Contributing / Maintainers

This package is the stdio MCP server. A sibling HTTP server lives at app/api/mcp/[transport]/route.ts in the parent monorepo (powers the Claude.ai native connector). Both must stay at parity — tool names, argument schemas, response text.

Before adding, removing, or changing a tool here, read docs/MCP_INTEGRATION_CONTRACT.md and run npm run test:unit from the monorepo root to verify parity.

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