FrancoLabs

Name: FrancoLabs
Author: glauberfrancodesign

作者：glauberfrancodesignバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.glauberfrancodesign/francolabs

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

UX research platform: manage studies, browse templates, read responses and analytics.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://francolabs.vercel.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http francolabs https://francolabs.vercel.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "francolabs": {
      "url": "https://francolabs.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "francolabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://francolabs.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://francolabs.vercel.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント glauberfrancodesign で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3559件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3559件のうち11%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3559件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FrancoLabsは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT10 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FrancoLabs MCP Server

Connect AI assistants to FrancoLabs — a UX research platform — over the Model Context Protocol. Let Claude, ChatGPT and other MCP clients create and manage studies, browse templates, read participant responses and analytics, run AI-grounded analysis, and turn insights into product opportunities on your behalf.

Endpoint: https://francolabs.vercel.app/mcp
Transport: Streamable HTTP (MCP protocol 2025-06-18)
Auth: OAuth 2.1 (Dynamic Client Registration + PKCE) or Personal Access Token
Registry: io.github.glauberfrancodesign/francolabs

Connect

Claude (claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → *Add custom connector* → URL:

https://francolabs.vercel.app/mcp

Complete the OAuth consent screen — you choose exactly which scopes to grant and can toggle read-only access.

ChatGPT

Enable Developer Mode, then Settings → Connectors → *Add* → same URL. Authenticate via the OAuth flow.

Claude Code / Cursor (manual token)

Generate a Personal Access Token in Settings → Integrations, then:

claude mcp add --transport http francolabs \

"https://francolabs.vercel.app/mcp" \ --header "Authorization: Bearer "

Tools

A tool listed with two scopes needs both. AI marks tools that call a language model and use AI credits; the model only sees the deterministic digest and curated insights, with e-mail addresses and phone numbers masked first.

Templates, workspaces and projects

Tool	Scope	Description
`list_question_types`	`templates:read`	Question/block types with the exact settings shape and a valid example
`list_templates`	`templates:read`	Study templates, optionally by category
`list_workspaces`	`projects:read`	Workspaces (teams) you belong to and your role in each
`list_projects`	`projects:read`	Your projects, optionally by status
`get_project`	`projects:read`	A single project by id
`get_plan`	`projects:read`	The workspace plan and current usage: limits, what is enforced now, grants and when extended access ends, and the per-person AI-create cap
`create_project`	`projects:write`	Create a project (optionally in a specific workspace)

Studies

Tool	Scope	Description
`list_studies`	`studies:read`	Studies, filtered by status and/or project
`get_study`	`studies:read`	A full study with blocks and settings
`create_study`	`studies:write`	Create a Draft study; blocks are validated against `list_question_types`
`update_study`	`studies:write`	Update title, blocks, project; `settings` is a partial update
`set_study_status`	`studies:write`	Launch a Draft, pause, resume a Paused study, or complete it
`delete_study`	`studies:write`	Permanently delete a study and its responses
`generate_study_from_objective`	`studies:read`	AI — turn a research objective into a typed study skeleton
`review_study_quality`	`studies:read`	AI — survey-design review with a quality score per block

Responses, analysis and insights

Tool	Scope	Description
`list_responses`	`responses:read`	Raw participant responses, newest first — may contain personal data written by respondents; pass `redact: true` to mask e-mails and phones
`get_study_analytics`	`responses:read`	Aggregated KPIs: responses, completion, duration, NPS, distributions
`get_study_digest`	`responses:read`	Deterministic, PII-free statistical digest for every question type
`run_universal_analysis`	`responses:read` + `studies:write`	AI — run/refresh the full analysis (replaces non-pinned AI insights)
`analysis_chat`	`responses:read`	AI — ask a question grounded in the digest and cached analysis
`get_insights`	`responses:read`	Curated insight cards, pinned first
`upsert_insight`	`responses:read` + `studies:write`	Create or edit a curated insight card
`rate_insight`	`responses:read` + `studies:write`	Record 👍/👎 feedback on an insight
`suggest_tags`	`responses:read` + `studies:write`	AI — tag insights with a consistent product taxonomy
`set_insight_tags`	`responses:read` + `studies:write`	Replace the tags of one insight
`research_memory_query`	`responses:read` + `studies:write`	AI — cross-study question answered from past curated insights

Opportunities and decisions

Tool	Scope	Description
`list_opportunities`	`responses:read`	Product opportunities distilled for a study
`create_opportunity_from_insights`	`responses:read` + `studies:write`	AI — distill insights into draft opportunities
`suggest_next_research_steps`	`responses:read`	AI — 3–5 follow-up studies that de-risk open opportunities
`generate_decision_packet`	`responses:read` + `studies:write`	AI — stakeholder-ready decision package (Markdown)
`list_decision_packets`	`responses:read`	Decision packages already generated for a study
`export_opportunity`	`responses:read` + `studies:write`	Export an opportunity to Linear as an issue — internal users only
`list_external_task_links`	`responses:read`	Linear issues already created from a study's opportunities

Contacts (personal data)

Tool	Scope	Description
`list_contacts`	`contacts:read`	Respondent contacts of the workspace — personal data (e-mail, name, locale/country, research consent, tags, response counts)
`get_contact`	`contacts:read`	One contact with the studies they answered — personal data
`tag_contacts`	`contacts:write`	Add/remove tags on contacts to segment respondents — never put sensitive information in tags

create_project and create_study write into a workspace — pass workspaceId (see list_workspaces), or omit it to use your oldest workspace by default. Write tools also require an editor role (owner, admin or member) in the study's workspace; viewers can only read.

Two resources are also exposed: francolabs://templates and francolabs://question-types.

Scopes

templates:read · projects:read · projects:write · studies:read · studies:write · responses:read · contacts:read · contacts:write

`contacts:read` and `contacts:write` give access to personal data of your respondents (e-mail, name, locale/country, research consent, tags and response history). They are opt-in: the consent screen and the Read-only token preset leave them unchecked; grant them only to assistants that need your contacts base. responses:read returns raw answers, which can also contain personal data typed by respondents.

Tools you didn't grant are hidden from tools/list. A read-only grant blocks every write tool server-side, regardless of scopes.

Security

Tokens are stored only as SHA-256 hashes — never in plaintext.
Each request mints a short-lived (5 min) JWT so all data access runs under per-user row-level security; the service role is used only for the token lookup.
OAuth access and refresh tokens last 30 days; a connection never outlives 90 days. Access is revocable anytime from Settings → Integrations, and clients can revoke a token at the revocation endpoint (RFC 7009).
OAuth follows RFC 9728 (protected-resource discovery), RFC 8414 (AS metadata), RFC 7591 (dynamic client registration) and PKCE S256.

Source

This repository mirrors the server's source for transparency. The server runs as a Supabase Edge Function (src/mcp, src/mcp-oauth, src/_shared).

FrancoLabs

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

FrancoLabs MCP Server

Connect

Claude (claude.ai / Desktop)

ChatGPT

Claude Code / Cursor (manual token)

Tools

Templates, workspaces and projects

Studies

Responses, analysis and insights

Opportunities and decisions

Contacts (personal data)

Scopes

Security

Source