Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Verifiable action logs for AI agents. Every action is recorded in a SHA-256 hash chain.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AGENTSEAL_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentseal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentseal-mcp"
],
"env": {
"AGENTSEAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agentseal --env AGENTSEAL_API_KEY=your-value -- npx -y agentseal-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentseal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentseal-mcp"
],
"env": {
"AGENTSEAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentseal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentseal-mcp"
],
"env": {
"AGENTSEAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JoeyBrar で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AGENTSEAL_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for AgentSeal. Tamper-proof audit logs for AI agents, using SHA-256 hash chains.
Every agent action is recorded in a hash chain. With this, you can actually prove to your clients that your agent did what it said it did.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentseal": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentseal-mcp"], "env": { "AGENTSEAL_API_KEY": "as_sk_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop after saving.
Same configuration — add the server with your API key.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
AGENTSEAL_API_KEY | Yes | Your API key from agentseal.io |
AGENTSEAL_URL | No | Custom API base URL (defaults to production) |
record_actionRecord an agent action to the audit trail. Call this after significant actions to create a cryptographically chained record of what happened and why.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | Yes | Identifier for the agent (e.g. research-bot) |
action_type | string | Yes | What kind of action (e.g. email:send, file:write, api:call) |
action_params | object | No | Details of the action |
reasoning | string | No | Why the agent decided to take this action |
authorized_by | string | No | Who or what approved the action |
Returns a sequence number and SHA-256 hash confirming the entry was chained.
query_actionsLook up previously recorded actions from the audit trail. Use this to check what actions have been taken or recall past decisions.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | No | Filter by agent |
action_type | string | No | Filter by action type |
limit | number | No | Max entries to return (default 20) |
verify_chainVerify the integrity of the hash chain. Each entry's SHA-256 hash includes the previous entry's hash — if any record was modified, the chain breaks and this reports where.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | No | Verify chain for a specific agent. If omitted, verifies all entries. |
Returns the number of entries verified and whether the chain is intact.
Each recorded action is hashed with SHA-256. That hash includes the previous entry's hash, forming a chain. Modify any record and every hash after it changes — verify_chain catches it instantly.
Sign up at agentseal.io. Free to use.
For direct integration without MCP: pip install agentseal-sdk. See agentseal-sdk.
MIT