Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"headroom": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Jasdish-Singh で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは11 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.
Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.
Jasdish Singh. MIT, 2026.
user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.The command is headroom.
Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.
winget, after the manifest is accepted:
winget install JasdishSingh.Headroom
pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.
py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"
headroom status
tray adds the tray icon. The MCP server is always included.
headroom status
headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard
headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.
headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.
Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.
Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.
headroom pet
headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite
headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.
The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.
Skins and the frame budget: docs/roomy.md.
headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:
headroom.exe mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Codex and ChatGPT (config.toml):
[mcp_servers.headroom]
command = "headroom.exe" args = ["mcp"]
With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.
mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom
Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.
You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.
Start a full health check:
status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.
Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.
The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.