Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Japan market intelligence — 22 MCP tools, 10 government/exchange data sources
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add transcode --env JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL=your-value --env JI_API_KEY=your-value -- npx -y transcode-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"transcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hiroshic9-png で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AIエージェントのための日本市場インテリジェンス基盤
Japan Intelligence は、日本の公開情報を構造化し、AIエージェントが即座に利用可能な形式で提供するAPIプラットフォームです。14のデータソースを横断統合し、企業分析・マクロ経済・金融政策・環境災害を49エンドポイント + 27 MCPツールで完結させます。
🎯 1つのAPIキーで日本の全て — 適時開示、機関投資家の持分変動、500万法人のデータベース、政府統計10系列、株価ヒストリカル、日銀短観、投資部門別売買動向、日米金融政策、天気予報、地震データ、経済カレンダー、AI解釈を統合提供
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent (Claude, Cursor, etc.) │ │ ↓ MCP (22 tools) │ │ ┌──────────────────────────────┐ │ │ │ MCP Server (22 tools) │ │ │ └──────────────┬───────────────┘ │ │ ↓ REST API (35 endpoints) │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Japan Intelligence API (FastAPI) │ │ │ │ │ │ │ │ Layer 2: AI Interpretation (Gemini 2.5 Flash) │ │ │ │ Layer 1: Structured Data + Cache-Control (per-source) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ │ │ │ │ │TDnet│ │EDINET│ │gBizINFO│ │e-Stat│ │J-Quants│ │ │ │ │ └─────┘ └──────┘ └────────┘ └──────┘ └────────┘ │ │ │ │ ┌────┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌─────┐ ┌───────────┐ │ │ │ │ │FRED│ │BOJ│ │JPX│ │Macro│ │Interpreter│ │ │ │ │ └────┘ └───┘ └───┘ └─────┘ └───────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| # | Source | Data | Coverage |
|---|---|---|---|
| 1 | TDnet | 適時開示 — 業績修正、M&A、自社株買い、配当等15カテゴリ自動分類 | 全上場企業 |
| 2 | EDINET | 大量保有報告書 — 機関投資家の持分変動(5%超) | 全上場企業 |
| 3 | gBizINFO | 企業情報 — 補助金、認定、特許、財務、調達 | 500万法人 |
| 4 | e-Stat | 政府統計10系列 — GDP、CPI、失業率、鉱工業生産、小売、景気ウォッチャー、家計調査、貿易統計 | 日本経済全体 |
| 5 | J-Quants | 市場データ — 全銘柄マスタ、決算、財務、株価ヒストリカル(OHLCV + 移動平均)、セクター分析 | 全上場銘柄 |
| 6 | FRED | 日米マクロ — 金利、CPI、雇用、為替、VIX(10系列) | 米国+日本 |
| 7 | BOJ | 日銀短観 — 業況判断DI(大企業/中小×製造業/非製造業+設備投資計画) | 四半期更新 |
| 8 | JPX | 投資部門別売買動向 — 外国人、個人、信託銀行、事業法人(9部門構造化) | 週次 |
| 9 | Macro | リアルタイム指標 — 原油、金、ドル円、VIX、日経、S&P + 異常変動検知 | 6指標 |
| 10 | AI | Gemini 2.5 Flash による構造化データ解釈(Layer 2) | 全データ |
| 11 | The社史 | 上場企業253社の創業〜現在の社歴 | 主要上場企業 |
| 12 | Open-Meteo | 天気予報(JMAモデル) — 8主要都市 + ビジネスインパクト判定 | 東京〜那覇 |
| 13 | USGS | 地震データ — 日本周辺M3+、セクター影響分析、津波警報 | 日本全域 |
| 14 | Calendar | 経済カレンダー — BOJ会合、短観、GDP、CPI、決算、休場日 | 2026年 |
# 日本全体ブリーフィング(朝の第一手)★
GET /api/v1/briefing
GET /api/v1/intelligence/{ticker}
GET /api/v1/market/snapshot
GET /api/v1/disclosures/stats
GET /api/v1/company/{id} # 企業プロフィール
GET /api/v1/company/{id}/patents # 特許ポートフォリオ GET /api/v1/company/{id}/subsidies # 補助金実績 GET /api/v1/company/{id}/certifications # 認定情報 GET /api/v1/company/{id}/finance # 財務データ GET /api/v1/company/search?name=ソニー # 企業名検索 GET /api/v1/disclosures # 適時開示一覧 GET /api/v1/disclosures/{ticker} # 銘柄別開示 GET /api/v1/holdings # 大量保有報告 GET /api/v1/holdings/{ticker} # 銘柄別大量保有
GET /api/v1/financials/{ticker} # 財務サマリー(売上・利益・EPS・予想)
GET /api/v1/stocks # 全上場銘柄マスタ GET /api/v1/earnings # 決算カレンダー GET /api/v1/prices/{ticker} # 株価ヒストリカル(OHLCV + MA5/25/75 + 騰落率)★NEW GET /api/v1/sectors # セクター分析(17/33業種 + 市場区分別構成)★NEW
GET /api/v1/stats/series # 利用可能統計系列一覧
GET /api/v1/stats/summary # マクロ統計サマリー(1コール) GET /api/v1/stats/{series_id} # 個別統計(gdp, cpi, unemployment等10系列) GET /api/v1/stats/search/{kw} # 統計検索 GET /api/v1/global/series # FRED系列一覧 GET /api/v1/global/policy # 日米金融政策サマリー(1コール) GET /api/v1/global/{series_key} # FRED個別系列 GET /api/v1/tankan # 日銀短観サマリー GET /api/v1/tankan/{series_id} # 短観個別系列 GET /api/v1/tankan/series/list # 短観系列一覧 GET /api/v1/investor-flows # 投資部門別売買動向(9部門構造化)
GET /api/v1/macro # マクロ6指標
GET /api/v1/macro/events # 異常変動検知 + 恩恵/逆風銘柄 POST /api/v1/interpret # AI解釈(Layer 2) GET /api/v1/ticker/{ticker} # 銘柄名解決 GET /api/v1/health # ヘルスチェック
GET /api/v1/weather # 日本8都市の天気予報(ビジネスインパクト判定付き)
GET /api/v1/weather/cities # 利用可能な都市一覧 GET /api/v1/earthquakes # 日本周辺の地震データ(セクター影響分析付き) GET /api/v1/calendar # 経済カレンダー(BOJ会合・短観・GDP・CPI・決算・休場日) GET /api/v1/calendar/holidays # 東証休場日 GET /api/v1/calendar/categories # カレンダーカテゴリ一覧
ソース特性別に最適化されたHTTPキャッシュ:
| Source | Cache-Control max-age | 理由 |
|---|---|---|
| TDnet | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Macro | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Intelligence | 10分 | 複合ソース |
| FRED | 1時間 | 高頻度参照 |
| e-Stat | 6時間 | 月次更新 |
| BOJ | 6時間 | 四半期更新 |
| EDINET | 6時間 | 日次更新 |
| J-Quants | 12時間 | 日次更新 |
| JPX | 12時間 | 週次更新 |
| gBizINFO | 24時間 | 低頻度更新 |
ETag対応(304 Not Modified)、stale-while-revalidate対応。
All endpoints (except /docs, /redoc, /health) require API key authentication:
# Header authentication (recommended)
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl "https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing?api_key=YOUR_API_KEY"
Rate limit: 100 requests/hour per API key (X-RateLimit-Limit/Remaining headers).
| Category | Tool | Description |
|---|---|---|
| Intelligence | japan_briefing | 🌟 Daily briefing — market, policy, tankan, sentiment, investor flows |
market_snapshot | Market overview — macro + events + disclosures + investor flows + sectors | |
company_intelligence | 🌟 Cross-source 6-axis company analysis (profile + financials + stock price + disclosures + holdings + macro) | |
disclosure_stats | Disclosure statistics — sentiment gauge | |
| Market | get_disclosures | TDnet corporate disclosures with impact assessment |
get_macro | 6 key macro indicators (Nikkei, USD/JPY, VIX, etc.) | |
detect_events | Macro anomaly detection with stock mapping | |
| Company | company_profile | gBizINFO full company data (patents, subsidies, etc.) |
company_search | Search 5M+ corporations | |
financials | J-Quants financial statements with forecasts | |
listed_stocks | All listed stocks master | |
earnings_calendar | Upcoming earnings dates | |
stock_prices | 🆕 Stock price history with MA5/25/75 + daily/weekly/monthly changes | |
sector_summary | 🆕 Market structure — 17/33 sector classifications + market segment distribution | |
| Economics | government_stats | e-Stat 10 series (GDP, CPI, economy watchers, trade, etc.) |
stats_summary | Macro statistics summary (1 call) | |
global_macro | FRED US + Japan macro (rates, CPI, FX, VIX) | |
policy_summary | US-Japan monetary policy summary (1 call) | |
tankan | BOJ Tankan business sentiment DI | |
investor_flows | JPX weekly investor flow data (9 categories with directional signals) | |
| Utility | lookup_ticker | Ticker → company name resolution |
interpret | AI interpretation (Layer 2, Gemini 2.5) |
{
"mcpServers": { "japan-intelligence": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "https://japan-intelligence-api.onrender.com", "JI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
from integrations.transcode_langchain import get_transcode_tools
from langchain_openai import ChatOpenAI from langgraph.prebuilt import create_react_agent
tools = get_transcode_tools(api_key="your-api-key") llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") agent = create_react_agent(llm, tools)
result = agent.invoke({ "messages": [("user", "What's happening in Japanese markets today?")] })
11 tools: japan_briefing, company_intelligence, market_snapshot, disclosures, ai_summarized_disclosures, holdings, investor_flows, macro_events, tankan_summary, economic_calendar, batch_intelligence
from integrations.transcode_crewai import TranscodeTools
from crewai import Agent, Task, Crew
tools = TranscodeTools(api_key="your-api-key")
analyst = Agent( role="Japan Market Analyst", goal="Analyze Japanese market conditions and identify opportunities", tools=tools.all(), # 9 tools, or tools.core() for 4 essentials )
task = Task( description="Create a morning briefing on Japanese markets", expected_output="Structured market report with key takeaways", agent=analyst, )
crew = Crew(agents=[analyst], tasks=[task]) result = crew.kickoff()
from integrations.transcode_langchain import TranscodeClient
client = TranscodeClient(api_key="your-api-key") briefing = client.briefing() intel = client.intelligence("7203") # Toyota
# Multi-ticker intelligence
POST /api/v1/batch/intelligence {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
POST /api/v1/batch/disclosures {"tickers": ["7203", "6501"], "days": 3}
POST /api/v1/batch/tickers {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
# English AI summaries + impact scoring for all disclosures
GET /api/v1/disclosures/summarized?days=3&min_impact=3
Returns:
{
"ai_summary": { "summary_en": "Share buyback announced by Toyota, signals undervaluation view", "impact_score": 4, "sector_relevance": "Automotive, Manufacturing", "source": "gemini" } }
GET /api/v1/telemetry/today # Today's API usage stats
GET /api/v1/telemetry/history # Historical usage (7 days default)
# 1. Clone
git clone https://github.com/hiroshic9-png/japan-intelligence-api.git cd japan-intelligence-api
python -m venv venv && source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python -m api.main
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
EDINET_API_KEY | Yes | EDINET disclosure API key |
GEMINI_API_KEY | Yes | Google Gemini API key (Layer 2 interpretation) |
GBIZ_API_TOKEN | Yes | gBizINFO API token |
ESTAT_APP_ID | Yes | e-Stat application ID |
JQUANTS_API_KEY | Yes | J-Quants v2 API key |
FRED_API_KEY | Yes | FRED API key |
JI_API_KEY | Optional | API authentication key (enables auth when set) |
JI_API_KEYS | Optional | Multi-tier keys: {"key": "tier"} |
Interactive documentation:
Proprietary. All rights reserved.