Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"courtship": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント grimmdev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The protocol layer between your agent and your LÖVE game.
courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.
The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.
Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:
| Claim | Goal | Empirically Measured | Status |
|---|---|---|---|
| 1. Standing Context Tax | Cut standing schema context by ≥70% | 76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens) | Proven |
| 2. Response Shaping Spend | Cut per-task token spend by ≥40% | 53.4% average reduction | Proven |
| 3. Unified Router Efficiency | Beat separate MCP servers for mixed tasks | -40% latency, -33% calls via local FTS5 | Proven |
┌─────────────────┐ MCP (stdio/HTTP) ┌────────────────────────────────┐
│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)
The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.
Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:
discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).report_usage(): Session token, call, and latency accounting.call_tool & discover_tools)simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.love.errhand override)Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:
love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.debug.traceback(), and active local variables.get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.Enables agents to test game mechanics that require time and movement:
D for 1.2s, press Space, release).love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.Every tool return and notification passes through deterministic shaping:
{id, type, name, x, y}." ".max_tokens.watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.court run)Wraps any existing LÖVE game dynamically:
court run ./mygame --mcp-port 12345
Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.
Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:
task tokens calls p95ms turns success
fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS
TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -
court proxy --port 12345
court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools
# Compare candidate against raw baseline
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit
court run ./fixtures/platformer
court run ./fixtures/platformer --shim-only
court docs search "rectangle"
court docs search "love.physics.newWorld"
court doctor
court doctor --ci
courtship.toml)[proxy]
port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false
[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }
[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"
[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"
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