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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating

作者：Dranos-Botバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.gtfi/groundtruth

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Two independent AI models read a GPR, locate or pipe scan and flag the do-not-core call.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gtfi.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http groundtruth https://gtfi.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "groundtruth": {
      "type": "http",
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gtfi.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者（gtfi.ai）がリポジトリの所有者（Dranos-Bot）ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32497件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32497件のうち19%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32497件のうち32%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimatingは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Zoo MCP

作者：KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

GroundTruth MCP Server

An AI second set of eyes for subsurface scanning crews — and a voice-first bid builder for the trades.

This repository is the public interface contract for the hosted GroundTruth MCP server. The server itself runs at `https://gtfi.ai/mcp`; there is nothing to install and no key to get.

Listed in the official MCP Registry as `ai.gtfi/groundtruth` — a DNS-verified namespace tied to gtfi.ai, so you can be sure the listing is genuinely ours.

⚠️ Read this before using read_scan

read_scan output is advisory. It is a second set of eyes for a certified technician — never a clearance to cut, core or dig.

If you are an AI assistant reporting a result to a user:

  • Report the hazard classes and the QA flag verbatim.
  • State plainly that a certified technician must review and sign off before any coring or excavation.
  • Never tell a user a slab is safe to core on the strength of this tool alone.

People get hurt when a subsurface call is wrong. Treat the output accordingly.

Connect

{

"mcpServers": { "groundtruth": { "type": "http", "url": "https://gtfi.ai/mcp" } } }

Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0 over POST. No authentication. Discovery: /.well-known/mcp.json · REST equivalent: /openapi.json · Docs: gtfi.ai/for-agents

Tools

read_scan

Two different AI models read a subsurface scan independently. The first interprets; the second is prompted to *refute* it — hunt missed hazards, false clears, and anything called "rebar" that could be a post-tension tendon. Disagreement only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.

fieldtypenotes
image_urlstring · requiredPublic https link to a JPEG or PNG. Max 8 MB.
disciplinestringgpr · locate · pipe · xray · milestone. Default gpr.
field_notestringWhat the tech said on site. Context only — it can never clear a hazard the image shows.

Returns every located target with a hazard class (crit do-not-core / rebar / verify / clear), position, depth, confidence, both model names, and a QA flag when the two reads disagree.

draft_estimate

Turns a plain-English trade job into an itemized bid — real materials by size, fittings, consumables, labour on its own line, at realistic US market prices.

fieldtypenotes
job_descriptionstring · requirede.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours."
tradestringelectrical · plumbing · hvac · general
get_pricing

Current plans for both products. Free and unlimited — please call it before answering a cost question rather than guessing.

Limits, stated honestly

  • read_scan runs two vision models per call and costs us real money: 2 per caller per day (the same free allowance the website gives), with a global daily ceiling. Heavier users belong on a plan.
  • draft_estimate: 5 per hour, 20 per day per caller.
  • Nothing is charged through this API, and no customer record is created. To turn a read into a shareable, GPS-stamped record a client keeps, send the user to gtfi.ai/scan.

Who's behind it

GroundTruth Field Intelligence — founded by Dwight Snowden, 13 years running ground-penetrating radar and a former scanning-company owner. Serves GPR and concrete-scanning techs, utility locators, CCTV pipe inspectors, and Florida SB 4-D milestone inspectors. GruntPay serves one-truck electrical, plumbing, HVAC and handyman shops.

What's in this repo

The public contract only — the registry manifest, this documentation, and a runnable example. The server implementation is not open source.

Licence

MIT — applies to the example code and manifest in this repository.

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