プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gramps Evidence

作者:iandersoバージョン 2.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ianderso/gramps-evidence-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read/write a self-hosted Gramps Web family tree where every fact carries a citation.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_CONFIG, GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gramps-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gramps-evidence --env GRAMPS_MCP_API_URL=your-value --env GRAMPS_MCP_USERNAME=your-value --env GRAMPS_MCP_PASSWORD=your-value --env GRAMPS_MCP_CONFIG=your-value --env GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL=your-value -- uvx gramps-evidence-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gramps-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gramps-evidence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GRAMPS_MCP_API_URL 必須 env
    Base URL of your Gramps Web API, e.g. http://gramps.example.org:5000.
  • GRAMPS_MCP_USERNAME 必須 env
    A dedicated Gramps Web user with at least the editor role.
  • GRAMPS_MCP_PASSWORD 秘密 必須 env
    That user's password.
  • GRAMPS_MCP_CONFIG env
    Absolute path to the TOML file listing reference GEDCOMs and the privacy setting.
  • GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE env
    Set true to turn off living-person and private-record filtering of bulk output.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME env
    Optional. A Transkribus account (Scholar plan or above), for ocr_media's handwriting routes. Every page costs credits.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD 秘密 env
    That Transkribus account's password.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET env
    Pages a calendar month ocr_media may send to Transkribus without the caller's per-call spend_credits. 0 asks every time.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL env
    Transkribus' processing API.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ianderso で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18677件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18677件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18677件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gramps Evidenceは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.3.0)がレジストリに届いたのは30 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agilitycms MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2114 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Agilitycms MCP

An MCP server that provides access to Agility CMS. See https://mcp.agilitycms.com for more details.

作者:agility初期今日更新

クラウドで動く✓ agilitycms.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

gramps-evidence-mcp

An MCP server that gives an AI assistant read/write access to a Gramps genealogy tree, plus a read-only "reference layer" over legacy GEDCOM exports.

97 tools, built around evidence discipline. The premise is that an assistant turned loose on a family tree will happily invent a plausible ancestor, so the write paths here are shaped to make every claim carry its source: facts are created with citations attached, uncite deletes what it orphans, parent-child links are cited independently because one citation object cannot carry two confidences, and an audit set — list_unsourced_facts, get_backlinks, find_duplicates, and server-side queries through query_objects and query_records — exists to find the places where that discipline slipped.

Legacy trees (Ancestry / FamilySearch exports) are consulted through the read-only reference layer as untrusted hints, never a source of truth.

The server is a REST client of [Gramps Web](https://www.grampsweb.org/) (`gramps-webapi`). It never touches the Gramps database files directly — see How it connects.

Living-person privacy filtering is on by default — see Privacy.

This is an independent project. It is not made, endorsed or supported by the Gramps project.


Contents

  • How it connects
  • Setup
  • Configuration
  • Client configuration
  • Remote access (Claude web / mobile)
  • The evidence model & transactions
  • Privacy
  • Tool reference
  • Reading documents: ocr_media
  • Reference layer (legacy GEDCOMs)
  • Worked example
  • Development
  • Limitations
  • Repository layout

How it connects

The server speaks HTTP to gramps-webapi and never opens the Gramps database files. The API server is the sole owner of the database, so this server and the Gramps Web frontend can both write without contending for the desktop app's exclusive lock. The package imports no gramps.gen.* module and needs no sys.path surgery.

One caveat: *side by side* means the Gramps Web frontend and this server, both talking to the same gramps-webapi. It does not mean pointing the Gramps desktop app at the same database file that gramps-webapi is serving -- that reintroduces the two-writer problem. Treat the Gramps Web tree as the source of truth and round-trip with the desktop app through export/import.

See docs/ARCHITECTURE.md for the layer breakdown.


Setup

You need a running Gramps Web instance, and uv to run the server.

Option A — you already run Gramps Web

If Gramps Web is already up anywhere you can reach, you don't need the bundled docker-compose. Just point the MCP at it:

  1. Note the API base URL, e.g. http://gramps.example.org:5000. The REST API lives under …/api.
  2. Create a dedicated MCP user with at least the editor role (writes need editor; owner also works). From a shell on the Gramps Web host / container:
   gramps-web user add mcp 'A_STRONG_PASSWORD' --fullname 'MCP client' --role 3

(On the official image the wrapper is gramps-web; the underlying command is python3 -m gramps_webapi user add ….)

  1. Put the URL + credentials in your environment (see Configuration).
Option B — run Gramps Web locally with the bundled compose

A ready-to-go stack is in docker/docker-compose.yml: SQLite backend, bind-mounted data and media directories (a plain directory tree you can copy or back up like any other), and host port 5555 → container 5000. Port 5555 avoids macOS's AirPlay Receiver, which occupies 5000.

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

Then create the first owner (browser wizard at http://localhost:5555, or CLI) and the dedicated MCP editor user:

docker compose -f docker/docker-compose.yml exec grampsweb \

gramps-web user add owner 'OWNER_PW' --fullname 'Owner' --role 4 docker compose -f docker/docker-compose.yml exec grampsweb \ gramps-web user add mcp 'MCP_PW' --fullname 'MCP client' --role 3

The tree named by GRAMPSWEB_TREE (default MyTree) is created on first start.

Install the MCP server
uvx gramps-evidence-mcp

That runs the server over stdio, which is how an MCP client starts it. You normally put it in the client's configuration (below) rather than running it yourself.


Configuration

Secrets live in the environment; everything else in a TOML file. The TOML file therefore never contains credentials.

Environment variables

Set them in the client configuration, or in a .env file in the directory the server starts in (see .env.example). Real environment variables win over the file.

VarMeaning
GRAMPS_MCP_API_URLBase URL of gramps-webapi, e.g. http://gramps.example.org:5000
GRAMPS_MCP_USERNAMEThe dedicated MCP user
GRAMPS_MCP_PASSWORDIts password
GRAMPS_MCP_CONFIGPath to the TOML config (default ./gramps_mcp.toml, from the working directory)
GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATEOverride the TOML expose_private flag
GRAMPS_MCP_TRANSPORTstdio (default) or http — see Remote access
GRAMPS_MCP_HOST, GRAMPS_MCP_PORTWhere http listens (default 127.0.0.1:8090)
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORDOptional. A Transkribus account (Scholar plan or above), for ocr_media's handwriting routes. Both or neither. See Reading documents
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGETPages a calendar month ocr_media may send to Transkribus without the caller's per-call spend_credits. Default 0: every page asks
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URLTranskribus' processing API (default https://transkribus.eu/processing/v1, Metagrapho v1)
TOML file (see gramps_mcp.example.toml)
[server]

expose_private = false # see Privacy below

[[reference]] path = "~/gedcoms/export_one.ged" label = "Ancestry (one branch)" trust = "User-built; many hints unsourced. Verify everything."

A desktop client starts the server in a directory of its own choosing, so give GRAMPS_MCP_CONFIG as an absolute path.


Client configuration

Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json (on macOS, ~/Library/Application Support/Claude/):

{

"mcpServers": { "gramps": { "command": "uvx", "args": ["gramps-evidence-mcp"], "env": { "GRAMPS_MCP_API_URL": "http://gramps.example.org:5000", "GRAMPS_MCP_USERNAME": "mcp", "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "MCP_PW", "GRAMPS_MCP_CONFIG": "/path/to/gramps_mcp.toml" } } } }

Claude Code:

claude mcp add gramps \

-e GRAMPS_MCP_API_URL=http://gramps.example.org:5000 \ -e GRAMPS_MCP_USERNAME=mcp -e GRAMPS_MCP_PASSWORD=MCP_PW \ -e GRAMPS_MCP_CONFIG=/path/to/gramps_mcp.toml \ -- uvx gramps-evidence-mcp

Any other MCP client that launches stdio servers works the same way: the command is uvx gramps-evidence-mcp, with the variables above in its environment. Restart the client after editing its configuration.

To run from a clone instead, replace uvx gramps-evidence-mcp with uv --directory /path/to/gramps-evidence-mcp run gramps-evidence-mcp.


Remote access (Claude web / mobile)

The configuration above uses the stdio transport: the client launches the server as a local subprocess. Claude web (claude.ai) and the mobile apps can't do that — they connect to a remote server over HTTPS using the *Streamable HTTP* transport, added as a Custom Connector. Three differences to plan for:

  1. Transport must be HTTP, not stdio.
  2. Reachability — Anthropic's servers dial *out* to yours, so it needs a public HTTPS URL. A LAN address like http://192.168.1.50:5000 won't work.
  3. Auth — it's write access to a database of living relatives, so it must sit behind authentication. The server has none of its own. Never expose it authless.

If you don't specifically need a browser/phone, **a desktop client already

gives you the same models with this server working locally** (stdio, no

public exposure). The steps below are only for genuine remote access.

1. Serve it over HTTP
GRAMPS_MCP_TRANSPORT=http uvx gramps-evidence-mcp

That serves the MCP endpoint at http://127.0.0.1:8090/mcp; GRAMPS_MCP_HOST and GRAMPS_MCP_PORT change where. The other GRAMPS_MCP_* variables apply as before.

Bound to a loopback address, the server accepts only requests whose Host is localhost or 127.0.0.1 — the MCP SDK's protection against DNS rebinding. A tunnel or proxy on the same machine must therefore send Host: localhost (cloudflared's httpHostHeader setting does this). In a container, bind 0.0.0.0 instead, as below, and let the container network do the isolating.

2. Deploy it next to Gramps Web

Run it in a container on the same host as Gramps Web so it talks to the API over the internal network. A minimal Dockerfile:

FROM python:3.13-slim

RUN pip install uv ENV GRAMPS_MCP_TRANSPORT=http GRAMPS_MCP_HOST=0.0.0.0 GRAMPS_MCP_PORT=8090 EXPOSE 8090 CMD ["uvx", "gramps-evidence-mcp"]

Add it to your Gramps Web compose (same network), pointing at the API by service name and reading secrets from the environment:

  gramps_evidence_mcp:

build: /path/to/dockerfile-dir restart: unless-stopped environment: GRAMPS_MCP_API_URL: "http://grampsweb:5000" # internal service name GRAMPS_MCP_USERNAME: "mcp" GRAMPS_MCP_PASSWORD: "${MCP_PW}"

no host port needed if the tunnel (below) runs in the same compose network

3. Expose it publicly with TLS

A reverse tunnel avoids port-forwarding and gives you TLS and a stable hostname. Any of these work:

  • Cloudflare Tunnel — run cloudflared alongside the server and route a hostname such as https://gramps-mcp.example.org → http://gramps_evidence_mcp:8090.
  • Tailscale Funnel — public HTTPS over your own tailnet.
  • ngrok http 8090 for a quick throwaway test.

Or terminate TLS yourself with any reverse proxy in front of port 8090.

4. Put auth in front

claude.ai custom connectors speak the MCP OAuth 2.0 flow. Put an identity proxy in front of the tunnel hostname — Cloudflare Access, Authelia, oauth2-proxy and similar all tie into the OAuth flow the connector expects. The server does not authenticate callers itself; see docs/ROADMAP.md.

5. Add the connector in claude.ai

Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://gramps-mcp.example.org/mcp, complete the auth prompt, and the 97 tools appear in chat. (Custom connectors require a paid Claude plan; on Team/Enterprise an admin may need to enable them.)

Security reminder: this endpoint can create, edit, and delete records in a tree containing living people. Keep it behind auth, prefer a private tunnel over an open port, and consider a Gramps Web user with a read-only role if you only need lookups r

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