Hydrata - ANUGA Flood Simulation

Name: Hydrata - ANUGA Flood Simulation
Author: Hydrata

作者：Hydrataバージョン 0.2.2i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.hydrata/hydrata-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Run ANUGA flood simulations, track progress, and retrieve results on Hydrata Cloud.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://hydrata.com/mcp/

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http hydrata https://hydrata.com/mcp/

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hydrata": {
      "url": "https://hydrata.com/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "hydrata": {
      "type": "http",
      "url": "https://hydrata.com/mcp/"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://hydrata.com/mcp/

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン hydrata.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
187ミリ秒で応答（HTTP 401）
✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32497件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32497件のうち92%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32497件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Hydrata - ANUGA Flood Simulationは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.2）がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Zoo MCP

作者：KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

hydrata-mcp-server

MCP server for Hydrata Cloud — build ANUGA flood models from terrain and input layers, run simulations, track progress, and retrieve results through the Model Context Protocol.

Connect and authenticate

Endpoint: https://hydrata.com/mcp/ — Transport: Streamable HTTP.

Every tool call needs the caller's own hydrata.com credential: an agent key (Authorization: Bearer hk_…), a named, revocable grant at one of three levels (read < draft < launch) that the account owner creates — and can revoke, one at a time or all at once — on the site's Agent keys page (/agents/). The server holds no identity and no key store of its own: it checks only the shape of the credential (an hk_ prefix, or with the connect flow configured a JWT-shaped token) and forwards the one accepted Authorization header unchanged to the Hydrata REST API, where Django verifies it on every tool call (for a connect-flow token: signature, issuer, audience, expiry and the live grant; for an agent key: the stored hash and the live grant) — so results are scoped by the real user's project permissions and the key's level, and the audit trail names them. Every JSON-RPC request — initialize, tools/list and ping as well as tools/call — that does not carry exactly one accepted credential (an agent key, or with the one-click connect flow configured its access token) is answered with 401, a JSON-RPC error -32001 and WWW-Authenticate: Bearer realm="hydrata.com" (plus resource_metadata="…" when the connect flow is configured) before it reaches the MCP SDK: no Authorization header, HTTP Basic, or any other Bearer token such as a GeoNode OAuth token. Agent keys and connect-flow tokens both map to an agent grant, so both are subject to the grant's level, the account's pause switch, the spend limit and the agent activity log. The 401 on the first request is what tells an OAuth-aware client such as claude.ai that the server needs sign-in (TASK-3987), so the tool catalog is not served to a request without a credential of an accepted shape; for initialize, tools/list and ping that credential is checked for shape only, not verified. The one exception (TASK-4177): MCP catalog crawlers whose User-Agent matches an allowlist (HYDRATA_MCP_DISCOVERY_USER_AGENTS, default mcptry.com indexer,SmitheryBot) may run initialize, ping and tools/list with no Authorization header, so catalogs can show the tools; tools/call always needs a credential, and real clients never match, so they still get the 401 and the sign-in default. Each claim about this server's security behaviour is cited to code or a test in docs/security-model.md; to report a vulnerability see SECURITY.md. A body that is not JSON-RPC is left to the SDK's own error, and a GET on the endpoint is answered 405. A static MCP Server Card (SEP-2127), built from server.json, is served without credentials at GET https://hydrata.com/mcp/server-card. The catalog icon, a 512×512 PNG of the Hydrata mark, is served the same way at GET https://hydrata.com/mcp/icon.png and listed in server.json and serverInfo.icons.

Anyone with a hydrata.com account can connect. There are two ways in, and both give the assistant a named, revocable permission at one access level (Read, Draft or Launch):

One-click connect (OAuth) — for claude.ai, ChatGPT and any MCP client that can add a connector by URL. Add https://hydrata.com/mcp/ as a custom connector, sign in with your Hydrata account, name the connection and choose its level. The assistant never sees your password.
Agent key — for Claude Code, scripts and any client that can send an HTTP header. Create a key on the Agent keys page (https://hydrata.com/agents/) and send it as Authorization: Bearer hk_…. In Claude Code:

  claude mcp add --transport http hydrata https://hydrata.com/mcp/ --header "Authorization: Bearer hk_YOUR_KEY"

Do not add --scope project: that writes the key into the project's shared .mcp.json.

Keys and connections are listed, and revoked, on the same Agent keys page. A run that costs money waits for your consent in the browser unless the key's monthly spend limit covers it. Full guide: Connect an AI assistant in the Hydrata MCP docs.

Tools

Version 0.2.2 exposes forty-two tools, all listed below; nineteen of them only read. Every tool carries MCP annotations: a title and explicit boolean readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint (openWorldHint is false on every tool: they reach only your Hydrata account). destructiveHint is true only on cancel_run, delete_time_series and delete_observation.

Tool	Description
`list_projects`	List ANUGA simulation projects (paginated)
`get_project`	Get one project — name, projection, visibility, your role, `base_map` — plus `ui_url`, the link that opens its map
`get_scenario`	Get a scenario's compact state — `computed_status`, its inputs (terrain, boundary, friction, inflow, rainfall, building, mesh region, culvert, resolution, duration), the mesh-triangle estimate + breakdown, the price (`compute_cost_estimate`, `vcpu_hours_estimate`) and the latest run's id/status/error — never the raw detail
`start_simulation`	Start a flood simulation (local/EC2/Batch backends); the returned run record has its presigned download links elided; hand-back link opens the run. A run over the agent key's monthly spend limit (default $0), or one Hydrata cannot price, is not started: the tool relays Hydrata's `CONSENT_REQUIRED` at once with the `consent_url` the person opens in their browser (`consent_timeout_seconds` > 0 also polls the run for their click)
`get_run_status`	Lightweight status poll (<50ms); `phase` is never empty (`preparing_inputs` while a computing run has no progress yet)
`get_run`	Full run details with timing, log and result layers; presigned `s3_*_url` download links are elided
`get_flow_hydrograph`	Flow (Q) across a line you draw, at every frame of a completed run: peak, time of peak, volume and a mass balance, from the run's playback store (the model's flow, not a gauge reading)
`cancel_run`	Cancel an in-flight simulation; hand-back link opens the scenario
`retry_run`	Retry a failed simulation (rebuilds the scenario as a new run); hand-back link opens the scenario
`list_runs`	List runs across a project (with status filter); presigned `s3_*_url` download links are elided from every row
`list_inputs`	Every input row of a project per kind (boundary, friction, inflow, rainfall, building, mesh region, culvert) — row id, title, dataset, WFS typename and whether it has features — so the agent never has to probe files
`list_time_series`	A project's time series — id, name, type, units, row count and first/last timestamp; the data rows are never returned
`create_project`	Create an ANUGA project with a name and EPSG projection; returns its `base_map` and the `ui_url` of its map
`presign_terrain_upload`	Return a presigned URL + key so the agent PUTs the terrain GeoTIFF itself (no file bytes pass through MCP)
`finalize_terrain_upload`	Register the uploaded terrain; the import chain seeds the project's six default boundary/friction/inflow/rainfall/building/mesh-region rows (no culvert row: `attach_input_layer` creates 'Culvert 01' on demand)
`get_terrain`	Poll the terrain until it is ready (bounded; `timed_out` means call again); `phase` is never empty; summary = WGS84 bbox, elevation min/max, nodata fraction, native CRS; the link frames the DEM
`list_terrain_sources`	The terrain Hydrata can fetch for a site, finest first (Copernicus GLO-30 worldwide, finer regional LiDAR such as Geoscience Australia 5 m where it has data), with coverage, size cap, vertical datum and licence
`create_terrain_from_source`	Have Hydrata fetch, reproject and publish a DEM from one of those sources, then wait for the import like `get_terrain`
`sample_terrain`	Ground level at points (null where the terrain has no data), to place a culvert, inflow or boundary on the ground
`terrain_profile`	Ground along a line (a cross-section) with the lowest sample, to find where a channel runs
`create_time_series`	Create a time series (rain gauge, hydrograph or tide/stage — `series_type` and `units` are top-level fields) from `{"rowData": [...]}`; a rainfall polygon binds to its gauge by the series name; summary = row count + first/last timestamp; the link opens the Hydrology panel
`update_time_series`	Correct a time series (PATCH); the same validation as create, and a series a built scenario uses sends that scenario back for rebuild and review
`delete_time_series`	Delete a time series (Manager role); refused while a layer feature still uses it, naming the layer and feature
`attach_input_layer`	Attach a GeoJSON dataset the agent already uploaded as the project's boundary/friction/inflow/rainfall/building/mesh-region or culvert layer (kind `structure` = deprecated alias of `building`); culvert attributes are mapped onto the culvert fields with defaults filled, and `culvert_problems` lists what the build will still refuse; breakline is refused; summary = feature count (WFS hits) + WGS84 bbox + whether the map now shows the layer; the link opens Inputs and frames the layer
`describe_input_kinds`	What each input layer kind looks like (geometry, properties, allowed values, a minimal example), generated from the definitions the build reads
`read_input_layer`	Read a project input layer's features as GeoJSON, each with its author (a person, or the agent that wrote it)
`write_input_layer`	Write an input layer (boundary, friction, inflow, rainfall, building, mesh region or culvert) from GeoJSON sent in the call; `target` writes a separate row for a variant
`request_input_upload`	The link where the person uploads a big input layer (over about 150 KB) in their browser: GeoJSON, zipped shapefile or GeoPackage up to 100 MB
`create_scenario`	Create a draft scenario and return its mesh-triangle estimate and price (`resolution` — scenario and mesh-region — is a length in metres); the link opens the scenario
`update_scenario`	Edit a scenario's name, description, resolution, duration or attached inputs; never builds or runs, the changed scenario is marked stale
`clone_scenario`	Copy a scenario into a sibling for a variant (no run copied, nothing built), with overrides checked before the copy is made
`build_scenario`	Build the scenario package; shows the estimate first and needs `confirm=true` above 100,000 triangles; polls `computed_status` to built; never re-posts a build that is in flight or already built (`rebuild=true` to force one); surfaces the server's 422 refusals (MESH_TOO_LARGE, BOUNDARY_NO_EXTERNAL, MESH_REGION_UNITS_UNMARKED) verbatim; a missing/empty/perimeter-less boundary sends the human to the map to draw or fix it; summary = triangle count + re-priced cost
`create_observation_layer`	Create a flood observation layer (project-level, never a scenario input) with its vertical datum (`terrain`, `AHD`, `EGM2008`, `ellipsoidal`, or `local` + `datum_offset_m`); waits for the map layer (`ready`, bounded); the link frames it in the Observations group
`list_observations`	A project's flood observation layers, or one layer's observations — `fid`, subtype, stage/depth, sigma, bound, observed window in UTC, datum status (`unknown` = not scored), `photo_count` and `problems`

| `add

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Hydrata - ANUGA Flood Simulation

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zoo MCP

作者のREADME

hydrata-mcp-server

Connect and authenticate

Tools