プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Headroom

作者:Jasdish-Singhバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Jasdish-Singh/headroom

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "headroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Jasdish-Singh で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち76%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Headroomは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは11 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Headroom

A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.

Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.

Jasdish Singh. MIT, 2026.

What it does

  • Watches RAM, commit charge, page file, and free space.
  • Records history and a short report (disk trend, likely leaks, folders that grew).
  • Cleans only user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.
  • Reviews files, duplicate copies, old downloads, and startup programs.
  • Serves a page on 127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.
  • Exposes a local MCP server. clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.

Install

The command is headroom.

Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.

winget, after the manifest is accepted:

winget install JasdishSingh.Headroom

pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.

py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"

headroom status

tray adds the tray icon. The MCP server is always included.

Quick start

headroom status

headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard

headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.

headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.

Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.

Roomy

Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.

headroom pet

headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite

headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.

The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.

Skins and the frame budget: docs/roomy.md.

MCP

headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:

headroom.exe mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Codex and ChatGPT (config.toml):

[mcp_servers.headroom]

command = "headroom.exe" args = ["mcp"]

With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.

mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom

Quick start with AI

Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.

You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.

Start a full health check:

  1. Call status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.
  2. Call top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.
  3. Call analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.
  4. Call dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.
  5. Call changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.

Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.

Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.

The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.

More

  • Commands
  • Roomy
  • Plugins
  • Build
  • Publishing
PopNxに聞く