プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

JFrog Remote MCP Server

作者:jfrogバージョン 0.1.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.jfrog/jfrog-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP Server for JFrog, providing tools for development and artifact management.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http jfrog https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "url": "https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "jfrog": {
      "type": "http",
      "url": "https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jfrog で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち1%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

JFrog Remote MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは13 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

JFrog Remote MCP Server

The Model Context Protocol (MCP) connects AI systems with external tools, data, and services using a standardized, lightweight interface.

JFrog MCP Server empowers developers, bringing the advanced capabilities of the JFrog platform to the development environment. The JFrog MCP Server integrates with IDEs and AI coding assistants such as VS Code, Cursor, Claude, Kiro, and Codex to respond to natural-language AI queries with rich, actionable information from the JFrog platform.

Among the capabilities you can access with direct, friendly AI interactions:

  • Resource Management: Create and view projects, repositories, and other JFrog components.
  • Artifact & Build Discovery: Find packages and their versions, locate where artifacts are stored, and search builds using AQL.
  • Catalog and Curation: Access package information, versions, and vulnerabilities, and check curation status.
  • Security Monitoring: Get Xray security summaries and policy violations for artifacts, check an artifact's scan/indexing status, and trace every resource impacted by a specific CVE or package.

Use these resources and real-time information for various use cases. For example:

  • Ensure that only approved packages are used by developers during coding.
  • Query the JFrog Catalog about OSS package versions, changes in reported vulnerabilities, and license requirements.
  • Track and manage JFrog Projects and artifacts.

And much more. See the full tool reference for everything the server exposes.

Note: The JFrog MCP Server is now generally available (GA) on JFrog Cloud (SaaS). The self-managed server is in Beta. Individual tools marked Beta in the tool reference are experimental and must be enabled for your environment.

Remote Server Implementation

The JFrog MCP Server is hosted on JFrog Cloud, and the tools it provides to the client are continuously updated — you automatically get new features and improvements as they are released, with no installation or upgrade required on the client side.

You connect to the JFrog MCP Server using OAuth for authentication. This eliminates the need to manage API keys.

Note: Because this is a remote server, the tool set evolves on the server. The TOOLS.md reference reflects the current tool surface.

Set up the JFrog MCP Server

The JFrog Remote MCP Server is generally available (GA) to JFrog users with a Cloud (SaaS) subscription.

Subscription information: Supported on the Cloud (SaaS) and Self-Managed platforms for all licenses.

Self-Managed (Beta): A self-managed JFrog MCP Server is also available. See MCP Server Installation for Helm and Docker Compose deployment.

  1. An Admin user must enable the JFrog MCP Server on a JPD in the subscription.
  2. You can then add the JFrog MCP Server to an MCP client.
  3. Save the configuration file.
  4. Restart or refresh your MCP client. An OAuth window opens in your browser.
  5. Follow the prompts to authorize your MCP client to access the JFrog MCP Server.

In the examples below, replace with your JFrog platform URL (for example, https://mycompany.jfrog.io).

Visual Studio Code
{

"mcp": { "servers": { "jfrog": { "url": "https:// /mcp" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "jfrog": { "url": "https:// /mcp" } } }

For more MCP clients (Kiro, Claude, Codex, and others), see Add the JFrog MCP Server to an MCP client.

Tools

The server exposes over 100 tools across Access, Artifactory, Security, Curation, Distribution, AI Catalog, Grid, Workers, OneModel, Event, Evidence, and AppTrust.

See the full reference in TOOLS.md.

Documentation

PopNxに聞く