Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Find where ChatGPT names your competitor, write the page that closes the gap, measure it.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http fulcru https://api.fulcru.app/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fulcru": {
"url": "https://api.fulcru.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fulcru": {
"type": "http",
"url": "https://api.fulcru.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント gsmmediaro で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Joe Hill, AI partner in Tennessee
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Check open times and book a free 15-minute fit call with Joe Hill, or ask Harvey about his work.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Get named by AI search engines.
When someone asks ChatGPT "what's the best CRM for a small team", the answer names two or three products. Those get the customer. Everyone else is invisible.
fulcru finds the questions where an AI assistant names a competitor instead of you, writes the page that closes the gap, and measures what publishing it did. It runs as a CLI, an MCP server, and an agent skill, so a human or an agent can run the whole loop.
This repo is the open, self-hostable agent surface. The measurement engine is the hosted Fulcru service; everything here is a thin client that talks to it with your token.
We run it on ourselves and publish the result, whichever way it goes. Today it scores us 0 out of 34 prompts: we sell AI visibility and we score zero on our own product, with the full run and the source data.
npm install -g fulcru
export FULCRU_TOKEN=pk_... # Settings -> Integrations at fulcru.app
Or run it in Docker, with nothing installed on the host:
docker build -t fulcru .
docker run --rm -e FULCRU_TOKEN=pk_... fulcru gaps
No secrets are baked into the image; the token is passed at run time. Verified on node:20-alpine, 2026-07-27.
$ fulcru gaps
0% k57jc... best AI visibility tracker for a SaaS startup -> AI names Profound, Peec AI 0% k57bw... how do I know if ChatGPT recommends my brand -> AI names Otterly AI 33% k57xz... tools to track brand mentions in Perplexity -> AI names Semrush
Write the top one: fulcru write k57jc...
$ fulcru write k57jc... > page.md # the drafted article, grounded in what AI cites $ fulcru publish k57jc... https://mysite.com/blog/ai-visibility-trackers Published. Baseline: AI names you in 0% of 9 measured answers.
$ fulcru delta 0% -> 44% +44pts Best AI Visibility Trackers, Compared
That last line is the whole point.
| Command | What it does |
|---|---|
fulcru gaps [n] | Questions where AI names a competitor and not you, worst first |
fulcru write | Writes the page that closes one gap; Markdown to stdout |
fulcru publish | Marks it live and snapshots the baseline to measure from |
fulcru delta | What your published pages actually did |
fulcru report [section] | overview, competitors, sources, mentions, prompts |
Add --json to any command for the raw payload.
Output is terse lines, not JSON blobs, because the caller is usually an LLM and its context is the scarce resource. fulcru gaps costs an agent about 50 tokens; the same data as raw API JSON costs about 800. fulcru write sends the Markdown to stdout and everything else to stderr, so fulcru write > page.md gives a clean file.
Two ways to wire the five Fulcru tools into an agent.
Remote (hosted). Point any MCP client at the hosted endpoint with your token:
{
"mcpServers": { "fulcru": { "url": "https://little-orca-977.convex.site/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pk_..." } } } }
Local (stdio). For hosts that prefer a subprocess, this package ships a stdio MCP server that proxies to the hosted endpoint:
{
"mcpServers": { "fulcru": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "fulcru", "fulcru-mcp"], "env": { "FULCRU_TOKEN": "pk_..." } } } }
The -p is not decoration. This package ships two commands, and without it npx runs the one named after the package, which is the CLI: the host gets a usage screen instead of an MCP server.
Tools: fulcru_gaps, fulcru_write_page, fulcru_publish_page, fulcru_delta, fulcru_visibility.
Both speak protocol revision 2026-07-28 and the older handshake-based revisions, and pick per request from what the client sends. A client on the new revision gets server/discover, per-request _meta, and a cacheable tool list; one still sending initialize is served exactly as before. Nothing needs configuring either way.
The skills/fulcru skill runs the whole playbook using nothing but web access — audit a domain, find the gaps, write the page, re-measure — with no account and no token. Install it into an agent that supports skills:
# Claude / OpenClaw
npx skills add gsmmediaro/fulcru
hermes skills install gsmmediaro/fulcru
Hermes scans third-party skills before installing and prints the verdict, so you can see what you are agreeing to run. If you would rather track this repo as a source and pick up updates, tap it instead:
hermes skills tap add gsmmediaro/fulcru
hermes skills install fulcru
The CLI and MCP above are what you use when you want it measured continuously across every engine, with the before/after delta tracked for you.
| Env var | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
FULCRU_TOKEN | for the CLI + local MCP | — | Your account token (Settings -> Integrations) |
FULCRU_ENDPOINT | no | https://little-orca-977.convex.site/mcp | Point at a self-hosted or custom-domain endpoint |
No secrets are baked into this repo. The token is read from the environment only.
The skill needs nothing. The CLI and MCP need a Fulcru account for the continuous, measured loop; point FULCRU_ENDPOINT at your own instance if you run one.
A Docker image is provided:
docker build -t fulcru .
docker run --rm -e FULCRU_TOKEN=pk_... fulcru gaps
Issues and PRs welcome. The tool logic lives in the hosted service; this repo is the CLI, the stdio MCP proxy, and the skill. If AI names a competitor instead of you, open an issue with the question — that is exactly the gap this is built to close.
If this is useful, a ⭐ genuinely helps.
AGPL-3.0-or-later. See LICENSE.