Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Review classifiers & lead data for Google Maps, Naver and AliExpress — via Apify MCP
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http leoworks-data-tools 'https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…' --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"leoworks-data-tools": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"leoworks-data-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント illee で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Seventeen Apify actors for Google Maps review analysis, review health checks and lead scoring, Naver Place review analysis, review sentiment and complaint classification (Korean, Japanese, Spanish, Amazon, social comments), Naver Shopping and Naver Blog data, K-beauty rankings, AliExpress reviews and search, and B2B lead data — exposed as tools through the official Apify MCP server (hosted by Apify). This repository holds no server code: it describes a preconfigured server URL, a Claude Code plugin, and one page per tool with example prompts and sample output.
Each call runs on your Apify account and is billed per result at the actor's price; Apify's free monthly credit covers small tests.
/plugin install leoworks-data-tools --marketplace illee/leoworks-data-tools-mcp
On older Claude Code versions, use two steps:
/plugin marketplace add illee/leoworks-data-tools-mcp
/plugin install leoworks-data-tools@leoworks
Then run /mcp, pick leoworks-data-tools and sign in with your Apify account (OAuth).
Server URL (streamable HTTP):
https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-comment-classifier,leoworks/japanese-review-classifier,leoworks/spanish-review-classifier,leoworks/google-maps-review-classifier,leoworks/google-maps-lead-qualifier,leoworks/amazon-review-classifier,leoworks/job-posting-classifier,leoworks/company-website-classifier,leoworks/naver-place-review-classifier,leoworks/google-maps-review-health-check
Auth: Authorization: Bearer (Apify Console → Settings → API & Integrations), or leave the header out to sign in with OAuth. Keep only the tools you need in ?tools=.
Claude Code, without the plugin
claude mcp add --transport http leoworks "<server URL>" --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Claude Desktop / Cursor (mcp.json)
{ "mcpServers": { "leoworks": { "url": "<server URL>", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Google Maps
Review & comment classifiers
Korea: Naver & K-beauty
AliExpress
B2B lead data
More prompts, an input example and sample output for every tool are in tools/.
Call any tool without an AI agent: examples/ has a folder for each of the first fifteen tools with a ready-to-run input.json, Python (apify-client), JavaScript (Node 18+) and curl scripts, plus the MCP setup for Claude Code, Cursor and Claude Desktop. Put your Apify token in the APIFY_TOKEN environment variable — the files never contain a token.
export APIFY_TOKEN="<your token>"
python examples/korean-review-classifier/example.py
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--google-maps-review-classifier | Classify Google Maps reviews from any Google Maps reviews scraper's dataset: complaint types, what customers praise, serious issues (safety, discrimination, fraud), sentiment and unanswered reviews — plus a reply queue and per-place CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the reviews — see the cost note) | examples |
leoworks--google-maps-review-health-check | Free review health check for one Google Maps business: average stars, owner reply rate, 1–3 star reviews with no owner reply, and the last 90 days versus before. It only counts — no AI, no login. | Free (+ compass' Google Maps scraper, billed separately: about $0.02 for 30 reviews) | — |
leoworks--google-maps-lead-qualifier | Score Google Maps places from any Google Maps scraper against your ideal customer in plain language: lead score, tier A–D, a reason per lead, chain check, emails and socials kept, LEADS.csv. Free filters. No LLM key. | $2 / 1,000 places (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the places — see the cost note) | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--korean-review-classifier | Classify Korean customer reviews — Coupang reviews (쿠팡 리뷰), Olive Young reviews, Naver Shopping and Naver Place reviews — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Korean review sentiment analysis for any review scraper's dataset — no scraping, no prompt writing. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--amazon-review-classifier | Classify Amazon reviews from any Amazon reviews scraper: complaint and return reasons, what buyers praise, sentiment, star-vs-text mismatch and worst variants — plus an action queue and per-product CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--japanese-review-classifier | Classify Japanese customer reviews — Rakuten (楽天レビュー), Amazon.co.jp and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Japanese review sentiment analysis (レビュー分析), no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--spanish-review-classifier | Classify Spanish customer reviews — MercadoLibre (reseñas y opiniones), AliExpress and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Spanish review sentiment analysis (análisis de reseñas), no prompts, no LLM key. Beta. | $0.50 / 1,000 reviews (beta) | examples |
leoworks--social-comment-classifier | Classify Instagram, TikTok, Facebook and YouTube comments from any comment scraper's dataset: purchase intent, questions, complaints, requests, praise, spam and sentiment, with probabilities. Comment sentiment analysis, no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 comments | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--naver-shopping-rank-tracker | Track where your products, URLs or Smartstore stores rank in Naver Shopping search for any Korean keyword (네이버 쇼핑 순위, 스마트스토어 순위). Organic rank 1–35 plus ad slot position, price, reviews and rating — a Naver Shopping scraper built for scheduled rank monitoring. | $3 / 1,000 keyword checks (+$0.50 / 1,000 competitor rows) | examples |
leoworks--naver-blog-brand-monitor | Monitor a brand or product on Naver Blog (네이버 블로그), Korea's biggest review platform. This Naver Blog scraper collects posts by keyword and labels each one sponsored (체험단/협찬) or self-paid with evidence, plus sentiment and brand mentions — Korean social listening in one run. | $4 / 1,000 posts + $1 / 1,000 judgments | examples |
leoworks--naver-ai-briefing-monitor | Track your brand in Naver's AI briefing (네이버 AI 브리핑), the generative answer atop Korea's #1 search engine — Google AI Overviews for Korea. Capture the answer, cited sources, AI ads and related questions, and see if your brand or rivals are mentioned and recommended (GEO). | $3 / 1,000 queries + $12 / 1,000 briefings captured | examples |
leoworks--naver-place-review-classifier | Analyze Naver Place reviews (네이버 플레이스 리뷰) of restaurants and cafés: 9 complaint types, sentiment, serious issues and reviews that still have no owner reply, as a reply queue — plus optional sponsored-or-not labels for blog posts about the place. No prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews judged (+ a separate Naver Place scraper, billed separately, about $1 / 1,000 reviews, when the tool collects the reviews) | — |
leoworks--kbeauty-ranking-review-monitor | Track K-beauty bestseller rankings on Olive Young Global (OliveYoung, 올리브영) and Amorepacific's Amore Mall (아모레몰: Sulwhasoo, Laneige, Hera…) and collect Korean cosmetics reviews with optional AI classification — complaint types, sentiment and purchase motive in Korean, English and Japanese. | $2 / 1,000 ranking rows · $1 / 1,000 reviews · $0.50 / 1,000 classifications | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--aliexpress-reviews-classifier | Scrape AliExpress product reviews — text, English translation, star rating, date, buyer country, option (SKU) and photos — from any product URL. Optional AI classification adds complaint types, sentiment and purchase motive, plus a per-product summary. No login. | $1.50 / 1,000 reviews + $0.50 / 1,000 classifications | examples |
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