プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Rug Pull Detector

作者:GuardBeeバージョン 0.4.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.GuardBee/rug-pull-detector

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Baselines an MCP server's tools and detects tool-definition changes after approval

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rug-pull-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add rug-pull-detector -- npx -y @guardbee/mcp-rug-pull-detector

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rug-pull-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "rug-pull-detector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GuardBee で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32531件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32531件のうち86%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32531件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Rug Pull Detectorは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.2)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Reelsaw

作者:osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@guardbee/mcp-rug-pull-detector

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch

An MCP (Model Context Protocol) server that connects live to another MCP server and detects an MCP rug pull — a server presenting one tool definition when you approve it, then silently serving a different one later.

Every other scanner in this monorepo reads source code or a config file once. This one is architecturally different: it's an MCP *client*. It spawns the target server (stdio) or opens a session with it (Streamable HTTP), calls the real tools/list RPC, and remembers what it saw — the same trust-on-first-use model an SSH client uses for host keys. A tool's description, input/output schema, or annotations changing between two calls to the exact same server is not something any static analysis of that server's source could ever catch, because the server may not have changed its source at all — it can decide server-side, at request time, what to tell which client.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► rug-pull-detector ──► (spawns / connects to) ──► Target MCP server

│ │ │ tools/list (real RPC) ▼ .guardbee/tool-baselines/ .json │ 1st contact: baseline_server → store canonical hash per tool every later: check_server → re-fetch, diff against stored hash


The trust-on-first-use model

baseline_server connects once, fetches every tool's {name, description, inputSchema, outputSchema, annotations}, canonicalizes it (deep key-sorted JSON) and stores a SHA-256 hash plus the full snapshot — one JSON file per server under .guardbee/tool-baselines/.

Every check_server also runs the tool-poisoning catalog scan on the live tools/list, including the first time a server is seen and when no baseline is stored yet. A poisoned description does not wait for a second visit.

check_server connects again later — after a version bump, before every session, on a schedule, whatever cadence you choose — and re-fetches the same information. Any tool whose hash no longer matches is reported:

  • critical — an *existing* tool's definition changed (tool_definition_drift). This is the rug pull itself. The finding says exactly which field changed (description / input schema / output schema / annotations) with the before/after description text, because destructiveHint: true → false is just as much a lie as a rewritten description — both change what a caller believes they're authorizing.
  • medium — a *new* tool appeared that wasn't in the baseline (tool_added). Could be a legitimate release. Still worth a look — nothing stops a server introducing its dangerous tool only after the benign ones already earned trust.
  • low — a *previously baselined* tool is no longer offered (tool_removed).

If no baseline exists yet, check_server captures one automatically and reports clean (pass autoBaseline: false / --no-auto-baseline to require an explicit baseline_server call first instead).


Features

  • Real MCP client — not a mock, not a source-code heuristic. Speaks the actual protocol over stdio or Streamable HTTP to whatever server you point it at.
  • Canonical hashing covers name, description, input schema, output schema, and annotations (readOnlyHint, destructiveHint, ...) — a server can't dodge detection by only touching the fields a naive diff would skip.
  • Three ways to specify a target: --stdio="command arg1 arg2", --url= , or --config= --server= (reads an mcpServers-style JSON config directly — the same shape as a Claude Desktop config)
  • SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration
  • 28 tests: pure unit tests for hashing/diffing/storage, plus real stdio process-spawning integration tests against a fixture MCP server (not mocked) covering drift, addition, removal, and label isolation. End-to-end verified against ai-code-scanner's own real, already-published MCP server — connected over genuine stdio JSON-RPC, baselined its 4 real tools, and confirmed a second check reports clean.

Quick Start

Claude Desktop / MCP Client
{

"mcpServers": { "guardbee-rug-pull-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"] } } }

Then ask Claude to baseline a server you're about to add, and to re-check it periodically (e.g. "check this MCP server against its baseline before we use it today").

CLI (CI/CD or scheduled check)
# First contact — do this only after you've reviewed the server's tools

npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector baseline --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server

Every later run — e.g. a scheduled job, or right before your app starts

npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector check --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server --fail-on=critical


MCP Tools

ToolDescription
baseline_serverConnects to a server and stores its current tools as the trusted baseline
check_serverConnects to a server and diffs its current tools against the stored baseline
list_baselinesLists every server with a stored baseline

Configuration

No guardbee.yml section — the only persistent state is the baseline directory itself (.guardbee/tool-baselines/ by default, override with --baseline-dir).


Limitations (by design)

  • `--stdio` uses a simple whitespace split, not shell-quote parsing — a command/argument containing spaces will break. Use --config= --server= (reading a real JSON config with a proper args array) for anything beyond a trivial command line.
  • Baseline identity is the `label` you give it (or the command line / URL if you don't), not anything cryptographic about the server itself — renaming how you invoke a server starts a fresh baseline. Keep the label stable.
  • This detects drift in the tool list a server presents, not malicious behavior inside a tool call that was always there. It's the rug-pull defense, not a replacement for mcp-server-auditor or tool-poisoning-scanner — run all three.
  • Connecting to a stdio target means spawning whatever command you give it — the same thing every MCP client already does when you add a server to its config. Only point this at servers you intend to run.

Development

npm run build

npm test # 28 tests


License

MIT — GuardBee

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