プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Canvas API MCP

作者:JohannsenLumバージョン 1.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.JohannsenLum/canvas-api-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server exposing the Canvas LMS REST API (1,116 endpoints) for AI assistants

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN, CANVAS_MAX_PAGES

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "canvas-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add canvas-api --env CANVAS_BASE_URL=your-value --env CANVAS_TOKEN=your-value --env CANVAS_MAX_PAGES=your-value -- uvx canvas-api-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "canvas-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "canvas-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_TOKEN": "your-value",
        "CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CANVAS_BASE_URL 必須 env
    Base URL of your Canvas LMS instance, e.g. https://yourschool.instructure.com
  • CANVAS_TOKEN 秘密 必須 env
    Canvas API access token (Canvas: Account > Settings > New Access Token)
  • CANVAS_MAX_PAGES env
    Optional cap on the number of pages fetched per paginated Canvas API call

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JohannsenLum で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18513件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18513件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18513件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Canvas API MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cape Winelands Visit Planner

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

canvas-api-mcp

Never miss an assignment deadline again.

Ask your AI what's due and it reads the answer straight from Canvas:

real deadlines, real submission status, no copying anything across.

An MCP server for Canvas LMS. 16 curated tools for everyday student work, plus a gateway that reaches every endpoint your Canvas instance exposes.

📖 Documentation: [mcp.johannsenlum.com/canvas-lms](https://mcp.johannsenlum.com/canvas-lms) · install guide · tool reference · skills · compliance

Personal-use software. Canvas's API Policy requires OAuth for applications used

by multiple people, and Canvas OAuth cannot be implemented safely by locally

installed software (no PKCE, and client_secret cannot be shipped in a package).

Use this with your own token on your own account. See Compliance.

What you can ask it

Real prompts, and which tool answers them.

You: What's due this week?

Claude: *(calls whats_due)*: You have 3 things due: Problem Set 4 (Thu,

CS3230), a discussion reply (Fri, IS4302), and the Milestone 2 report (Sun,

EE2211).

You: How am I doing in my databases course, and what's on the syllabus for

week 6?

Claude: *(calls my_grades, then get_syllabus, then

course_content for the week 6 module)*: You're at 87% overall. Week 6 covers

normalization and has a reading plus a lab file due Friday.

You: Summarize the PDF lecture notes for lecture 8 and pull up my submission

for the essay so I can see the feedback.

Claude: *(calls list_files + read_file for the PDF, then my_submission

for the essay)*: ...

You: Reply to the "Project teams" discussion and say I'm free after 3pm for

the group meeting.

Claude: *(calls post_discussion_reply ✏️)*: Posted to the thread.

You: Has Canvas ever given me quiz statistics broken down by question, across

the whole semester?

Claude: *(calls search_canvas_api to find the right endpoint, then

canvas_request to call it)*: ...

The last example is the point of the gateway tools: if an endpoint exists on your Canvas instance, search_canvas_api can find it and canvas_request can call it, even though only 16 tools are hand-curated.

Install

Prerequisites
  • Python 3.11+
  • A Canvas personal access token. Your institution must allow students to create them: check Canvas → Account → Settings → Approved Integrations for a "+ New access token" button. Full walkthrough with screenshots: mcp.johannsenlum.com/canvas-lms/install.

Note that the token expires. Since Instructure's October 2025 security update, accounts holding only student roles must set an expiry no more than 120 days out, and institutions often cap it lower (NUS allows 90). Write the date down: an expired token makes every tool return 401 at once, which looks like a broken install rather than a credential that simply ran out.

Running the server

canvas-api-mcp is published on PyPI. Run it with:

uvx canvas-api-mcp

Install from source (contributors / unreleased `main`). Not part of the normal install path above, only needed if you want the latest unreleased code instead of the published PyPI release:

uvx --from git+https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp canvas-api-mcp

Or run from a local clone:

git clone https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp

cd canvas-api-mcp uv sync

Quick install (one-click)

One-click deeplinks exist for Cursor, VS Code, and LM Studio only. No other client has a documented install-link format. These prefill the config below but still need CANVAS_BASE_URL and CANVAS_TOKEN filled in afterward.

All clients (manual config)

Your token stays on your machine, in your own config file. It is never transmitted anywhere except directly to your Canvas instance.

ClientDeeplink?
Claude Codeno
Claude Desktopno
Cursoryes, above
VS Codeyes, above
LM Studioyes, above
Zedno
Windsurfno (Windsurf only resolves servers in its own registry)

Claude Code : ~/.claude.json

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Cursor : ~/.cursor/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

VS Code : .vscode/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:

{

"servers": { "canvas": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

LM Studio : mcp.json (Program → Install → Edit mcp.json)

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Zed : settings.json

No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:

{

"context_servers": { "canvas": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:

{

"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }

</details>

Tools

ToolWhat it does
whoamiIdentity and your role in each course
get_calendar_feed_urlYour private calendar .ics link (only when you ask for it)
my_coursesActive courses with code, term, role
whats_dueEverything due, soonest first
my_gradesCurrent score per course
list_assignmentsA course's assignments and submission state
get_assignmentOne assignment in full, with rubric
my_submissionYour submission, score, and feedback
submit_assignment ✏️Submit work
course_announcementsRecent announcements
course_contentModules and their contents
list_filesFiles in a course
read_fileExtract text from PDF/DOCX/PPTX/text
get_pageA Canvas wiki page by slug
get_syllabusA course's syllabus
read_discussionTopics, or one topic's replies
post_discussion_reply ✏️Post to a discussion
search_canvas_apiFind any endpoint by keyword (gateway)
canvas_request ✏️Execute any endpoint (gateway)

✏️ writes to Canvas. That's 3 write tools total: submit_assignment, post_discussion_reply, and canvas_request when called with a non-GET method (GET calls through canvas_request are read-only).

search_canvas_api + canvas_request reach all ~1,116 endpoints your instance exposes. What they may do is decided by Canvas from your token's permissions: a teacher token unlocks educator endpoints with no change to this server.

Prompts

week_ahead, study_pack, grade_check.

Resources

canvas://me, `c

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