Codabench MCP

Name: Codabench MCP
Author: harshitAgr

作者：harshitAgrバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.harshitAgr/codabench-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：CODABENCH_API_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： CODABENCH_API_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add codabench --env CODABENCH_API_TOKEN=your-value -- uvx codabench-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "codabench": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

CODABENCH_API_TOKEN 秘密必須 env
DRF token for Codabench. Obtain via https://www.codabench.org/api/docs/ > api-token-auth > Try it out.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント harshitAgr で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32564件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32564件のうち7%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32564件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Codabench MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：CODABENCH_API_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Tools MCP

作者：First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

codabench-mcp

MCP server for the Codabench REST API. Lets an AI agent drive a full participant ML-benchmark workflow: discover competitions, read rules, download data, submit, poll, read leaderboards.

Features

Curated tools for the participant path:

search_competitions, get_competition, list_competition_phases, get_phase, get_competition_rules, list_competition_tasks, get_task
download_dataset (streaming + SHA-256)
list_my_submissions, get_submission, get_submission_logs
submit_to_phase (handles Codabench's 3-step upload flow)
poll_submission (backoff + timeout + non-error "still_running")
get_leaderboard, get_my_profile
codabench_request — generic REST escape hatch (GET-only by default)

Authentication

You need a Codabench API token. Two ways to get one:

1. Swagger UI (recommended)

Visit https://www.codabench.org/api/docs/
Find the api-token-auth endpoint → Try it out
POST your username/password
Copy the token value from the response

2. curl

curl -X POST https://www.codabench.org/api/api-token-auth/ \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username":"YOUR_USERNAME","password":"YOUR_PASSWORD"}'

The response is {"token": "..."}.

Install

uvx codabench-mcp

To run the bleeding-edge main branch instead of the last release:

uvx --from git+https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp codabench-mcp

Or for development:

git clone https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp.git

cd codabench-mcp uv sync uv run codabench-mcp # requires CODABENCH_API_TOKEN

Configure an MCP client

Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`)

"mcpServers": { "codabench": { "command": "uvx", "args": ["codabench-mcp"], "env": { "CODABENCH_API_TOKEN": "paste-your-token-here" } } } }

Claude Code (plugin marketplace)

/plugin marketplace add harshitAgr/codabench-mcp

/plugin install codabench-mcp@codabench-mcp

Then export your token in the shell where you launch Claude Code:

export CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here

Claude Code (manual)

If you'd rather skip the plugin layer:

claude mcp add codabench \

--env CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here \ -- uvx codabench-mcp

Environment variables

Variable	Required	Default	Purpose
`CODABENCH_API_TOKEN`	yes	—	DRF token, sent as `Authorization: Token`
`CODABENCH_BASE_URL`	no	`https://www.codabench.org`	Override for tests
`CODABENCH_ALLOW_WRITE_RAW`	no	`0`	Set to `1` to allow non-GET methods through `codabench_request`
`CODABENCH_MAX_DOWNLOAD_BYTES`	no	`5368709120` (5 GB)	Cap for `download_dataset`

Development

uv sync

uv run pytest # unit tests, no network uv run ruff check . # lint uv run ruff format --check . # format check

License

MIT — see LICENSE.

mcp-name: io.github.harshitAgr/codabench-mcp

Codabench MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tools MCP

作者のREADME

codabench-mcp

Features

Authentication

1. Swagger UI (recommended)

2. curl

Install

Configure an MCP client

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Claude Code (plugin marketplace)

Claude Code (manual)

Environment variables

Development

License

Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`)