Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Checks whether each cited source supports the claim it backs. Blinded human-first, local-first.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citevahti": {
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add citevahti -- uvx citevahtiプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citevahti": {
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"citevahti": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"citevahti"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント heidihelena で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.46.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Does the cited paper actually support the claim? Check every citation in your manuscript — before a reviewer does.
CiteVahti walks you through your manuscript one claim at a time. You decide whether each cited source really backs the sentence; an optional AI gives a *blinded* second opinion (you rate first, it can never overrule you); and every decision is saved as a timestamped, tamper-evident record on your own computer.
Free while in beta. CiteVahti is local-first: your manuscript stays on your device
unless *you* choose to turn on an external AI model. No account. Nothing uploaded.
What beta means here: the review workflow and your data format are stable, but the
tool is young and your feedback still shapes it. The app does not update itself yet —
when a new version ships you replace it yourself (steps under *Updating*, below; the
panel can check for a newer version, but only if you turn that on). If something is
confusing or judged wrong, say so — beta reports are how it improves.
Researchers, clinicians, and students who write papers and want to be sure every citation holds up — without learning new software or touching a command line. If you can open a file on your computer, you can use CiteVahti.
What it does for you
On a Mac, use the desktop app. It's a normal app: download it, open it, review.
.docx or .md) onto the window. The panel walks you through the rest, one step at a time — there's nothing to memorise.Want an AI assistant to help pre-screen citations? Whenever you're ready, click the CiteVahti menu-bar icon → Start Agent Server. CiteVahti first explains exactly what an assistant can and cannot do — and either way, you rate every claim yourself and make every final call.
If you already work in Claude, install CiteVahti as a one-click extension and drive the review by chatting. *(This is also the path on Windows and Linux, where the desktop app isn't available yet.)*
citevahti- -macos-arm64.mcpb *(signed + notarized)*citevahti- -windows-x64.mcpbcitevahti- -linux-x64.mcpbFirst time on macOS you may see a one-time security prompt — the extension is a zip,
which macOS can't pre-stamp even though the app inside is signed and notarized. If it
appears: right-click the file → Open, or go to **System Settings → Privacy & Security →
"Open Anyway"**. After that it installs and runs normally.
First time on Windows you may see a SmartScreen warning ("Windows protected your PC")
— the Windows build is unsigned, so Windows can't check who published it. If it appears:
click More info, then Run anyway. After that it installs and runs normally.
Updating — your review data is never touched; only the program is replaced
CiteVahti.app, download the newest citevahti- -macos-arm64.app.zip from the latest release, and replace the old CiteVahti.app in Applications with it. Your reviews live in the project folder you chose, not inside the app, so nothing is lost..mcpb from the latest release. Ask your assistant to run the `status` tool to confirm the running version. *(macOS Intel: install via pip install "citevahti[mcp]", or run the Apple-Silicon .mcpb under Rosetta.)*pip install --no-cache-dir --upgrade "citevahti[mcp]", then pip show citevahti to confirm the version.For developers & technical readers — pip, CLI, architecture, security
Everything below assumes a terminal; none of it is needed to use the app.
Try it on synthetic data (nothing of yours touched — builds an invented ledger and opens the panel showing every claim state):
pip install "citevahti[mcp]"
citevahti demo
Run the review panel from the terminal:
pip install "citevahti[mcp]"
citevahti run
CiteVahti opens the review panel on your machine at 127.0.0.1 and tells you the one next thing to do.
Run the desktop app from source (the same supervised shell as the packaged .app):
pip install "citevahti[app]"
citevahti-app
What the app actually runs: CiteVahti.app is a thin shell supervising two local processes — the review panel engine (for you) and an optional MCP agent server (for a chat client; it can suggest and stage, but it can never rate for you, see your rating first, or make the final call). Both bind only to 127.0.0.1, write rotating logs (menu-bar icon → *Open Logs Folder*), exit on their own if the app dies, and shut down cleanly when you quit. The agent server is off until you enable it and can be stopped anytime from the menu bar.
Deeper reading:
CiteVahti always tells you the one next thing to do — there's no command to remember and nothing to set up.
You start by adding your manuscript — choose a Word or Markdown file, drag it onto the window, or paste the text. Nothing is uploaded.
Then you work through each claim on a simple card that walks a visible Rate → Reveal → Decide → Write path, so you always know where you are:
Every decision is saved to a timestamped, tamper-evident review record — a plain-language log of what you reviewed and in what order. Export it as a Word document, a print-ready report, or a review-packet .zip (which even includes an auto-filled methods paragraph with your review's real numbers) for a methods section, a co-author, a supervisor, or a journal.
Stop losing evidence work after each project. Most citation checks vanish after one manuscript or one deadline. Every claim you assess in CiteVahti is saved to your own private evidence map, so next time you work on the same topic you don't start from zero — pull back earlier judgments, see what you already checked, and spot where the literature is thin, contradictory, or overclaimed.
It stays on your machine. Sharing into the wider, de-identified community evidence map is a separate, opt-in step, and you preview the exact payload before anything is sent — never your manuscript, search history, patient data, registry data, or private project identifiers.
You always rate first. CiteVahti can then show a second rating from an AI, and compare the two — but the AI value stays hidden until your rating is in, and the final decision is always yours. There's no hidden AI subscription: pick the mode you want, or leave AI off entirely.
You can get the second opinion from:
Run the AI on your own machine (free, nothing leaves your device)
brew install ollama).qwen2.5 is recommended for claim checking: ollama pull qwen2.5
(Pick a smaller tag if your machine is tight on memory, e.g. ollama pull qwen2.5:3b.)
To update later, re-pull the same name (ollama pull qwen2.5).
CiteVahti is local-first. Full policy: [https://vahtian.com/citevahti/privacy](https://vahtian.com/citevahti/privacy) (source: [docs/PRIVACY.md](https://github.com/heidihelena/citevahti/blob/main/docs/PRIVACY
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