Shotflow MCP

Name: Shotflow MCP
Author: JOHNZhang-ui

作者：JOHNZhang-uiバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.JOHNZhang-ui/shotflow-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体，支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：MCP_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： SHOTFLOW_API_URL, MCP_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

SHOTFLOW_API_URL env
ShotFlow Express API 地址（URL 格式，例如 http://localhost:3003）
MCP_API_KEY 秘密 env
MCP Server 认证 Key（可选）

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JOHNZhang-ui で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの18431件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの18431件のうち13%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18431件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Shotflow MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：MCP_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 2113 日前更新

インストール

Tethered Trust

作者：tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现，让任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等）都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。

在线使用

无需安装，直接配置 URL 即可使用：

https://aishotflow.cn/mcp

功能一览

Tool	说明
`generate_storyboard`	从剧本/创意描述生成专业分镜脚本（6种创作类型 × 7种视觉风格）
`generate_video`	从分镜镜头生成视频（Pro 功能）
`check_video_status`	查询视频生成状态
`regenerate_shot`	单镜头重新生成
`list_video_tasks`	列出视频任务历史
`check_quota`	查询今日配额
`check_health`	检查服务健康状态

Resource	说明
`shotflow://templates/creative-types`	6种创作类型模板与默认参数
`shotflow://templates/visual-styles`	7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

重启 Claude Desktop，点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

VS Code（1.99+）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端：

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具，帮我生成一个短视频分镜：一个创业者熬夜做产品的故事，3个场景，温情风格，9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool，返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源，告诉我有哪些创作类型可选

Agent Card（A2A 协议）

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力：

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求

Node.js 18+
ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003

安装

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git

cd shotflow-mcp

无需 npm install，零依赖

启动

# 开发模式

node shotflow-mcp-server.js

默认端口 3004

生产部署（systemd）

sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量

变量	默认值	说明
`MCP_PORT`	`3004`	MCP Server 监听端口
`SHOTFLOW_API_URL`	`http://localhost:3003`	ShotFlow Express 地址
`NODE_ENV`	`development`	环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)

↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003

协议: MCP 1.0（Streamable HTTP + SSE）
传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP
依赖: 零外部依赖（纯 Node.js 实现）
SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/

├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件

测试

# 启动本地服务

node shotflow-mcp-server.js &

运行测试

node test/test-mcp.js

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。

支持

GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp/issues
邮件: admin@aishotflow.cn

Shotflow MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

作者のREADME

ShotFlow MCP Server

在线使用

功能一览

快速接入

Claude Desktop

Cursor IDE

VS Code（1.99+）

Cline / Roo-Cline

调用示例

生成短视频分镜

查看可用创作类型

Agent Card（A2A 协议）

部署自己的实例

要求

安装

无需 npm install，零依赖

启动

默认端口 3004

生产部署（systemd）

环境变量

架构

文件结构

测试

运行测试

相关链接

许可证

支持