Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Control real, physical iPhones with AI: screen reading, human-like touch, no jailbreak.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ICEMOON_APP, ICEMOON_DASHBOARD_URL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"automation-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add automation-studio --env ICEMOON_APP=your-value --env ICEMOON_DASHBOARD_URL=your-value -- npx -y icemoon-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"automation-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"automation-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"icemoon-mcp"
],
"env": {
"ICEMOON_APP": "your-value",
"ICEMOON_DASHBOARD_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
ICEMOON_APP envICEMOON_DASHBOARD_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン icemoon.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your AI hands. Icemoon exposes physical iPhones to Claude (and any MCP-compatible client) through a local Model Context Protocol server. The AI reads the device screen, plans multi-step tasks, and executes them with human-like touch — on stock iOS, no jailbreak.
This repository is the official documentation and integration reference for the MCP server that ships inside the Icemoon app. The server itself is bundled with the app (commercial, closed source); everything you need to connect it to your MCP client is documented here.
Website: icemoon.app · MCP overview: icemoon.app/mcp · Install guide: icemoon.app/install
┌────────────┐ MCP (stdio) ┌──────────────────┐ USB ┌────────────┐
│ Claude │ ◄─────────────────► │ Icemoon MCP │ ◄──────────► │ iPhone(s) │ │ (or any │ │ server + app │ │ stock iOS │ │ MCP client)│ │ on your Mac │ │ │ └────────────┘ └──────────────────┘ └────────────┘
automation-studio) in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json automatically, with its bundled Python runtime — nothing to install by hand.Ask something like:
*Open Settings on my iPhone, turn on Do Not Disturb, and verify it stuck.*
icemoon-mcp is a tiny launcher: it finds the installed Icemoon app and hands stdio to the server bundled inside it. No Python to install, no paths to look up.
{
"mcpServers": { "icemoon": { "command": "npx", "args": ["-y", "icemoon-mcp"] } } }
The launcher itself is MIT-licensed and has zero dependencies — read it, it is about a hundred lines. It does nothing on its own: the Icemoon app must be installed and licensed, otherwise it prints where to get it and exits.
If an AI agent is doing the setup for you, point it at llms-install.md — the prerequisites to check, the config to write, and what each failure message means.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
ICEMOON_APP | /Applications/AutomationStudio.app | Path to the app bundle, if installed elsewhere |
ICEMOON_DASHBOARD_URL | http://127.0.0.1:8088 | Where the running Icemoon app listens |
If you would rather not go through npm, any MCP client can run the bundled server directly — point it at the bundle's runtime and script:
{
"mcpServers": { "automation-studio": { "command": "/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_python/bin/python3", "args": ["/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_server.py"], "env": { "DASHBOARD_URL": "http://127.0.0.1:8088", "PYTHONPATH": "/Applications/AutomationStudio.app/Contents/Resources/mcp_libs" } } } }
Notes:
DASHBOARD_URL is the local Icemoon dashboard (default port 8088); the app must be running.claude_desktop_config.json.53 tools across eight groups — full reference with parameters in docs/tools.md. The same list is published as a machine-readable server card.
| Group | Tools | What the AI gets |
|---|---|---|
| Devices & session | list_devices connect_device disconnect_device device_status get_metrics | Discover running devices, pooled connections, per-call port= targeting |
| Screen understanding | get_visible_elements identify_screen get_screen_info get_screen_map get_element_at_position find_by_id find_by_label get_nav_map screenshot_save | Structured UI reading — elements, screen fingerprints, app navigation maps |
| Touch & input | tap tap_by_id tap_by_label tap_relative double_tap touch_hold swipe swipe_relative scroll pinch type_text smart_type keyboard_dismiss press_button | Human-like gesture synthesis; typing through the real iOS keyboard |
| Apps & navigation | open_app kill_app get_app_list navigate_to wait_for_screen | navigate_to walks to a target screen in one call: detect → path → execute → verify |
| Batching & plans | run_batch sleep_delay foreach_elements plan_create plan_add_step plan_update_step plan_get | Whole action sequences in one round-trip; live plan progress on the dashboard |
| Device state | lock_device unlock_device set_location pasteboard_get pasteboard_set video_record set_action_recording | Lock/unlock, clipboard, screen recording, simulated GPS, action recording |
| Scheduling & scripts | schedule_task list_scheduled_tasks delete_scheduled_task list_saved_scripts | Fire saved automations later, on a calendar, across the fleet |
| Utilities | http_request get_2fa_code | Fetch external data mid-task (SSRF-safe URL validation); generate TOTP codes for sign-in flows |
127.0.0.1; devices are attached over USB.http_request validates URLs and blocks private-network targets.Is this open source? The docs, examples, and manifest in this repo are MIT. The server ships inside the commercial Icemoon app.
Does it work without the Icemoon app? No — the MCP server is the AI-facing surface of the app's automation engine.
Android? No, iOS only. That focus is where the human-like input and no-jailbreak setup come from.
Which plans include it? Farm and Scale — see pricing.
icemoon-mcp on npm*Icemoon — automate real iPhones with human-like touch, from your Mac, no jailbreak.*