MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Search YouTube and read video, channel and transcript data as JSON. No Google Cloud project.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
HASDATA_API_KEY, x-api-key「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http youtube 'https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube' --header 'x-api-key: your-value'claude mcp add youtube --env HASDATA_API_KEY=your-value -- npx -y @hasdata/youtube-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"youtube": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"youtube": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
x-api-key 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン hasdata.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:HASDATA_API_KEY, x-api-key
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.9)がレジストリに届いたのは43 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A hosted YouTube MCP server that gives Claude, Cursor, Windsurf and any other MCP client four read-only YouTube tools. Search YouTube, read video and channel data, and pull transcripts, with no Google Cloud project and no YouTube Data API key.
1,000 free credits every month, no card required, which is 100 YouTube calls.
https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube
An MCP client that speaks streamable HTTP with custom headers. A HasData API key from the dashboard, free to create. Nothing else. This is a remote server, so the simplest path is a URL and a header, with no container to run and no Google account anywhere in the flow. A stdio-only client can use the @hasdata/youtube-mcp (npm) or hasdata-youtube-mcp (PyPI) launcher instead.
The server URL is the same for every client. We run it hands-on in Claude Code and Claude Desktop. The other blocks follow each client's own documented format for a remote server.
| Field | Value |
|---|---|
| URL | https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube |
| Transport | HTTP, streamable |
| Auth header | x-api-key: HASDATA_API_KEY |
Clients with OAuth support can add the same URL as a connector and sign in without putting a key in a config file.
Claude Code
claude mcp add --transport http youtube "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube" \
--header "x-api-key: HASDATA_API_KEY"
Claude Desktop
Settings, then Connectors, then Add custom connector, then paste https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube and sign in.
For the config-file route, Claude Desktop loads only local (stdio) servers, so it reaches a remote server through a stdio launcher. The @hasdata/youtube-mcp package is that launcher, and it reads the key from the environment. Add this to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "youtube": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hasdata/youtube-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Python instead of Node? Swap the launcher for the PyPI package, which uvx runs without a manual install:
{
"mcpServers": { "youtube": { "command": "uvx", "args": ["hasdata-youtube-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Cursor
~/.cursor/mcp.json for every project, or .cursor/mcp.json for one:
{
"mcpServers": { "youtube": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json. Windsurf calls the field serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "youtube": { "serverUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Cline
{
"mcpServers": { "youtube": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "type": "streamableHttp", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" }, "disabled": false } } }
VS Code
.vscode/mcp.json in the workspace:
{
"servers": { "youtube": { "type": "http", "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Codex CLI
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.youtube]
url = "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube"
[mcp_servers.youtube.headers] "x-api-key" = "HASDATA_API_KEY"
Gemini CLI
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "youtube": { "httpUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Prompts, not code. Paste one in and the agent picks the tool itself. Each is annotated with the calls it takes, because in MCP the model decides how many calls to make and every successful call costs 10 credits.
Find the ten most viewed videos about the Model Context Protocol from the last month, then pull the transcript of the top one and give me the three claims it makes about tool calling.
*Two calls, 20 credits.*
Take the channel @GoogleDevelopers. List the tabs it publishes, then summarize the last five uploads and tell me which topics repeat.
*Two calls, 20 credits. Reading a tab you have not seen takes a second call, because the tab list arrives inside the first response.*
Take this video id, dQw4w9WgXcQ. Get its stats, then check which of its related videos come from the same channel.
*One call, 10 credits. Related videos ride along in the same response.*
Search YouTube for "web scraping tutorial", sorted by upload date, videos under four minutes only, and give me the chapter titles of each result that has them.
*One call, 10 credits.*
Pull the German transcript of this video if one exists, and tell me which languages it is available in.
*One call, 10 credits.*
Search takes YouTube's own filter tokens, and an agent narrows by duration, upload date and content type without post-processing. Transcripts arrive with the list of available language tracks, which lets the agent pick one without guessing.
Paging costs a call each time. A research prompt that searches, pages twice, then pulls three transcripts is six calls and 60 credits. The free tier goes further on narrow questions than on open-ended crawls.
| Tool | What it returns |
|---|---|
hasdata_youtube_channel_getYoutubeChannel | Channel identity (title, description, avatar, banner, country, join date), subscriber and total-view counts, social links, and the items on the requested tab (videos…. 10 credits a call |
hasdata_youtube_search_getYoutubeSearchResults | Searches YouTube for a query and returns the full results page split into videoResults (videoId, title, views, length, publish date, chapters, channel info, extensions…. 10 credits a call |
hasdata_youtube_transcript_getYoutubeTranscript | The timed transcript (subtitles) of a YouTube video by its 11-character videoId. 10 credits a call |
hasdata_youtube_video_getYoutubeVideo | Title, thumbnail, raw + normalized views and likes, lengthSeconds, publish date, category, keywords/tags, isFamilySafe / isUnlisted flags, the uploading channel…. 10 credits a call |
Four tools, all read-only. Samples below are trimmed from real calls, and the numbers in them move as YouTube updates. Read them as shapes. Each tool name links to its endpoint reference, which carries the full field list.
The samples are the payload, not the whole response. A tools/call result carries one text block, and that text is itself JSON holding url, status, text and json, with the scraped data under json. From a raw JSON-RPC response the path is result.content[0].text, parsed, then .json. A chat client unwraps that for you and code talking to the endpoint directly does not.
hasdata_youtube_search_getYoutubeSearchResults
Searches YouTube and returns the whole results page, split by result type.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
q | string | yes | Free-text query, exactly as a user would type it |
sortBy | string | relevance by default, plus date, views, rating and popularity | |
date | string | Upload window relative to now | |
length | string | Duration bucket, for example under4 | |
videoType | string | Restrict to one content type | |
filters__ | array | Feature flags, combinable | |
sp | string | Raw YouTube sp token copied from a search URL. Overrides sortBy, date, videoType, length and filters__ with no warning, so leave those empty when you pass a token | |
paginationToken | string | The pagination.nextPageToken from the previous response | |
gl / hl / deviceType | string | Two-letter country and language codes, and device |
A results page is split across videoResults, shortsResults, inlineShortsResults, playlistResults, channelResults and shelves, with paid placements in adsResults and sponsoredResults. Which blocks appear depends on the query, and a block with nothing to report is absent, not empty. Test for the key before iterating. searchInformation carries the total and pagination.nextPageToken is what you feed back as paginationToken. Ads never mix into the organic arrays, though there are two of them to skip.
{
"positionOnPage": 1, "videoId": "GuTcle5edjk", "title": "you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)", "viewsOriginal": "1.6M views", "views": 1653824, "length": "38:40", "publishedDate": "11 months ago", "extensions": ["4K"], "chapters": [ { "title": "Intro", "time": "0:00" }, { "title": "Problem: LLMs Suck at Accessing Code", "time": "0:40" } ], "channel": { "name": "NetworkChuck", "verified": true } }
Two things there earn a mention. views is a parsed integer next to the 1.6M views display string and needs no suffix parser. And chapters come back inside search results, not only on the video itself, though only some videos carry them.
The search endpoint reference lists every sp and filters__ token the endpoint accepts.
hasdata_youtube_video_getYoutubeVideo
One video by id.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
v | string | yes | The 11-character video id from v= |
| gl / hl / deviceType | string | | Two-letter country and language codes,
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます