Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for describing and invoking gRPC methods
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grpc-invoke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"grpc-invoke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"grpc-invoke": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@grulex/grpc-invoke-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント grulex で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
grpc-invoke-mcp is an MCP server for calling gRPC methods from AI agents like Claude Code, Codex, Cursor, and other MCP-compatible tools.
It gives agents a simple way to inspect gRPC APIs and invoke unary RPCs using either server reflection or local .proto files. This is useful when you want an agent to explore services, understand request and response schemas, make real gRPC calls, and test gRPC integrations during agent-driven development without writing one-off scripts.
.proto filesRun the server with npx:
npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
The package downloads a platform-specific grpc-invoke-mcp binary during installation.
Project config file: .mcp.json
{
"mcpServers": { "grpc-invoke": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"] } } }
Optional CLI setup:
claude mcp add --transport stdio grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
User config file: ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.grpc-invoke]
command = "npx" args = ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"]
Optional CLI setup:
codex mcp add grpc-invoke -- npx -y @grulex/grpc-invoke-mcp@latest
Project config file: .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "grpc-invoke": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@grulex/grpc-invoke-mcp@latest"] } } }
You can also install it globally in ~/.cursor/mcp.json.
grpc_describeUse this tool to inspect services, methods, and message types.
Common use cases:
.proto filesgrpc_callUse this tool to invoke unary gRPC methods with a JSON request body.
Common use cases:
localhost:50051 using reflection."helloworld.Greeter/SayHello."helloworld.Greeter/SayHello on localhost:50051 with { \"name\": \"World\" }."package.Service/Method using proto_files and import_paths instead of reflection."This package exposes an MCP server over stdio. Your agent starts it locally and discovers tools such as:
grpc_describe for schema inspectiongrpc_call for unary RPC invocationUnder the hood, the npm package launches a native grpc-invoke-mcp binary bundled at install time. The binary supports:
.proto definitionsThe installer currently targets:
npx cannot start the serverMake sure Node.js and npx are installed and available in your PATH.
The npm package downloads a release artifact during installation, so your machine needs network access to GitHub Releases.
If the target server does not expose gRPC reflection, use local .proto files and import_paths instead.
Check the target host, port, TLS settings, and whether the server expects plaintext or TLS.
Confirm the config file is in the right location for your client, restart the client if needed, and verify the server appears in the MCP list or tools panel.
If you work with gRPC services, this MCP server lets AI agents inspect and call those services directly. Instead of translating API details by hand, you can let Claude Code, Codex, Cursor, or other MCP-compatible agents explore the contract and execute safe, targeted requests for debugging, integration work, API discovery, and gRPC testing in agent-driven development workflows.
MIT