プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

UI Verify

作者:uiverifyバージョン 1.2.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.igrlk/uiverify

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Visual testing for coding agents: your agent sees every UI change it makes and triages each diff.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://uiverify.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "uiverify": {
      "url": "https://uiverify.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "uiverify": {
      "type": "http",
      "url": "https://uiverify.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://uiverify.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(igrlk)がリポジトリの所有者(uiverify)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32441件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32441件のうち76%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32441件のうち34%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

UI Verifyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは10 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

UI Verify

Visual testing for agents

Catch unintended UI changes on every pull request. UI Verify renders your components in the cloud, diffs them against a baseline, and lets a coding agent triage what actually changed.

uiverify.ai · GitHub · CLI · Playwright SDK · Vitest SDK · Bun SDK · Skills


What is UI Verify?

UI Verify is a hosted visual-testing service that plugs into your CI. On each PR it:

  1. Captures your UI, from Storybook stories, from your existing Playwright or Vitest browser-mode tests via a drop-in capture SDK, from visual tests on bun test with the Bun SDK, or from finished screenshots your own harness already produces (native, mobile, React Native) uploaded straight for diffing.
  2. Renders & diffs every state in the cloud against the baseline from your default branch.
  3. Reports the verdict back as a GitHub check, and gates the PR on it.
  4. Triages: a coding agent (Claude Code, Codex, and others) buckets real regressions vs. cosmetic noise and can accept new baselines in bulk, all over MCP.

This repository holds the open-source client packages, everything that runs in *your* repo. All rendering, diffing, and judging happens server-side; these packages only build a bundle, upload it over HTTP, and read back status, so each is safe to read, fork, and self-host against.

Quickstart

# 1. Install the CLI in your project

npm i -D uiverify

2. Point it at your account

export UIVERIFY_API_KEY=... # from uiverify.ai

3. Build your Storybook, then upload; the exit code reflects the visual verdict

npm run build-storybook npx uiverify upload --static-dir storybook-static

Already have screenshots? If your harness already produces them (Detox, Maestro, native snapshot tests, anything), upload the PNGs directly, no Storybook and no rendering required. UI Verify diffs, judges, and baselines them just the same:

npx uiverify upload --screenshots ./screenshots

This is how native, mobile, and React Native projects use UI Verify: each image is keyed by its path under the directory, so a screen maps to the same baseline every build, and you can upload only the screens you changed and carry the rest forward.

Prefer to drive it from your agent? Install the skills (below) and run /uiverify:setup-visual-testing. It detects your capture path, wires CI, and writes the first stories for you.

Mid-edit checks for coding agents: uiverify check

While an agent is editing, it can render just the stories it is touching and diff them against the real CI baseline on the fleet - a "would this pass" answer without waiting for CI:

npm run build-storybook

npx uiverify check --target 'components-button--*' --static-dir storybook-static

It renders only the stories you name (repeatable --target, globs or exact ids), posts no PR check, and never moves a CI baseline. A changed result is informational (exit 0) - review the pixels over the UI Verify MCP (get_build / render_diff_image) and accept in the dashboard or with accept_build to set a branch-scoped preview baseline, so your own accepted changes stop re-flagging on the next check. CI stays the only path to a main baseline.

Packages

PackageInstallWhat it does
[`uiverify`](packages/cli)npm i -D uiverifyThe CLI. uiverify upload is the CI uploader (Storybook bundle, Playwright/Vitest/Bun archive, or a directory of finished screenshots) - streams render progress and reflects the visual verdict in its exit code. uiverify check is the agent edit-loop check - renders just the stories you name against the real CI baseline, without posting a check or moving a baseline.
[`@uiverify/playwright`](packages/playwright)npm i -D @uiverify/playwrightThe Playwright capture SDK. Swap @playwright/test for it and each test archives its final UI state (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff.
[`@uiverify/vitest`](packages/vitest)npm i -D @uiverify/vitestThe Vitest capture SDK. Add uiverifyPlugin() to your Vitest config and each browser-mode test archives its final DOM (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; takeSnapshot() takes named snapshots instead.
[`@uiverify/bun`](packages/bun)bun add -d @uiverify/bunThe Bun capture SDK. Write visual tests on bun test that drive your installed Chrome, and each test archives its final page (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; run() starts your app and runs the test files.
[`@uiverify/skills`](packages/skills)npx skills add, see belowAgent skills: SKILL.md workflows a coding agent runs in your repo to set up visual testing, author economical + deterministic stories, and triage builds. As a Claude Code or Cursor plugin, or a Gemini CLI extension, it also connects the UI Verify MCP server.
[`@uiverify/workflow-skills`](packages/workflow-skills)Claude Code plugin, see belowThe agentic-development loop we build UI Verify with: factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr, and the skills that tune it.
Agent skills

Install the skills into any coding agent with one command (skills.sh):

npx skills add uiverify/uiverify

Works in Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, and any agent that reads a skills folder. Add --list to pick individual skills, and run npx skills update to pull the latest.

Or, on Claude Code, install as a plugin so updates arrive automatically:

/plugin marketplace add uiverify/uiverify

/plugin install uiverify@uiverify

Either way, invoke them by name: /uiverify:setup-visual-testing, /uiverify:triage-visual-changes, and more. See packages/skills for the full list and a copy-in-by-hand alternative.

On Gemini CLI, install the same skills plus the MCP server as an extension, then log in once:

gemini extensions install https://github.com/uiverify/uiverify

In a Gemini CLI session, run /mcp auth uiverify and log in to UI Verify in your browser.

The agentic-development loop we build UI Verify with (factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr) is a second plugin in the same marketplace: /plugin install uiverify-workflow@uiverify, then /uiverify-workflow:factory. See packages/workflow-skills.

Triage over MCP

Connect the UI Verify MCP server and your coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, and others) can pull a pull request's UI changes into the conversation, look at each diff, read the AI judge's verdict, and accept the intended baselines - without leaving the terminal.

claude mcp add --scope project --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcp

If you installed the plugin above, it already connects this server, so skip the command and just log in from /mcp. Otherwise restart Claude Code after adding it, run /mcp, pick uiverify, and log in to UI Verify in your browser. You log in once and the connection reaches every project in every team you are a member of. --scope project writes it to your committed .mcp.json so the whole team gets it; the file holds no secret, since each teammate logs in with their own account. In Cursor, add { "mcpServers": { "uiverify": { "url": "https://uiverify.ai/mcp" } } } to .cursor/mcp.json and log in from its MCP settings. In Gemini CLI, the extension above connects it, and /mcp auth uiverify logs you in. Full guide: Triage visual changes from your coding agent.

The server is remote (streamable HTTP) - there is nothing to install or run. It exposes:

ToolWhat it does
list_projectsList the projects you can access, with the projectId to pass when you have several
list_buildsList recent UI Verify builds
get_buildGet what changed in a build
list_build_storiesPage through a build's stories by status
get_pr_changesetGet what a PR does to the UI vs its base branch
list_pr_storiesPage through the PR-vs-base changeset by kind
get_diffPer-story diff detail with image URLs
render_diff_imageFetch the actual pixels of a story image
review_diffAccept, deny, or ignore one story's change
accept_buildAccept every changed story in a build

Examples

Complete, runnable projects under examples/ — one per capture path. Copy a folder, add a project API key, and it works.

ExampleCapture path
[`examples/storybook`](examples/storybook)Storybook stories (no SDK, upload --static-dir)
[`examples/vitest`](examples/vitest)Vitest browser-mode tests with @uiverify/vitest
[`examples/playwright`](examples/playwright)Playwright end-to-end tests with @uiverify/playwright
[`examples/bun`](examples/bun)Bun visual tests (bun test) with @uiverify/bun
[`examples/react-native`](examples/react-native)Finished screenshots (native / mobile / React Native) with upload --screenshots

The first four capture a slice of the same Shoppy storefront; the React Native one is a small Expo app driven by Maestro. Each folder has its own CI workflow.

Development

pnpm install

pnpm -r build # CLI builds dist/uiverify.js, playwright builds dist/ pnpm -r test pnpm -r typecheck

The CLI requires UIVERIFY_API_KEY and talks to https://uiverify.ai by default (override with --api-url / UIVERIFY_API_URL for self-host or local dev). See each package's README and DEVELOPMENT.md for internals.

License

MIT © UI Verify

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