プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Termada

作者:Islomzodaバージョン 0.12.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Islomzoda/termada

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent, policy-controlled missions for AI agents operating local and SSH environments.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "termada": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add termada -- docker run -i --rm ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0 serve --stdio

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "termada": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "termada": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Islomzoda で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32545件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32545件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32545件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Termadaは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Termada

Persistent, policy-controlled missions for AI agents operating real environments.

Termada is a single-binary, local-first runtime that sits between an AI agent and the terminal, locally or over SSH. The agent talks to it over the Model Context Protocol and gets a sturdy toolset instead of a raw shell: bounded exec_run waits, persistent sessions that keep cwd/env, async jobs with streamed output, PTY input for interactive prompts, and structured results — while you watch and control active jobs from a live dashboard with a job kill-switch and an approval queue. Mission Control adds a durable goal, GPT/Codex-authored plan, runtime-verified steps, interruption recovery, and an exportable evidence report around that execution.

The live dashboard: every session is a real terminal you can watch and take over — block or pause the agent, type in yourself — beside the agent panel, policy management, a tamper-evident History, and a Stop-All active-job kill-switch.


Why

Handing an AI agent a raw shell is fragile and opaque: a command blocks on a prompt and the agent hangs; cd and exported env vanish between calls; long builds flood the context window; and you can't see — let alone stop — what's running. Termada replaces the raw shell with a runtime that is reliable for the agent and transparent for you:

  • Reliable for the agent — blocking exec_run calls use bounded wait budgets and return structured output; sessions persist cwd/env; long jobs run async and stream incrementally instead of dumping; interactive prompts are answerable.
  • Transparent for you — one dashboard shows every agent and every session as a real terminal; controlled actions matched by confirm wait for your approval; one button installs a short-lived action admission barrier, requests cancellation of active gateway executions, signals active engine jobs and closes forwards; remote/provider effects still require terminal verification or reconciliation.
  • Accountable as a mission — an agent's plan, real commands, approval decisions, verification jobs, outcome, and audit anchors stay together. A plan step cannot pass without a real mission job that Termada observed exiting with code zero.

Mission Control

For a concrete operational outcome, Codex or another MCP agent starts with mission_create(goal, plan). Termada allocates a dedicated persistent session; normal exec_* calls keep using the same policy, approval, PTY/SSH and audit paths. The agent attaches each successful job_id with mission_update, then exports mission_report.

The report separates runtime-observed evidence from agent notes, includes exact audit sequence/hash anchors, and returns a SHA-256 recorded in the audit. If the daemon restarts, a non-terminal mission becomes interrupted; mission_resume creates a fresh session attempt instead of pretending PTY state survived.

Run the isolated real-execution demo:

./demo/mission-control/run.sh

It starts a broken loopback HTTP service and a separate demo daemon. The protected repair genuinely changes service state and waits for a human approval; the final probe must observe HTTP 200. See demo/mission-control and the 2:40 demo script.

Features

Execution engine

  • Persistent-shell sessions over a PTY that keep cwd, env, and venv between commands.
  • Async jobs: exec_start → job_id; poll incrementally by a stable cursor, with sequential bounded pages, a full status state machine and structured errors.
  • Answer interactive prompts (exec_write, with secret redaction). Local PTY jobs support process-group signals/kill; remote SSH interrupt/kill requests are best-effort Ctrl-C, not a guaranteed force-kill.
  • Clean output: stateful ANSI/VT stripping, CR-collapse, bounded retention, best-effort secret redaction.

Live control & observability

  • A long-lived daemon with a control plane over a Unix socket; serve --stdio is a thin shim that proxies MCP to it — so multiple agents share one daemon and one dashboard.
  • Web dashboard where each session renders as a real terminal (xterm.js, streamed over SSE) with operator take-over: type into a job's PTY, hold the agent's input, or pause its output.
  • Workspace labels, bounded state bootstrap, cursor-resumable live updates, English controls and responsive desktop/mobile navigation.
  • Approval queue, activity feed, policy/server management, and a Stop-All cancellation barrier for admitted actions, active engine jobs and forwards.
  • A TUI (termada top) and a full inspection CLI.
  • Synchronously recorded, hash-chained, best-effort-redacted audit log. termada audit verify verifies the continuous chain across rotated segments.

Mission Control

  • Durable, owner-scoped missions with a goal, up to 24 plan steps, dedicated session, multiple resume attempts, bounded evidence timeline and terminal outcome.
  • Runtime enforcement for passed steps (job_id from a mission session, status=exited, exit_code=0) and refusal to succeed while jobs remain active.
  • Mission-first desktop/mobile dashboard with pinned approval, stale/offline states, compact plan/evidence views and Markdown report download.

Security

  • Policy engine: every argv word is shell-quoted; allow / deny / confirm matching sees leading assignments, absolute paths, Darwin case variants, known wrappers and explicit shell payloads. Shell scripts/stdin/interactive shells and ambiguous compound commands fail closed when deny/confirm rules exist. The structured policy additionally matches authenticated principal, tenant, typed action/resource/context, risk and reversibility. Every controlled action that resolves to confirm parks in the durable operator queue, times out to deny, and can execute only when the caller retries the exact approved action id.
  • One canonical gateway covers every public side-effect route: current-policy recheck, one-use approval consume, atomic budget authorization, durable intent, provider outcome and explicit outcome_unknown reconciliation state.
  • Policy-owned budgets cover operations, runtime, monetary amount, tool/model cost, production changes and post-outcome failures at exact global, tenant, principal or recipient scopes.
  • age-encrypted vault (no CGO); vault APIs never return secret values to agents. Values are injected daemon-side and registered for best-effort output redaction.
  • Per-agent quotas and owner isolation for jobs, sessions, session-scoped remote file operations and forwards. Sessions and pending confirmations are capped at 32 per owner and 128 total; live forwards at 16 per owner and 64 total. Local host paths remain a shared OS/filesystem boundary. Set security.identity_mode: strict in production: every configured agent must have an existing assigned policy and authenticate with either a unique strong static token or an explicitly enabled, offline-verified short-lived agent_identity JWT. Tokenless, unknown and policyless callers fail closed. A strict policy without structured rules also denies every command that lacks an explicit legacy allow match; deny/confirm gates take precedence. development retains self-asserted ids for trusted local clients and is the compatibility default for older configs that omit the field.
  • Optional security.run_as drops local shell processes to a dedicated uid and disables daemon-privileged local file tools and daemon-environment inheritance; use commands inside that dropped session for local file access. Remote SFTP remains available.
  • Every TCP /api/* request and /metrics requires either the dashboard token or an enabled, pinned-JWKS-verified human JWT. Operator-only Unix-socket routes similarly require either a verified human JWT or the separate cli.token used by the local CLI.
  • Optional pinned-JWKS operator identity binds subject, tenant, roles, delegation and verified MFA to approvals; policy can require role quorum, distinct approvers and requester exclusion. Optional Ed25519 audit anchoring exports signed fsynced chain heads through a durable HTTPS outbox.

Remote & fleet

  • Persistent remote SSH sessions with reconnect — a dropped link is re-dialled as a fresh shell so the session can serve new commands. The authorized name, host, port, user, tags and keyed vault-reference binding stay pinned, so inventory edits cannot retarget an approved or live session. Prior cwd/env are lost; an in-flight job becomes orphaned, and its uncontrolled remote process may still continue. Verify remote state before retrying it.
  • fleet_run across servers by name or tag with best-effort-redacted, structured per-server results. Commands must be non-empty argv arrays and run under a shared daemon-wide ceiling of five concurrent fleet targets; a call may request less. One call matches at most 256 targets and returns at most 2 MiB of aggregate result text. SSH uses vault creds, ssh-agent, or on-disk keys, with serialized, fsynced TOFU host-key pinning that fails closed on a malformed known_hosts file.
  • Owner-scoped local-to-remote port forwards. Opening one is policy-gated and rolled back unless its start audit record is durable; listeners are loopback-only and bounded to 64 simultaneous connections per forward.

Operations

  • Crash recovery (jobs persist; running jobs come back as orphaned), bounded local-FS snapshots/undo, desktop notifications and outbound-only Telegram notifications.
  • A typed adapter SDK provides durable prepare → execute → verify → compensate/reconcile phases, provider idempotency keys, secret-free receipts and restart recovery. Generic shell and plugin effects remain opaque unless a concrete provider adapter defines and proves its semantic invariants.
  • Out-of-process plugins exposed to agents as . . Plugins are trusted executables, not a security sandbox; calls are policy-gated and do not start unless their start audit record is durable.
  • termada update — bounded self-update from GitHub releases on Unix (mandatory SHA-256 verification, optional Ed25519-signed checksums, exact-member extraction, atomic replace). Windows reports an explicit manual-install path because a running .exe cannot be replaced atomically.

Not yet: a native Windows ConPTY runtime (cross-compiles today, but PTY and

signals are stubs) and code-signing / notarization.

Install

One line, no Go needed — downloads a prebuilt macOS or Linux amd64/arm64 binary (SHA-256 verified) to ~/.local/bin:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Islomzoda/termada/main/install.sh | sh

Pin a version with TERMADA_VERSION=vX.Y.Z, or change the location with TERMADA_BIN_DIR=~/bin. If ~/.local/bin isn't on your `PA

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