Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Generate AI images and videos from 89 models on one credit balance, refunds on failure.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"imaginode": {
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"imaginode": {
"type": "http",
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン imaginode.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Generate AI images and videos from ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP client, powered by imaginode.ai, the node-canvas AI creation studio.
https://imaginode.ai/api/mcp (Streamable HTTP).The API returns the exact cost of every generation, but you often want the number before writing the call. Two public pages answer that without an account:
GET /api/models: the same catalogue and prices as machine-readable JSON, no auth, so a client can build its own estimate.ChatGPT: Settings, Apps and connectors, Create: paste https://imaginode.ai/api/mcp, choose OAuth, sign in to your Imaginode account.
Claude.ai / Claude Desktop: Settings, Connectors, Add custom connector: paste https://imaginode.ai/api/mcp and sign in when Claude asks.
Claude Code (the sign-in opens in your browser on first use):
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp
Cursor (.cursor/mcp.json, OAuth):
{
"mcpServers": { "imaginode": { "url": "https://imaginode.ai/api/mcp" } } }
With an API key instead (scripts, clients without OAuth): create a key in your profile, section API keys, and send it as a header:
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer imk_YOUR_KEY"
Then just ask your assistant: *"Generate a cinematic image of a red fox in a misty forest"*, *"Make a 5-second video of ocean waves at sunset"*, or *"Which Imaginode template turns my selfie into a collectible figurine?"*.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Catalogue of image and video models with prices in credits and billable options. |
list_templates | The curated canvas templates: what each produces, its models, the approximate cost of one run. |
get_template | Full recipe of a template (nodes, models, prompts, wiring, example renders) and the link that opens it in the canvas. |
generate_image | Generates an image and waits for the result: the URL is returned directly. Default model: Nano Banana 2. |
generate_video | Starts a video generation and returns a request_id plus the exact cost. Default model: Seedance 2.0. |
get_generation_status | Follows a generation (running, completed with output URLs, or failed with automatic refund). |
Videos typically take 1 to 5 minutes (up to 30 for long jobs): poll get_generation_status every 30 seconds.
https://imaginode.ai/.well-known/oauth-authorization-server and https://imaginode.ai/.well-known/oauth-protected-resource.generate. An unauthenticated request gets a 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…".The MCP server is a thin facade over three public endpoints you can also call from any script (API key or OAuth access token in the Authorization header):
GET https://imaginode.ai/api/models : model catalogue and prices, no auth.POST https://imaginode.ai/api/generate : body { "model", "prompt", "duration", "resolution", "aspectRatio", "audio", "imageUrls" }, header Authorization: Bearer imk_…. Returns { requestId, cost, balance }.GET https://imaginode.ai/api/generate/status?requestId=… : returns running, completed (with outputUrls) or failed (refunded).Input images must be media hosted on your Imaginode account (media library or previous generations).
Full documentation: imaginode.ai/docs/api-mcp.
The skills/imaginode folder contains an optional Claude Code skill that teaches Claude how to use this server well (cheap-model-first iteration, cost awareness, polling cadence). Install it by copying the folder to ~/.claude/skills/imaginode.
MIT. The server itself runs at imaginode.ai; this repository hosts its public manifest, documentation and skill.