プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Visuals MCP

作者:harrybinバージョン 1.6.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.harrybin/visuals-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for interactive visualizations: tables, images, trees, lists, master-detail

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add visuals -- npx -y @harrybin/visuals-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "visuals": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント harrybin で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32489件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32489件のうち6%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32489件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Visuals MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Whisper

作者:whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Visuals Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides interactive visualizations for AI agents. Display data in rich, interactive formats including tables with TanStack Table, charts with Recharts, image previews with metadata, master-detail views for browsing collections, tree views for hierarchical data, and customizable lists with drag-and-drop reordering.

Quick Install

°°°

Features

Table Visualization
  • Interactive Table Display: Full-featured data table with TanStack Table v8
  • Sorting: Click column headers to sort ascending/descending
  • Filtering: Per-column text filters with apply button
  • Pagination: Customizable page sizes (5, 10, 20, 50, 100 rows)
  • Column Visibility: Toggle which columns are displayed
  • Row Selection: Select individual rows or all rows
  • Export: Copy as CSV/TSV or export to PDF
  • Agent Integration: Table state (selections, filters, sorting) automatically sent back to the LLM via updateModelContext
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Works on different screen sizes
  • Generic Data Support: Accepts any column structure and data types
Chart Visualization
  • Interactive Charts: Render line, bar, area, pie, scatter, and composed charts
  • Multiple Charts Per View: Show several charts together in vertical, horizontal, or grid layouts
  • Flexible Series Configuration: Configure named series, custom colors, stacked bars/areas, and mixed composed charts
  • Rich Chart Features: Optional legends, tooltips, grid lines, and dual Y-axes
  • Export Options: Copy chart payloads as JSON or CSV directly from the UI
  • Agent Awareness: Active chart selection and hover state can be reported back to the host app
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Adapts to narrow panels and wider layouts
Image Preview
  • Rich Image Cards: Display images with title, caption, and metadata
  • Metadata Display: Show filename, dimensions, and file size
  • Flexible Sources: Support URLs and data URIs
  • Local File Support: Automatically converts local file paths to data URIs
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
Master-Detail View
  • Flexible Layout: Display a list of items with detailed content panel
  • Multiple Content Types: Detail panel supports tables, images, or custom text/HTML
  • Reusable Components: Leverages existing table and image visualizations
  • Configurable Layout: Choose horizontal (side-by-side) or vertical (stacked) orientation
  • State Management: Selection state automatically sent back to LLM
  • Rich Master List: Display items with icons, labels, and descriptions
  • Theme Integration: Consistent theming across all components
Tree View
  • Hierarchical Data Display: Interactive tree structure for nested data
  • Expand/Collapse: Click to expand or collapse nodes
  • Node Selection: Select individual nodes to highlight them
  • Metadata Support: Display optional metadata for each node
  • Icons: Add custom icons/emojis to nodes
  • Bulk Operations: Expand all or collapse all nodes at once
  • Export Options: Copy tree to clipboard, export as HTML, or save as image (PNG)
  • Agent Integration: Tree state (expanded nodes, selection) sent back to the LLM
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Use Cases: File systems, org charts, nested categories, JSON/XML structures
List Visualization
  • Interactive Lists: Display any type of list with rich formatting
  • Drag-and-Drop Reordering: Easily reorder items by dragging
  • Checkboxes: Optional checkboxes for task lists and selections
  • Image Thumbnails: Show images alongside list items
  • Compact Mode: Toggle between comfortable and compact layouts
  • Export Options: Copy as plain text, CSV, or JSON
  • Individual Item Copy: Quick copy button for each item
  • Subtext Support: Secondary text/description for each item
  • Metadata: Attach custom metadata to items
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts

Screenshots

*Interactive table with sorting, filtering, pagination, and row selection*

*Interactive chart dashboard with multiple chart types and grid layout*

*Master-detail view for browsing collections with tables, images, or custom content*

*Interactive list with drag-and-drop reordering, checkboxes, and image thumbnails*

*Interactive tree view with expand/collapse, node selection, and export options*

Installation

VSCode Extension (Easiest)

Install directly from the VS Code Marketplace:

  1. Open VS Code
  2. Go to Extensions (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)
  3. Search for "Visuals MCP"
  4. Click Install

The extension will automatically register the MCP server with VS Code and GitHub Copilot Chat.

npmjs (Recommended for other MCP Clients)

In VSCode github Copilot Chat

  • click on the tools icon (Configure tools...)
  • click on "Add MCP Server"
  • click on "Install from npm"
  • enter @harrybin/visuals-mcp
  • press enter / click "Install"

Using command line:

npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

GitHub Packages
  1. Authenticate npm with GitHub Packages:
npm config set @harrybin:registry https://npm.pkg.github.com

npm config set //npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_GITHUB_TOKEN

  1. Install and run:
npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

Local Development
# Install dependencies

npm install

Build all UI bundles and the server

npm run build

Optional: rebuild only the chart UI bundle

npm run build:charts

Run the server

npm run serve

Chart Tool

Use display_chart to render one or more interactive charts in the MCP client.

Supported chart types:

  • line
  • bar
  • area
  • pie
  • scatter
  • composed
Repository Metrics Dashboard Example

Generate fresh metrics first:

npm run metrics:repo:write

This writes a snapshot to doc/repo-metrics.json.

Then render a dashboard that uses all chart types (line, bar, area, pie, scatter, composed):

For release-quality docs, always regenerate doc/repo-metrics.json right before updating README examples.

1. Configure MCP Server

For VS Code: This workspace includes MCP configuration in .vscode/settings.json.

To add globally, update your VS Code settings:

{

"github.copilot.chat.mcpServers": { "visuals-mcp": { "type": "stdio", "command": "node", "args": [ "dist/server.js" ] } } }

For Claude Desktop: See claude_desktop_config.json for example configuration.

License

MIT

Contributing

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Resources

PopNxに聞く