プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Stuckgo

作者:GillMacedoバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.GillMacedo/stuckgo

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Find what a stuck Go program is waiting on from a goroutine dump, with no connection to it.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "stuckgo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stuckgo",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add stuckgo -- npx -y stuckgo serve

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "stuckgo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stuckgo",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "stuckgo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stuckgo",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GillMacedo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32709件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32709件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32709件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Stuckgoは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

SwarmMemo

作者:Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

stuckgo: why is this Go program stuck?

An MCP server and CLI that reads a Go goroutine dump and tells you what the program is waiting on. It finds goroutine leaks, lock pile-ups, full database pools and HTTP calls with no timeout. It works from the dump text alone, so it never connects to your service.

A hung service can have thousands of goroutines, and most of them are normal: listeners, read loops, idle workers. stuckgo groups identical stacks, sets aside what's normally idle, and ranks what's left. When 40 goroutines wait on a mutex, it also names what might be holding it.

What you can ask your agent

  • "Our Go service is hanging. Here's the goroutine dump."
  • "Do we have a goroutine leak? Here are two dumps ten minutes apart."
  • "Why is this service out of database connections?"
  • "What's holding this mutex?"

Install

As a Claude Code plugin:

claude plugin marketplace add GillMacedo/stuckgo claude plugin install stuckgo@stuckgo-marketplace

As an MCP server, for any client:

{"mcpServers": {"stuckgo": {"command": "npx", "args": ["-y", "stuckgo@0.1.0", "serve"]}}}

As a CLI, with Node 18 or newer:

npx stuckgo review dump.txt

Or with Go 1.27 or newer: go install github.com/GillMacedo/stuckgo@latest.

Usage

Get a dump from a service that imports net/http/pprof. This doesn't stop the program:

curl 'http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2' > dump.txt

kill -QUIT also prints a dump, but it ends the process. Crash output works too, and GOTRACEBACK=all shows every goroutine rather than just the failing one.

Here's a real dump from a made-up service in examples/, run from a clone of this repo:

$ go run . review examples/dumps/mutex-late.txt 43 goroutines, 1 normally idle

Groups: 40 sync.Mutex.Lock, up to 2 min main.(*store).Get (app/main.go:109) 1 chan receive, up to 2 min main.mutex (app/main.go:130) 1 select, up to 2 min main.(*store).Refresh (app/main.go:118)

HIGH SG107 main.(*store).Get (app/main.go:109) 40 goroutines waiting for a mutex, waiting up to 2 minutes. Possible holder, not proven: main.(*store).Refresh (app/main.go:118), in select. Try: Look at what the holder does while it holds the lock. Don't hold a lock across network calls, channel operations or slow work.

To check for a leak, compare two dumps taken some time apart. A stack that grows, with the same goroutine IDs staying in place, is much stronger evidence than one dump:

$ go run . compare examples/dumps/leak-early.txt examples/dumps/leak-late.txt Goroutines: 344 -> 637 (+293)

Growing: +293 342 -> 635 chan send main.lookupPrice.func1 (app/main.go:79)

Same goroutine IDs in the same place in both dumps: 342 chan send, up to 2 min main.lookupPrice.func1 (app/main.go:79)

With Go 1.27 or newer, Go can also check for itself: /debug/pprof/goroutineleak?debug=2. stuckgo reads that output too.

Add --json for JSON, or --fail-on high to exit 1 in CI. Use - to read from stdin.

What it finds

RuleFinds
SG101Go's own "all goroutines are asleep" deadlock
SG102A panic or fatal error, and where it happened
SG103Goroutines that Go's leak profile reports as leaked
SG104A send or receive on a nil channel, which never returns
SG105Goroutines waiting for a free database/sql connection
SG106Outgoing HTTP calls that have been waiting a long time
SG107Goroutines piling up on a mutex, with possible holders
SG108A WaitGroup that hasn't finished, and what it started
SG109Goroutines stuck sending on a channel, the usual leak
SG110Many goroutines waiting on a channel receive or select
SG111Long waits on network I/O
SG112Long system calls
SG113Long waits in sync.Cond.Wait
SG114Many goroutines sleeping at one line
SG115One function that started most of the goroutines, across several stacks
SG116Many goroutines running or waiting for a CPU
SG117Many goroutines parked at one line in a debug=1 dump, which doesn't say why

Severity comes from how many goroutines are involved and how long they've waited. These thresholds are judgment calls.

MCP tools

ToolDoes
go_goroutine_reviewReviews one dump, from text or a file
go_goroutine_compareCompares two dumps of one program

Limits

  • Findings are leads. A dump is one moment. Check each finding against the code.
  • It can't prove who holds a lock. Go's dumps don't say. A "possible holder" is another goroutine in the same type's methods.
  • One dump can't prove a leak, unless it's Go's own leak profile. An idle worker pool looks the same as a leak, so compare two dumps.
  • `debug=1` shows less. It has counts, with no wait times or goroutine IDs, and hides most of what a goroutine waits on. Use debug=2 when you can.
  • Wait times are rough. Go only prints a wait of a minute or more, and starts the clock at a garbage collection, so a missing time doesn't mean a short wait.
  • It can't see CPU use. For a program that's slow with nothing parked, take a CPU profile.
  • The list of normally idle stacks is short: the Go runtime, net/http, database/sql, gRPC and golang.org/x/net/http2. Other libraries' background loops show up as groups, but rarely as findings.
  • Dumps can hold file paths and values from your program. stuckgo stays on your machine, but your MCP client sends tool results to its model.

FAQ

How do I find a goroutine leak in Go? Take two dumps some time apart and run stuckgo compare. A growing stack whose goroutine IDs stay in place is the sign to look for.

How do I get a goroutine dump from a running Go program? Import net/http/pprof, then fetch /debug/pprof/goroutine?debug=2. Keep that endpoint private.

What does `[chan send, 5 minutes]` mean in a goroutine dump? That goroutine has been blocked for about 5 minutes, sending on a channel nothing is receiving from. SG109 covers it.

Why is my Go service out of database connections? Goroutines waiting in database/sql.(*DB).conn mean the pool is full. SG105 flags them. Look at what's holding the connections, such as slow queries or Rows that aren't closed.

How is this different from panicparse or goroutine-inspect? panicparse and goroutine-inspect help a person read and explore a dump. stuckgo gives an agent ranked findings, can compare two dumps, and sets aside what's normally idle.

Tested on

  • Real programs in `examples/programs/`: every rule from SG101 to SG109, plus SG111, SG114 and SG117, fired on dumps from programs that really got stuck, in examples/dumps/. Most also ran on Go 1.22.
  • Real services: idle Prometheus 3.7.3 and etcd 3.6.5, in examples/dumps/real/, raised nothing above low. Prometheus gets two low WaitGroup findings, which are normal there.
  • Written examples only: SG110, SG112, SG113, SG115 and SG116.
  • MCP tool calls went through the MCP Inspector.

It hasn't been used on an incident in production yet, or in a fresh Claude session.

Contributing

Contributions are welcome, from people and from people working with AI agents. See CONTRIBUTING.md. Good first issues are listed here.

How pull requests work
  1. Open a PR. Fork the repo, work on a branch, and keep it to one change. Write a title that says what changes for users, because it becomes the changelog line: feat: goes under Added and fix: under Fixed.
  2. Automatic check. Code changes need tests, and make test must pass. Changes over 30 lines need a linked open issue (Closes # ), and a PR can have at most 800 changed lines. If something is missing, a comment tells you what to fix.
  3. Review. Claude reviews each PR automatically. Code PRs also get a security review and are tested in a sandbox. The review then merges the PR or asks for changes. PRs that change CI, agent settings, npm or Python dependencies, vendored code or build files can't be merged this way, and a comment says so. The same goes for anything the security review doesn't clear.
  4. Release. A merge that changes what users install becomes a new version within about two hours, with a GitHub Release and, if the project has one, its npm package. Docs and CI changes wait for the next release.

AI disclosure

This project was largely generated with Claude Code and reviewed by its maintainer.

About me

I'm Giulliano Macedo, and I build developer tools at GoTech Solutions. Follow along or get in touch:

If stuckgo found what your program was stuck on, a star helps others find it.


Built by Giulliano Macedo, GoTech Solutions · LinkedIn · X

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