Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI text detection and humanization for Claude Code, Cursor, and Windsurf.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
HUMANTEXT_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"humantextpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add humantextpro --env HUMANTEXT_API_KEY=your-value -- npx -y @humantext/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"humantextpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"humantextpro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humantext/mcp-server"
],
"env": {
"HUMANTEXT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント humantextpro で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:HUMANTEXT_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.3)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI text detection and humanization tools for Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client.
Check if text sounds AI-generated and transform it to read naturally — without leaving your editor.
Sign up at humantext.pro and generate an API key on your API page.
Claude Code / VS Code:
Add to .claude/mcp.json in your project (or global settings):
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Cursor:
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Claude Desktop:
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "humantext": { "command": "npx", "args": ["-y", "@humantext/mcp-server"], "env": { "HUMANTEXT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
Ask your AI assistant:
detect_aiAnalyze text for AI-generated content. Returns a score (0-100%) and verdict.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to analyze (min 50 characters) |
Example output:
AI Detection Result
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Score: 87% AI Verdict: AI Generated Words analyzed: 156 Credits remaining: 4,844
humanize_textTransform AI-generated text to sound natural and human-written.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to humanize (min 50 characters) |
tone | enum | No | casual, standard, academic, professional, marketing |
style | enum | No | general, essay, article, marketing, creative, formal, report, business, legal |
level | enum | No | light, balanced, aggressive (default: aggressive) |
humanize_and_detectTwo-step process: humanize text, then verify the result with AI detection. Proves the output passes detection.
Same parameters as humanize_text.
Example output:
Humanized & Verified
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[humanized text here]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Verification: 12% AI → Mostly Human Words: 156 | Credits remaining: 4,532
check_balanceCheck your account balance and plan details. No parameters required.
The MCP server uses your humantext.pro subscription credits:
| Plan | Price | Monthly Credits |
|---|---|---|
| Basic | $7.99/mo | 5,000 words |
| Pro | $19.99/mo | 15,000 words |
| Ultra | $39.99/mo | 30,000 words |
Both detection and humanization consume credits based on input word count.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
HUMANTEXT_API_KEY | Yes | API key from humantext.pro/api |
HUMANTEXT_BASE_URL | No | Custom API URL (default: https://humantext.pro/api/v1) |
MIT