MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Live public data from TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit and 17 more networks, via one key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
INSIGHTSOCIAL_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.insightsocial.app/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http insightsocial https://api.insightsocial.app/mcpclaude mcp add insightsocial --env INSIGHTSOCIAL_API_KEY=your-value -- npx -y insightsocial mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"insightsocial": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"insightsocial": {
"type": "http",
"url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"insightsocial": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"insightsocial",
"mcp"
],
"env": {
"INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.insightsocial.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン insightsocial.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:INSIGHTSOCIAL_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.9)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The official CLI and MCP server for the InsightSocial API: live public data from 22 platforms through one key: TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit, Pinterest, Bluesky, Truth Social, Snapchat, Telegram, Twitch, Kick, Rumble, Kwai, Douyin, Xiaohongshu (RedNote), Quora, TikTok Shop, Weibo, Zhihu, Substack and Nextdoor.
post.url, post.kind, post.engagement.likes, post.language), and unavailable lists any field a response could not fill. The CLI and MCP server ask for schema 2 on every call.npx -y insightsocial init # sign in through your browser, install the agent skill, show MCP setup
npx -y insightsocial search tiktok followers npx -y insightsocial run /v1/tiktok/profile -p handle=natgeo npx -y insightsocial view --last --jq '.data.author | {username, followers}'
init and login sign you in through your browser: they open the sign-in page and print a short code, you type the code there and click Allow, and a key named after this machine is saved. The CLI then prints which account it signed into. To use a key you already have, pass --api-key. New accounts include free calls.
/plugin marketplace add insightsocial/skills
/plugin install insightsocial@insightsocial
This installs the skill and the MCP server together, from insightsocial/skills. Run npx -y insightsocial login once so the server can find your key.
claude mcp add insightsocial --scope user -- npx -y insightsocial mcp
{
"mcpServers": { "insightsocial": { "command": "npx", "args": ["-y", "insightsocial", "mcp"] } } }
The server reads the key saved by insightsocial login, so the config holds no secret. You can also pass INSIGHTSOCIAL_API_KEY in its env. Without a key, search and describe still work.
Nothing to install: the same tools are hosted at https://api.insightsocial.app/mcp. Claude, ChatGPT and other clients that support it sign in with OAuth; others send the key as Authorization: Bearer. See MCP docs.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_endpoints | Find endpoints by keywords and platform. Free. |
describe_endpoint | Inputs, allowed values, an example and the price for one endpoint. Free. |
call_endpoint | Fetch data. Saves the full response and returns a result_id with a trimmed view (10 items by default) and a ready next_call for the next page. |
read_result | Re-slice a saved result with jq, fields, max_items or an outline with sizes. Free. |
get_credits | Balance, plan and usage. Free. |
insightsocial init --yes writes the MCP entry into Claude Code, Codex and Cursor for you.
| Command | |
|---|---|
init [--yes] [--no-skills] | Save a key, install the skill for detected agents, print or write the MCP config. |
login [--api-key k] [--no-browser] / logout | Sign in through your browser (or save a key you pass) / remove the key. |
search [--platform p] | Find endpoints. Free. |
list [--platform p] | Every endpoint with its price. Free. |
describe | Inputs, example and price. Free. |
run -p name=value … | Call an endpoint. Saves to ./.insightsocial/. Options: --input , -i file, --idempotency-key, --fresh, --max-credits N, -o file, --json, and the shaping flags below. |
view [file] [--last [endpoint]] | Re-shape a saved result. No network, no charge. |
credits | Balance and usage. Free. |
mcp | Start the MCP server over stdio. |
Shaping flags (run and view) trim only what is printed; the saved file is always complete:
--jq : real jq (bundled, nothing to install) over the saved response. Paths start at .data.--fields a,b.c: keep these keys on each item. Dotted paths descend.--max-items N: show at most N items.--summary: the structure with byte sizes, so you can see what is large before pulling it.Paging: when there is another page, run prints the exact next command. Each page is a separate charged call.
Pricing a call first: -p dry_run=1 (or true) on any endpoint returns the quote and charges nothing. When a response could not fill a field the platform normally has, run prints it under missing; that null means unknown, not zero.
| Key | --api-key, then INSIGHTSOCIAL_API_KEY, then ~/.insightsocial/config.json (mode 600) |
INSIGHTSOCIAL_BASE_URL | Defaults to https://api.insightsocial.app |
INSIGHTSOCIAL_HOME | Defaults to ~/.insightsocial (config, catalogue cache, MCP results) |
npm install
npm run check # build + unit tests, no network and no key needed
MIT