プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

LinkedIn

作者:JohannsenLumバージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.JohannsenLum/linkedin-api-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read LinkedIn profiles, companies, jobs and messages via your own browser session

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:LINKEDIN_COOKIE

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: LINKEDIN_COOKIE, LINKEDIN_HEADLESS, LINKEDIN_MIN_INTERVAL, LINKEDIN_MAX_PER_HOUR

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add linkedin-api --env LINKEDIN_COOKIE=your-value --env LINKEDIN_HEADLESS=your-value --env LINKEDIN_MIN_INTERVAL=your-value --env LINKEDIN_MAX_PER_HOUR=your-value -- uvx linkedin-api-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedin-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • LINKEDIN_COOKIE 秘密 env
    Your LinkedIn li_at session cookie. Optional if you have already stored it in the OS keyring with `linkedin-api-mcp auth`, which is the recommended route: this cookie is equivalent to being logged in…
  • LINKEDIN_HEADLESS env
    Run the browser headless. Defaults to true; set to 0 to watch what it does.
  • LINKEDIN_MIN_INTERVAL env
    Minimum seconds between LinkedIn actions. Defaults to 2.
  • LINKEDIN_MAX_PER_HOUR env
    Hard ceiling on LinkedIn actions per rolling hour. Defaults to 120. The server refuses past this rather than sleeping, so an agent in a loop is told to stop.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JohannsenLum で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3605件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3605件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3605件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LinkedInは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:LINKEDIN_COOKIE

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者:surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

linkedin-api-mcp

Disclaimer: This is an independent, community project. It is not affiliated with, authorized by, endorsed by, or sponsored by LinkedIn Corporation or Microsoft. "LinkedIn" is a registered trademark of LinkedIn Corporation and is used here only descriptively to identify the third-party service this software interoperates with.

An MCP server for LinkedIn. It drives a real, headless browser (patchright, an undetected fork of Playwright) using your own logged-in LinkedIn session cookie. There is no scraping API, no credential stuffing, no bypass of LinkedIn's login. Your agent gets 12 read tools (profiles, companies, jobs, posts, your inbox) and two write tools, kept deliberately separate: sending a message and sending a connection request. Every action goes through a single browser session, one at a time, paced against limits you control. See Safety below.

Documentation: [mcp.johannsenlum.com/linkedin](https://mcp.johannsenlum.com/linkedin)

Install (one-click)

Deeplinks exist for Cursor and VS Code only; no other client has a documented install-link format. These prefill the command below, nothing else needs filling in since the cookie lives in your OS keyring, not an environment variable.

All clients
ClientDeeplink?
Claude Codeno, one-line command
Claude Desktopno
Cursoryes, above
VS Codeyes, above
Codex CLIno
Zedno
Windsurfno (Windsurf only resolves servers in its own registry)

Claude Code

claude mcp add linkedin -- uvx linkedin-api-mcp

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Cursor : ~/.cursor/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

VS Code : .vscode/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:

{

"servers": { "linkedin": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Codex CLI : ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.linkedin]

command = "uvx" args = ["linkedin-api-mcp"]

Codex CLI's config schema has changed across versions and this block is not independently verified against a live install. If it doesn't load, the reliable path is running uvx linkedin-api-mcp yourself and pointing Codex at whatever its current stdio-server config expects.

Zed : settings.json

No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:

{

"context_servers": { "linkedin": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

If you'd rather not rely on the keyring in a given client (a sandboxed environment, or CI), pass the cookie directly instead of running auth:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"], "env": { "LINKEDIN_COOKIE": "your-li_at-value" } } } }

Anywhere you do this, treat that config file with the same care as the cookie itself: don't commit it, and restrict its permissions.

Getting your session cookie

LinkedIn doesn't offer an API key for this kind of access, so the server uses the same session cookie your browser already holds.

  1. One-time: install the Chromium build the server drives.
   uvx --from linkedin-api-mcp patchright install chromium
  1. Log in to linkedin.com in a normal browser.
  2. Open DevTools (F12 or Cmd+Opt+I) → Application → Cookies → https://www.linkedin.com.
  3. Find the row named li_at and copy its Value.

[!WARNING]

**This cookie *is* your LinkedIn login.** Anyone who has it can act as you:

read your messages, message your connections, see everything your account can

see, without needing your password. It survives a password change, and it

cannot be revoked from any session list LinkedIn shows you. Never paste it

into a chat, a commit, an issue, a screenshot, or anywhere other than

linkedin-api-mcp auth.

  1. Store it:
   uvx linkedin-api-mcp auth

Paste the value in when prompted; the terminal will not echo it back. By default it's stored in your OS keyring (Keychain, Windows Credential Manager, or Secret Service on Linux), never written to a config file.

  1. Verify LinkedIn accepts it before wiring up a client:
   uvx linkedin-api-mcp --test

Prints the server's redacted configuration and confirms the session is live. It never prints the cookie itself.

Tools

ToolDescription
get_profileFetch a member's profile (headline, about, experience, education, skills) by URL or public identifier.
get_my_profileFetch the profile of the account this server is logged in as.
search_peopleSearch LinkedIn members by keyword.
get_inboxList recent message thread previews.
get_conversationFetch the full message history of one thread, by id.
search_conversationsSearch your message threads by participant or keyword.
send_message ✏️Write. Sends a real message to another member from your account.
connect ✏️Write. Sends a real connection invitation to another member from your account.
get_companyFetch a company page (about, size, industry, recent posts).
search_companiesSearch LinkedIn companies by keyword.
search_jobsSearch job postings by keyword and optional location.
get_jobFetch one job posting in full.
search_postsSearch LinkedIn feed posts by keyword.
linkedin_statusCheck session validity and current usage against the rate limits in Safety.

14 tools: 12 read, 2 write. send_message and connect are the only two that change anything, and both are visible to another real person the moment they run: there is no draft, preview, or undo step. Everything else only reads what your account can already see. Covered by 68 tests.

What's verified, and what isn't

This is a days-old project. Rather than claim everything works, here's what's actually been checked against a live account, and what hasn't.

StatusTool / behaviourNote
Verified liveget_my_profile, get_profile, search_people, get_company, search_companies, search_jobs, search_posts, get_inboxCalled against a real account and returned real data.
Verified livesend_message ✏️A real message was sent, then the thread was read back to confirm it arrived.
Not yet verifiedconnect ✏️, get_conversation, search_conversations, get_job, linkedin_statusImplemented and tested, but not yet exercised against a live account by hand.
Known gapconversation_id from get_inboxComes back null. LinkedIn binds inbox rows to in-memory JS objects rather than URLs, so there's no id to read out of the page.
Known gapReaction and comment counts on search_postsCome back null.
Known gapexperience and education on get_profileLinkedIn loads these sections only on scroll; they currently come back empty.

Safety

  • A serialised action queue. Every tool call, including linkedin_status, passes through the same queue before it touches the browser: one action at a time, never in parallel.
  • A minimum interval and an hourly ceiling, both enforced, not just claimed:
SettingDefaultEnv varEffect
Minimum interval between actions2 secondsLINKEDIN_MIN_INTERVALCalls are paced against the previous one, not run back-to-back.
Actions per rolling hour120LINKEDIN_MAX_PER_HOUROnce hit, further calls fail immediately with a rate_limited error rather than queueing or sleeping.

The ceiling is local to this server: it exists to stop a looping agent from generating a burst of LinkedIn traffic, not because LinkedIn told us these numbers. Lowering them is always safe; raising them is you deciding you're willing to accept more risk than the defaults assume.

  • Prompt-injection fencing on all scraped free text. Anything read off a LinkedIn page (a headline, an about section, a message) passes through your agent as data. It is fenced before your agent sees it, so text on a profile or in a message cannot pose as an instruction.
  • The cookie lives in your OS keyring, not a config file, by default. See Getting your session cookie.
  • `send_message` proves delivery before reporting success. It polls th

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