Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Query your AI agents' traces, errors, cost and alerts in Rius, the agent observability platform.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rius": {
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン glassflow.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.0)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Rius is an observability platform for AI agents, built by GlassFlow. The Rius MCP server lets your coding assistant query your agents' traces, errors, cost and alerts in plain language, from VS Code (GitHub Copilot), Claude Code, Cursor, Codex or any other MCP client.
This repository holds the public README for the hosted server, plus a reference copy of its server.json. The live registry entry is published by the server's release pipeline, so its version may be newer than the copy here. The server itself runs as a managed service; there is nothing to install or self-host.
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpai.glassflow/riusOnce connected, ask questions about your agents in the chat:
support-agent and walk me through the worst one."support-agent."checkout-agent error rate goes above 5%."A Rius workspace with agent traces in it. Sign up and follow the quickstart to send your first traces with the Rius SDK or any OpenTelemetry exporter.
Every client below uses the server name rius. On first use the client signs you in to Rius through the browser (some clients need a command to start it; see the per-client notes). The server supports dynamic client registration and client ID metadata documents, so there is no client ID to configure.
Add the server to .vscode/mcp.json in your workspace (or your user mcp.json). Note the top-level key is servers:
{
"servers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Start the server from the Start action above its entry in mcp.json (or run MCP: List Servers) and allow the sign-in prompt. Then open Copilot Chat, switch to Agent mode and select the rius tools.
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Run /mcp inside Claude Code to sign in.
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "rius": { "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Then approve the server under Settings → MCP.
codex mcp add rius --url https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Most clients accept a JSON block like this one:
{
"mcpServers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Clients that only support stdio can bridge through mcp-remote:
npx mcp-remote https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Per-client notes (Claude Desktop, Windsurf, Cline, Zed, Gemini CLI, opencode) are in the MCP server docs.
For CI jobs, scripts or remote agents that cannot open a browser, send a Rius API key as a bearer token instead of signing in. Create a key with the Query data capability from the console's MCP page ("Connect an agent") or the Create API key dialog.
export RIUS_API_KEY=...
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer ${RIUS_API_KEY}"
In VS Code, let it prompt for the key once and store it securely:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "rius-key", "description": "Rius API key", "password": true } ], "servers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:rius-key}" } } } }
In other JSON configs, add a headers block. Not every client expands environment variables, so use your client's variable syntax or paste the key:
{
"mcpServers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RIUS_API_KEY}" } } } }
In Codex, set bearer_token_env_var = "RIUS_API_KEY" on the server entry in ~/.codex/config.toml.
The main tools are below. The full, current reference with parameters is at https://docs.glassflow.ai/rius/mcp/tools.
| Area | Tools |
|---|---|
| Workspace and identity | get_me, list_workspaces, list_users, user_activity_summary |
| Agents | list_agents, agent_versions, compare_agent_versions, agent_lifecycle_events |
| Traces and spans | agent_traces_summary, list_agent_traces, get_agent_trace, list_spans, describe_search_catalog |
| Errors and metrics | agent_error_groups, workspace_metrics_overview, list_metrics_catalog |
| Alerts (read) | list_alerts, get_alert, list_alert_rules, list_alert_channels, describe_alert_catalog |
| Alerts (write) | create_alert_rule, update_alert_rule, delete_alert_rule, create_alert_channel, update_alert_channel, delete_alert_channel, ack_alert |
| Keys (write) | create_api_key |
The tools marked "write" change data. When a call is not allowed, the server tells the assistant why instead of failing silently:
ack_alert work for every member. Alert rule and channel tools, list_alert_channels and create_api_key need an org admin.alerts:manage (alert rule tools) or channels:manage (alert channel tools, including list_alert_channels). ack_alert and create_api_key never work with a key.The contents of this repository are released under the MIT License. The Rius service is governed by its own terms.