Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Baselines an MCP server's tools and detects tool-definition changes after approval
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rug-pull-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rug-pull-detector -- npx -y @guardbee/mcp-rug-pull-detectorプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rug-pull-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rug-pull-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント GuardBee で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.2)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
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An MCP (Model Context Protocol) server that connects live to another MCP server and detects an MCP rug pull — a server presenting one tool definition when you approve it, then silently serving a different one later.
Every other scanner in this monorepo reads source code or a config file once. This one is architecturally different: it's an MCP *client*. It spawns the target server (stdio) or opens a session with it (Streamable HTTP), calls the real tools/list RPC, and remembers what it saw — the same trust-on-first-use model an SSH client uses for host keys. A tool's description, input/output schema, or annotations changing between two calls to the exact same server is not something any static analysis of that server's source could ever catch, because the server may not have changed its source at all — it can decide server-side, at request time, what to tell which client.
Telemetry is off by default. With
GUARDBEE_TELEMETRY=1it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields likecontent,tokenorpasswordare replaced with a placeholder. See@guardbee/mcp-telemetry.
Claude ──► rug-pull-detector ──► (spawns / connects to) ──► Target MCP server
│ │ │ tools/list (real RPC) ▼ .guardbee/tool-baselines/ .json │ 1st contact: baseline_server → store canonical hash per tool every later: check_server → re-fetch, diff against stored hash
baseline_server connects once, fetches every tool's {name, description, inputSchema, outputSchema, annotations}, canonicalizes it (deep key-sorted JSON) and stores a SHA-256 hash plus the full snapshot — one JSON file per server under .guardbee/tool-baselines/.
Every check_server also runs the tool-poisoning catalog scan on the live tools/list, including the first time a server is seen and when no baseline is stored yet. A poisoned description does not wait for a second visit.
check_server connects again later — after a version bump, before every session, on a schedule, whatever cadence you choose — and re-fetches the same information. Any tool whose hash no longer matches is reported:
tool_definition_drift). This is the rug pull itself. The finding says exactly which field changed (description / input schema / output schema / annotations) with the before/after description text, because destructiveHint: true → false is just as much a lie as a rewritten description — both change what a caller believes they're authorizing.tool_added). Could be a legitimate release. Still worth a look — nothing stops a server introducing its dangerous tool only after the benign ones already earned trust.tool_removed).If no baseline exists yet, check_server captures one automatically and reports clean (pass autoBaseline: false / --no-auto-baseline to require an explicit baseline_server call first instead).
readOnlyHint, destructiveHint, ...) — a server can't dodge detection by only touching the fields a naive diff would skip.--stdio="command arg1 arg2", --url= , or --config= --server= (reads an mcpServers-style JSON config directly — the same shape as a Claude Desktop config)ai-code-scanner's own real, already-published MCP server — connected over genuine stdio JSON-RPC, baselined its 4 real tools, and confirmed a second check reports clean.{
"mcpServers": { "guardbee-rug-pull-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"] } } }
Then ask Claude to baseline a server you're about to add, and to re-check it periodically (e.g. "check this MCP server against its baseline before we use it today").
# First contact — do this only after you've reviewed the server's tools
npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector baseline --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server
npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector check --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server --fail-on=critical
| Tool | Description |
|---|---|
baseline_server | Connects to a server and stores its current tools as the trusted baseline |
check_server | Connects to a server and diffs its current tools against the stored baseline |
list_baselines | Lists every server with a stored baseline |
No guardbee.yml section — the only persistent state is the baseline directory itself (.guardbee/tool-baselines/ by default, override with --baseline-dir).
--config= --server= (reading a real JSON config with a proper args array) for anything beyond a trivial command line.mcp-server-auditor or tool-poisoning-scanner — run all three.npm run build
npm test # 28 tests
MIT — GuardBee
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