Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Unified MCP server for Ignite UI — documentation, API, and CLI scaffolding
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"igniteui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@igniteui/mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add igniteui -- npx -y @igniteui/mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"igniteui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@igniteui/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"igniteui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@igniteui/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント IgniteUI で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(15.9.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Quickly create projects, including Ignite UI for Angular and Ignite UI for Web Components, for a variety of frameworks.
The repository houses multiple packages and orchestrates building and publishing them with lerna and yarn workspaces.
In order to build the repository locally, you need to have yarn installed on your machine. For installation instructions, please visit their official page
This monorepo contains several packages that combine into the igniteui-cli:
| Package | Description | Location |
|---|---|---|
| @igniteui/cli-core | Contains the core functionality of the cli tool | packages/core |
| @igniteui/angular-templates | Contains the template definitions for Angular components | packages/igx-templates |
| @igniteui/angular-schematics | IgniteUI CLI implementation to be used with Angular CLI's schematics engine | packages/ng-schematics |
| igniteui-cli | Standalone IgniteUI CLI tool for React, Blazor, Angular, jQuery and Web Components | packages/cli |
| @igniteui/mcp-server | MCP server providing AI assistants with Ignite UI documentation and API reference | packages/igniteui-mcp/igniteui-doc-mcp |
Install the npm package as a global module:
npm install -g igniteui-cli
The main entry point is igniteui and is also aliased as ig. Both can be used interchangeably to call available commands. Check out our Wiki documentation for more details.
To get a guided experience through the available options, simply run:
ig
Upon creation, project will be automatically loaded in the default browser. NOTE: If that doesn't happen the port may be already in use. Ports vary for different project types, see the description for the ig start command for details on default ports.
ig help
Create a new project passing name, framework and style theme.
ig new <project name> --framework=<framework> --type=<proj-type> --theme=<theme>
This will create the project and will install the needed dependencies.
Parameters besides name are optional. Framework defaults to "angular", project type defaults to the first available in the framework and theme to the first available for the project. For more information visit ig new Wiki page.
To create a new project with Ignite UI for Angular use ig new by specifying angular as framework, and optionally igx-ts as project type and selecting one of the project templates:
ig new "IG Project" --framework=angular --type=igx-ts --template=side-nav
To create a new project with Ignite UI for React use ig new by specifying react as framework and igr-ts as project type:
ig new "IG Project" --framework=react --type=igr-ts
To create a new project with Ignite UI for Web Components use ig new by specifying webcomponents as framework:
ig new "IG Project" --framework=webcomponents
Once you have created a project, at any point you can add additional component templates using ig add. Running the command without parameters will guide you through the available templates:
ig add
Add a new component or template to the project passing component ID and choosing a name.
ig add <component/template> <component_name>
The ID matches either a component ("grid", "combo", "text-editor", etc) or a predefined template. Predefined templates are framework/project specific and can provide predefined views with either multiple components or fulfilling a specific use case like "form-validation", "master-detail" and so on.
For full list of supported templates in the current project you can simply run ig list command:
ig list
ig build
ig start
Ignite UI provides rich AI assisted development toolchain. To configure Ignite UI AI tooling — MCP servers and AI coding skills — run:
ig ai-config
You will be prompted with two selections:
.mcp.json is selected by default, compatible with Claude Code, VS Code, and others)You can also pass options directly:
ig ai-config --agents claude copilot generic --assistants vscode cursor
This creates or updates the assistant-specific MCP config file (e.g. .mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json) with entries for the Ignite UI MCP and igniteui-theming MCP servers (existing servers are preserved), copies AI coding skill files from installed Ignite UI packages, and generates agent-specific instruction files (e.g. CLAUDE.md, AGENTS.md).
The ig new command also prompts for AI tool configuration as part of project creation.
The CLI includes a bundled MCP (Model Context Protocol) server that provides AI assistants with Ignite UI documentation search, API reference lookup, and scaffolding guidance for Angular, React, Blazor, and Web Components.
Start the MCP server:
ig mcp
The server runs over stdio and supports the following options:
ig mcp --remote <url> # Use a remote backend instead of the local SQLite database
ig mcp --debug # Enable debug logging to mcp-server.log
For VS Code, the ig ai-config command handles configuration automatically (see above). For other MCP clients (e.g., Claude Desktop, Cursor), configure them manually:
{
"mcpServers": { "igniteui-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@igniteui/mcp-server"] }, "igniteui-theming": { "command": "npx", "args": ["-y", "igniteui-theming", "igniteui-theming-mcp"] } } }
In a project that lists igniteui-cli as a dependency, ig ai-config writes "args": ["-y", "igniteui-cli", "mcp"] instead, which starts the server bundled with the project's CLI. Use that form there too when configuring manually: with pnpm, npx -y @igniteui/mcp-server cannot start inside such a project.
The first start downloads the server into the npx cache, which can take 10 seconds or more, and npx downloads it again after each new release. If your MCP client has a short connection timeout, install the server globally (npm install -g @igniteui/mcp-server) and use "command": "igniteui-mcp" with no arguments, or pin a version ("args": ["-y", "@igniteui/mcp-server@ "]). Pinned and global installs don't update on their own, so the bundled documentation stays at that version until you change it.
The MCP server exposes the following tools to AI assistants:
| Tool | Description |
|---|---|
list_components | List available Ignite UI component docs. Filter by framework and optional keyword match against filename, component name, keywords, or summary. |
get_doc | Return the full markdown content of a specific component doc by name (e.g., grid-editing, accordion). |
search_docs | Full-text search across Ignite UI docs for a specific framework. Supports prefix matching (e.g., grid*). |
search_api | Search Ignite UI API entries by keyword, feature name, or partial component name. |
get_api_reference | Return the full API reference for a specific Ignite UI component or class by exact name. |
get_project_setup_guide | Returns setup guides for creating a new Ignite UI project. For Angular/React/Web Components: CLI scaffolding instructions. For Blazor: dotnet new + NuGet setup guide. |
To interactively test and debug the MCP server tools:
npx @modelcontextprotocol/inspector ig mcp
You can also add Ignite UI for Angular components to your projects by using the igniteui/angular-schematics package. It included schematic definitions for most of the logic present in the igniteui-cli. These can be called in any existing Angular project or even when creating one. You can learn more about the schematics package on from its readme.
See the Contribution guide to get started.
yarn installbash cd packages/igniteui-mcp/igniteui-doc-mcp npm install npm run build cd ../../.. npm run build:mcp npm run build冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます