プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Ratchet

作者:suhui-organizationバージョン 0.12.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.iversonwuwei/ratchet

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only tools to inspect your agent setup: list MCP servers, flag unpinned ones, test a policy.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ratchet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/suhui-organization/ratchet:v0.12.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ratchet -- docker run -i --rm ghcr.io/suhui-organization/ratchet:v0.12.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ratchet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/suhui-organization/ratchet:v0.12.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ratchet": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/suhui-organization/ratchet:v0.12.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(iversonwuwei)がリポジトリの所有者(suhui-organization)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち29%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ratchetは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Ratchet

从 agent 的真实行为编译最小权限策略,并给出收货方能自己验证的证据。

curl -fsSL https://github.com/suhui-organization/ratchet/releases/latest/download/install.sh | sh

macOS / Linux 上也可以用 Homebrew(formula 钉住每个平台的 sha256):

brew install suhui-organization/tap/ratchet

Claude Desktop 用户可以直接装本地 server(一键安装包,不需要命令行):

下载 ratchet-0.12.0.mcpb 并打开它,Claude Desktop 会完成安装。包内是四个平台的原生二进制 + 一份 manifest.json (MCPB 规范),不需要 Node 或 Python 运行时。

Linux / macOS(amd64 · arm64)。装完先跑这一条——只读配置,不执行任何东西:

ratchet scan --home ~

它会在十秒内告诉你:这台机器上有几个 MCP server,其中几个没锁版本。 (我自己的机器:16 个里 12 个没锁。)

棘轮只能往一个方向转:权限可以收紧,放宽必须显式。

这是什么

一个跑在你自己机器上的工具:它读 agent 用到的工具清单, 编译出一份最小权限策略,再把这次审计的产物打成一份 收货方不需要信任你、也不需要装任何东西就能验证的交付目录。

这不是什么

  • 不是沙箱、不是容器运行时;
  • 不是 prompt 内容过滤器;
  • 不是企业控制台(不做 dashboard、不做多租户、不做 SaaS 依赖);
  • 不要求你把日志传到哪里去。

为什么值得存在

市场上的产品要么让你自己手写策略(Cedar / CEL / 自然语言), 要么要你相信它的日志。Ratchet 做的是这两件之间缺失的一步: 策略由观测编译,证据由收货方自己算哈希。

一个例子

# 1) 编译:从工具清单得到一份保守的最小权限策略

ratchet policy draft --from examples/inventory.json --out policy.json

2) 出交付物:报告 + 逐文件 sha256 清单

ratchet-report build --dir ./delivery --policy policy.json

3) 收货方验证(不需要装 ratchet)

python3 verify.py ./delivery

仓库结构

目录语言是什么
cmd/ internal/Go机器上的引擎:工具清单 → 能力判定 → 最小权限策略。编译成单个静态二进制,目标机器不需要任何运行时
service/Python交付物侧:合规映射、sha256 清单、以及只用标准库的独立验证器
web/Nuxt 4 + Vue 3 + Tailwind公开页面:落地页 + 收货方在浏览器里自己算哈希的验证页
docs/—设计与计划(DESIGN.md / PLAN.md / DECISIONS.md)

状态

0.12.0 — developer preview,链路已经整条打通(本机实测:16 个 MCP server、 12 个未锁版本、164 个工具、策略 allow 43 / approve 106 / deny 15):

命令做什么
ratchet scan [--introspect] [--share page.html]读 harness 配置列出 MCP server(只读,不执行);加 --introspect 才连上去列工具
ratchet ingest / observe采集真实调用(hook 出错静默退出),并对照清单看出哪些工具从没被用过
ratchet policy draft / check编译三态策略(每条带判定依据),并试跑一次假设调用
ratchet deliver / report build一条命令出交付目录:策略 + 报告 + sha256 清单
ratchet mcp以 stdio MCP server 形态跑(ratchet_scan / ratchet_policy / ratchet_check)
ratchet feedback把去标识化结果整理成 issue 正文供你复制;没有遥测,不会自动发

拿到它的方式:curl -fsSL https://github.com/suhui-organization/ratchet/releases/latest/download/install.sh | sh、 brew install suhui-organization/tap/ratchet、容器 ghcr.io/suhui-organization/ratchet, 或官方 MCP Registry 里的 io.github.iversonwuwei/ratchet。

清楚的边界:能力判定是名称/描述的启发式,会双向出错(仓里有两条已知误判的测试); 它不是沙箱、运行时不拦调用;判定不了的会单独列出来请人确认,而不是猜一个结论。 详见 docs/PLAN.md 与 docs/DELIVERY-0.14.0.md。

许可证

Apache-2.0,见 LICENSE。

开发

make test          # 三端全部测试

make go-test make py-test make web-test

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