Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDER必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"weaponlab": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
WEAPONLAB_PROJECT envWEAPONLAB_BLENDER envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hpdkhoa で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは23 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Weapon Lab
First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.
An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.
Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.
Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.
| Group | Tools | What for |
|---|---|---|
| Gate | gate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ... | Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval. |
| Probe | probe_run, probe_plan, probe_status | Starts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps. |
| Rig Lab | rig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fist | Reads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist. |
| Motion Lab | motion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_render | Rebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis. |
| Specs | spec_list, spec_read, spec_validate, spec_write | One file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits. |
| Contract | contract_check | Checks a probe's job, rows or parts dump. |
| Gun Kit | gunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_action | Takes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md. |
| Blueprint Lab | blueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ... | Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md. |
The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.
pip install -e .
cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig
(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)
The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.
weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .
{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
| Setting | Meaning |
|---|---|
WEAPONLAB_PROJECT | The project folder with weaponlab.json. The current folder by default. |
WEAPONLAB_BLENDER | Blender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise. |
hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.
MIT