Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AIcare 康护评估 MCP:7 个工具、22 类检测(13 类 live)。输出健康评估与康护建议,非医学诊断。
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization, X-API-KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http aicare https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare --header 'Authorization: your-value' --header 'X-API-KEY: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aicare": {
"url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-API-KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aicare": {
"type": "http",
"url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"X-API-KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerX-API-KEY 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名はドメイン aicare.group で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
1925ミリ秒で応答(HTTP 401)
キーやトークンを自分でコピーして貼り付ける必要があります
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization, X-API-KEY
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは35 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Joe Hill, AI partner in Tennessee
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Check open times and book a free 15-minute fit call with Joe Hill, or ask Harvey about his work.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI 康护评估 MCP Server — 让任何 AI Agent 用一句话完成「看检测图 → 出康护评估 → 生成康复方案」。
由 虚实科技 研发,面向康护机构、康复师、家庭照护场景。
AIcare MCP 把「AIcare 智护工作台」的 AI 健康检测能力开放为标准 MCP 工具,任何支持 MCP 的客户端 (Claude、ChatGPT、Cursor、Cline、OpenClaw/Gaia Agent 等)都可以直接调用。
| 工具 | 作用 | 计费 |
|---|---|---|
aicare_list_kinds | 列出支持的检测类型、哪些已开放、拍照/问卷要求。先调它 | 免费 |
aicare_detect | 提交照片 / 问卷 / 视频做一次 AI 健康检测,返回结构化报告 | 按次 |
aicare_get_job | aicare_detect 返回 status=running 时,用 job_id 取最终结果 | 免费 |
aicare_get_detection | 凭 healthCheckId 取回一次检测报告 | 免费 |
aicare_detect_history | 查某用户某类检测的历史报告,用于前后对比 | 免费 |
aicare_tongue_diagnose | 舌象分析(等价于 aicare_detect(kind="tongue")) | 按次 |
aicare_tongue_history | 舌诊历史(等价于 aicare_detect_history(kind="tongue")) | 免费 |
检测类型覆盖舌象、面部、指甲、口腔、骨密度、中风风险、睡眠、居家照护、用药安全、步态等,实际开放哪些以 `aicare_list_kinds` 返回的 `status=live` 为准。 每次检测除结构化数据外,还返回 reportUrl(给人看的报告页)和 embedUrl(可 iframe 嵌入)。
⚕️ 合规声明:本服务提供健康评估与康护建议,不构成医学诊断或治疗方案。
所有输出需由专业人员复核。
POST https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare
Transport: streamable-http Auth: Authorization: Bearer (或请求头 X-API-KEY: )
curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
机构批量接入、私有化部署,联系 octopus@arplus.top。
{
"mcpServers": { "aicare": { "type": "streamable-http", "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare", "headers": { "Authorization": "Bearer ${AICARE_API_KEY}" } } } }
用已发布的 stdio 马甲 @avatargaia/canvas-mcp,把地址指到 AICare 端点:
CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare \
CANVAS_MCP_TOKEN=dk_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp
curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare \
-H "Authorization: Bearer $AICARE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "aicare_detect", "arguments": { "kind": "tongue", "imageUrl": "https://example.com/tongue.jpg" } } }'
import requests, os
r = requests.post( "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare", headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['AICARE_API_KEY']}", "Accept": "application/json, text/event-stream", }, json={"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}, ) print(r.text)
用户:帮我看看这张舌象照片
Agent:① aicare_list_kinds → 确认 tongue 已开放、拍照要求 ② aicare_detect(kind="tongue", imageUrl=...) → 若返回 job_id ③ aicare_get_job(job_id) → 结构化报告 + reportUrl(发给用户打开看)
GET /api/health虚实科技 · AvatarGaia · AIcare 智能康护