Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Metric ⇄ imperial for technical drawings: dimensions, tolerances, ISO fits, threads, roughness.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"drawing-converter": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン imnoo.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Convert technical drawings (PDF) and engineering callouts between metric and imperial — from any MCP-enabled AI assistant.
This Model Context Protocol server exposes the conversion engine behind metric-to-imperial-converter.imnoo.com (by Imnoo): shop-floor-precision unit conversion for dimensions, ± tolerances, ISO fit classes, threads, surface roughness and weights — including producing a converted copy of a drawing PDF with every value stamped in place.
"Convert bracket.pdf to imperial and tell me what replaces the M8 thread"
│ ▼ (your AI assistant calls the tools) extract_drawing_text ──► classify values ──► convert_drawing_pdf │ ▼ bracket.imperial.pdf ✓ Ø30 H7 → Ø1.1811 H7 ✓ M8 → 5/16-18 UNC
| Tool | What it does |
|---|---|
convert_value | One value, engineering-grade rounding: length (mm⇄in), tolerance deviation, GD&T value, surface roughness (Ra µm⇄µin), weight (kg⇄lb), thread designation. Returns exact + display values, derivation method and confidence. |
convert_text | A printed callout string, notation preserved: Ø30 H7 → Ø1.1811 H7, 84±0.1 → 3.3071±0.0039, M8 → 5/16-18 UNC, 1/4-20 UNC → M6. Angles stay untouched. |
lookup_thread | ISO metric ⇄ Unified (UNC) cross-reference: major diameters, pitch/TPI, nearest-standard matching. Omit the designation for the full M2–M30 chart. |
extract_drawing_text | Reads a drawing PDF's text layer: indexed tokens with positions/rotation, page geometry, and a heuristic guess of the drawing's unit system. |
convert_drawing_pdf | Writes a converted copy of the PDF with every recognised value stamped over the original callout (size and rotation matched). The source file is never modified. |
Plus a convert-drawing prompt that walks the assistant through extract → classify → convert.
The AI-analysis step stays with your assistant. extract_drawing_text hands the model every printed token with its position; the model decides which tokens are real values (and whether a bare 3.2 is a length or an Ra roughness) and passes that as classifications to convert_drawing_pdf. No API keys, no cloud calls — the server itself is fully deterministic and offline.
Requires Node.js ≥ 18.
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcp
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
Add to Cursor — or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
code --add-mcp '{"name":"drawing-converter","command":"npx","args":["-y","drawing-converter-mcp"]}'
Any client that launches stdio servers works with:
npx -y drawing-converter-mcp
You: Convert
C:\drawings\flange.pdfto imperial.
Assistant: *calls
extract_drawing_text* — 63 tokens, source system: metric (high confidence — "mm", ISO 2768). *classifies tokens, skips the title block, marks1.6next to the surface symbol as roughness, callsconvert_drawing_pdf* — wroteC:\drawings\flange.imperial.pdf, 17 values converted: Ø40 H7 → Ø1.5748 H7, 2× M6 → 1/4-20 UNC (nearest standard — not interchangeable), Ra 1.6 → Ra 63 µin…
Quick one-liners work too: *"what's 84±0.1 mm in inches?"* → convert_text → 3.3071±0.0039.
Conversions follow the same rules as the web app:
table for charted rows or nearest when snapped by major diameter. Metric and inch threads are never interchangeable — the tools say so on every thread conversion.exact / rounded / table / nearest) and a confidence score.page parameter, default 1); other pages pass through unchanged.1 3/4) aren't converted yet — decimal-inch drawings work fine.This package is built from the Drawing Converter monorepo at Imnoo, where it imports the web app's conversion engine directly — so the web app and this server convert identically by construction. Every release is gated on 31 end-to-end checks that drive all five tools over stdio against a generated sample drawing.
Issues and feature requests are welcome in this repository.
Imnoo — The System for Manufacturers | AI Planning, Scheduling & Quoting · Complete Assemblies · DFM · Tool & Material Libraries · Quoted-Parts Database · Toolpath & G-Code · Machine Connection · Webshop · ERP · Shop Analytics & Optimization · Drawing Masking & IP Security
*Plan It. Schedule It. Quote It. Win It.* — trusted by over 3,000 manufacturers.
Imnoo is the AI-powered planning, scheduling, and quoting platform for CNC manufacturers — your automatic production platform. One system that covers it all: automatic manufacturing planning with raw-material, catalog and purchase-part, and subcontracting sourcing; scheduling with smart reminders and AI-driven customer workflows; and AI cost and cycle-time estimation for milling, turning, and EDM — even from a 2D PDF alone. Quote complete assemblies: drop in one file and Imnoo explodes it into single parts automatically — with DFM checks, quality protocols, tolerance extraction and 2D-to-3D matching, toolpath and G-code generation, tool and machine recommendations, and connected machines feeding real production data back into every quote. Built on your own tool and material libraries and a growing database of every part you've ever quoted — powering statistics, benchmarks, and shop optimization. Extends to deep hole drilling, sheet metal, casting, and profile parts — with a 24/7 webshop, built-in ERP, hourly-rate calculation, market-price benchmarking, and imperial ⇄ metric conversion. Your data lives in its own physically separated environment — automatic drawing masking, Swiss hosting, end-to-end encryption. From messy RFQ to production-ready order, on one platform.
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