Tares

Name: Tares
Author: glassflow

作者：glassflowバージョン 1.55.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名ai.glassflow/tares

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Always-on AI agents: a software factory for Claude Code, or an AI SRE that watches your systems.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：TARES_AUTH_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： TARESD_URL, TARES_AUTH_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tares --env TARESD_URL=your-value --env TARES_AUTH_TOKEN=your-value -- uvx tares mcp --transport stdio

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tares": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

TARESD_URL env
Address of the Tares the server talks to. Start one with `tares up`.
TARES_AUTH_TOKEN 秘密 env
Token or API key for a Tares that has auth on. Leave empty for a local Tares without auth.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン glassflow.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32589件のうち88%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Taresは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：TARES_AUTH_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.55.1）がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Detailing Manager

作者：RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Tares

The open-source platform for always-on AI agents.

Most agents wait for a prompt and forget everything when the session ends. Tares gives agents a place to work from: events from your systems land on one timeline per thing, agents wake when something happens, and what they decide (findings, plans, tickets, reviews, your answers) is kept for the next reader, human or agent. Works with Claude Code, Cursor, Codex and your own agents over MCP.

What you can build with it

Agents that watch your systems

Connect anything that emits events: logs, metrics, alerts, deploys, commits, database rows, webhooks. Tares merges them into one time-ordered timeline per service, repo, customer or job, and a trigger wakes an agent the moment something matters, with that timeline already in hand. The agent writes its conclusion back onto the timeline.

An AI SRE: an alert fires, the agent reads the service's whole history and writes the diagnosis before anyone opens a dashboard.
Shared code context: when a change matters, an agent updates the team's context repository with a pull request.
Anything with a failure mode: failed jobs, sandbox runs, voice calls, each with a timeline, a trigger and a finding that says what broke.

→ Build an AI SRE, Projects

A software factory

One crew of Claude Code sessions on your machine builds every project you hand it. You plan a project with Claude; an orchestrator hands out the tickets, builders open pull requests, a reviewer holds every change to a fixed bar, and builders merge once it passes and CI is green. You talk to one session, and only for decisions that are yours.

Plan once: a spec, milestones with acceptance checks, and tickets with a working doc each.
Build in parallel: one crew serves every project, a builder per milestone and repo.
Nothing is lost: tickets, reviews, the crew's assumptions and your answers live on Tares, so the crew carries on after a restart and you can check every choice it made.

→ Software factory, A project, end to end

Why Tares

One read instead of ten tool calls. An agent asks about a thing once and gets its correlated history across every source.
Agents that run on events, not prompts. Triggers wake your agent over MCP or a webhook, or run a Tares agent in-process.
A record that outlives the session. Findings, plans, tickets, reviews and decisions stay on Tares for the next reader.
Bring your own agent. Claude Code, Cursor, Codex or your own loop, over MCP. Any model provider for Tares's own agents.
Yours to run. MIT licensed, one daemon and one DuckDB file on your machine or server. No external database, no broker, no telemetry.

Quickstart

uv tool install tares                    # or: brew install glassflow/tap/tares

tares up # daemon + console on http://127.0.0.1:8787 tares mcp --transport streamable-http # in a second terminal: the MCP endpoint, :8788/mcp

Then pick what you came for.

Give an agent your systems. Add a source under Sources → Add source in the console (or start the demo stack to break something on purpose), and connect your agent:

claude mcp add --transport http tares http://localhost:8788/mcp

Ask it: *"Use tares: what happened to api-server in the last 15 minutes?"* → Quickstart

Build software with a crew. Needs Claude Code (signed in, on a plan with background sessions) and gh with write access to your repos:

tares factory crew up                         # start the crew; the first run asks how far it may go

tares factory spec "what you want to build" # in your repo: plan the project and hand it over tares factory crew attach orchestrator # answer the crew's questions

Watch it on the Crew page of the console. → Software factory

Prefer not to run it yourself? [Tares Cloud](https://console.tares-glassflow.com/) is the managed version, with the MCP endpoint already running.

Learn more


Concepts	sources, timelines, triggers, agents and projects
Connectors	Prometheus, OTLP, GitHub, Vercel, Postgres, webhooks, Claude Code sessions and more
Agents	connect any MCP client, or run Tares agents on a trigger
Software factory	the crew, its commands, and a project from spec to merged
Deployment	Docker, servers, TLS and auth
AI resources	for coding assistants: Markdown endpoints and instructions to paste

Feedback

Bug reports and ideas are welcome via GitHub issues or help@glassflow.ai.

License

MIT. This licence covers everything in this repository except directories named ee, which are under the licence in ee/LICENSE.

Tares

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

作者のREADME

Tares

What you can build with it

Agents that watch your systems

A software factory

Why Tares

Quickstart

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