プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CiteVahti

作者:heidihelenaバージョン 0.46.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.heidihelena/citevahti

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Checks whether each cited source supports the claim it backs. Blinded human-first, local-first.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "citevahti": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "citevahti"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add citevahti -- uvx citevahti

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "citevahti": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "citevahti"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "citevahti": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "citevahti"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント heidihelena で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18665件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18665件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18665件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CiteVahtiは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.46.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2114 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Systemdox

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

作者:puglieseweb成長中↓ 3028/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

CiteVahti

Does the cited paper actually support the claim? Check every citation in your manuscript — before a reviewer does.

CiteVahti walks you through your manuscript one claim at a time. You decide whether each cited source really backs the sentence; an optional AI gives a *blinded* second opinion (you rate first, it can never overrule you); and every decision is saved as a timestamped, tamper-evident record on your own computer.

Free while in beta. CiteVahti is local-first: your manuscript stays on your device

unless *you* choose to turn on an external AI model. No account. Nothing uploaded.

What beta means here: the review workflow and your data format are stable, but the

tool is young and your feedback still shapes it. The app does not update itself yet —

when a new version ships you replace it yourself (steps under *Updating*, below; the

panel can check for a newer version, but only if you turn that on). If something is

confusing or judged wrong, say so — beta reports are how it improves.

Who it's for

Researchers, clinicians, and students who write papers and want to be sure every citation holds up — without learning new software or touching a command line. If you can open a file on your computer, you can use CiteVahti.

What it does for you

  • Catches citations that don't support the sentence they're attached to — the kind a reviewer or editor will flag.
  • Keeps you in charge. You make every call; the AI is only ever a second opinion, shown *after* you've decided.
  • Leaves a clean paper trail — a timestamped record of what you checked and concluded, ready for a supervisor, co-author, journal, or registry.
  • Builds a reusable evidence map so you don't re-do the same checks next project.
  • Stays private by default — everything lives in a folder on your Mac or PC.

Get started in 2 minutes — no terminal, ever

On a Mac, use the desktop app. It's a normal app: download it, open it, review.

  1. Download `citevahti- -macos-arm64.app.zip` from the latest release.
  2. Unzip it and drag `CiteVahti.app` into your Applications folder, then open it like any other app. *(It's signed and notarized — it opens with no security warnings.)*
  3. Choose a folder to keep your reviews in when it asks.
  4. Drag your manuscript (.docx or .md) onto the window. The panel walks you through the rest, one step at a time — there's nothing to memorise.

Want an AI assistant to help pre-screen citations? Whenever you're ready, click the CiteVahti menu-bar icon → Start Agent Server. CiteVahti first explains exactly what an assistant can and cannot do — and either way, you rate every claim yourself and make every final call.

Or: use it inside Claude Desktop

If you already work in Claude, install CiteVahti as a one-click extension and drive the review by chatting. *(This is also the path on Windows and Linux, where the desktop app isn't available yet.)*

  1. Download the extension for your computer from the latest release:
  • macOS (Apple Silicon) — citevahti- -macos-arm64.mcpb *(signed + notarized)*
  • Windows — citevahti- -windows-x64.mcpb
  • Linux — citevahti- -linux-x64.mcpb
  1. Double-click the downloaded file to add it to Claude Desktop.
  2. Choose a folder for your reviews when asked.
  3. Tell your assistant: *"Check the claims in my manuscript using CiteVahti."*

First time on macOS you may see a one-time security prompt — the extension is a zip,

which macOS can't pre-stamp even though the app inside is signed and notarized. If it

appears: right-click the file → Open, or go to **System Settings → Privacy & Security →

"Open Anyway"**. After that it installs and runs normally.

First time on Windows you may see a SmartScreen warning ("Windows protected your PC")

— the Windows build is unsigned, so Windows can't check who published it. If it appears:

click More info, then Run anyway. After that it installs and runs normally.

Updating — your review data is never touched; only the program is replaced

  • Desktop app: quit CiteVahti.app, download the newest citevahti- -macos-arm64.app.zip from the latest release, and replace the old CiteVahti.app in Applications with it. Your reviews live in the project folder you chose, not inside the app, so nothing is lost.
  • Claude Desktop extension: remove the existing CiteVahti extension, fully quit and reopen Claude Desktop, then add the newest .mcpb from the latest release. Ask your assistant to run the `status` tool to confirm the running version. *(macOS Intel: install via pip install "citevahti[mcp]", or run the Apple-Silicon .mcpb under Rosetta.)*
  • pip: pip install --no-cache-dir --upgrade "citevahti[mcp]", then pip show citevahti to confirm the version.

For developers & technical readers — pip, CLI, architecture, security

Everything below assumes a terminal; none of it is needed to use the app.

Try it on synthetic data (nothing of yours touched — builds an invented ledger and opens the panel showing every claim state):

pip install "citevahti[mcp]"

citevahti demo

Run the review panel from the terminal:

pip install "citevahti[mcp]"

citevahti run

CiteVahti opens the review panel on your machine at 127.0.0.1 and tells you the one next thing to do.

Run the desktop app from source (the same supervised shell as the packaged .app):

pip install "citevahti[app]"

citevahti-app

What the app actually runs: CiteVahti.app is a thin shell supervising two local processes — the review panel engine (for you) and an optional MCP agent server (for a chat client; it can suggest and stage, but it can never rate for you, see your rating first, or make the final call). Both bind only to 127.0.0.1, write rotating logs (menu-bar icon → *Open Logs Folder*), exit on their own if the app dies, and shut down cleanly when you quit. The agent server is off until you enable it and can be stopped anytime from the menu bar.

Deeper reading:

How it works

CiteVahti always tells you the one next thing to do — there's no command to remember and nothing to set up.

You start by adding your manuscript — choose a Word or Markdown file, drag it onto the window, or paste the text. Nothing is uploaded.

Then you work through each claim on a simple card that walks a visible Rate → Reveal → Decide → Write path, so you always know where you are:

  1. Rate — you judge whether the cited paper supports the claim.
  2. Reveal — *now* the optional AI second opinion appears (never before).
  3. Decide — accept, caution, review, or reject. The decision is yours.
  4. Write — optionally update your manuscript or Zotero, always after a preview.

A record you can hand to anyone

Every decision is saved to a timestamped, tamper-evident review record — a plain-language log of what you reviewed and in what order. Export it as a Word document, a print-ready report, or a review-packet .zip (which even includes an auto-filled methods paragraph with your review's real numbers) for a methods section, a co-author, a supervisor, or a journal.

Build an evidence map you can reuse

Stop losing evidence work after each project. Most citation checks vanish after one manuscript or one deadline. Every claim you assess in CiteVahti is saved to your own private evidence map, so next time you work on the same topic you don't start from zero — pull back earlier judgments, see what you already checked, and spot where the literature is thin, contradictory, or overclaimed.

It stays on your machine. Sharing into the wider, de-identified community evidence map is a separate, opt-in step, and you preview the exact payload before anything is sent — never your manuscript, search history, patient data, registry data, or private project identifiers.

How your data is handled →

The AI is a second opinion — never the judge

You always rate first. CiteVahti can then show a second rating from an AI, and compare the two — but the AI value stays hidden until your rating is in, and the final decision is always yours. There's no hidden AI subscription: pick the mode you want, or leave AI off entirely.

You can get the second opinion from:

  • your MCP assistant (e.g. Claude Desktop),
  • a local model on your own computer (free, fully private — see below), or
  • your own OpenAI/Anthropic-compatible API key.

Run the AI on your own machine (free, nothing leaves your device)

  1. Install Ollama (macOS: brew install ollama).
  2. Pull a model — qwen2.5 is recommended for claim checking:
   ollama pull qwen2.5

(Pick a smaller tag if your machine is tight on memory, e.g. ollama pull qwen2.5:3b.)

  1. In the panel, open Settings → AI second opinion → Local AI. CiteVahti detects the installed model and pins its exact version so the rating stays auditable.

To update later, re-pull the same name (ollama pull qwen2.5).

Privacy Policy

CiteVahti is local-first. Full policy: [https://vahtian.com/citevahti/privacy](https://vahtian.com/citevahti/privacy) (source: [docs/PRIVACY.md](https://github.com/heidihelena/citevahti/blob/main/docs/PRIVACY

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