Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Operate secure JoinLayer data pipelines through delegated OAuth.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.joinlayer.app/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http joinlayer https://mcp.joinlayer.app/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"joinlayer": {
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"joinlayer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.joinlayer.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン joinlayer.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official agent integration for JoinLayer: a hosted MCP gateway, the joinlayer-pipelines skill, client plugin metadata, safe starter prompts, and public protocol tests.
The supported service is the JoinLayer-hosted endpoint:
https://mcp.joinlayer.app/mcp
It is published as app.joinlayer/mcp in the official MCP Registry. The operating skill is available from skills.sh, and this repository is the canonical source for the JoinLayer Codex and Claude Code marketplaces.
Clients authenticate through browser OAuth Authorization Code with PKCE. Never create, paste, or configure a JoinLayer bearer token manually.
You do not need to read the full documentation first. Open START_HERE.md, connect JoinLayer, and copy the read-only inspection prompt. From there, choose a ready-to-run prompt for your goal.
skills/joinlayer-pipelines: agent operating guidance and task references;.codex-plugin/plugin.json, .claude-plugin/, and .mcp.json: installable Codex and Claude Code plugin metadata;prompts: safe starting points for common JoinLayer tasks;use-cases: complete customer outcomes with evidence and stop boundaries;mcp-gateway: a reviewable snapshot of the hosted MCP security boundary;server.json: MCP Registry metadata for the hosted remote server.The gateway source is published for transparency and compatibility review. It is not a self-hosted JoinLayer distribution: it depends on a private, authenticated JoinLayer control-plane contract that is not included here. JoinLayer production builds and deployment remain in a private release system, but the mcp-gateway/ tree used by a hosted release must match a tagged public snapshot exactly. The private release gate rejects gateway drift. Skills, prompts, and plugin packaging use their own versioned content checks rather than this byte-equality gate. A public contribution never deploys directly to JoinLayer infrastructure.
Install the JoinLayer plugin from its public repository marketplace:
codex plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
codex plugin add joinlayer@joinlayer
The plugin bundles the operating skill and configures the hosted MCP companion. Complete browser OAuth when prompted. To configure only the MCP server instead:
codex mcp add joinlayer --url https://mcp.joinlayer.app/mcp
codex mcp login joinlayer --scopes workspace:read,usage:read,connections:read,pipelines:read
Then start a fresh session and ask:
Use $joinlayer-pipelines. Inspect my authenticated workspace, scopes,
capacity, connections, and pipelines. Do not change anything.
More copyable starting points are indexed in START_HERE.md. Complete workflows for replication, realtime backfill, scheduling, enrichment, capacity, approvals, and recovery are in use-cases/.
claude plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
claude plugin install joinlayer@joinlayer --scope user claude mcp login joinlayer
Complete browser OAuth through claude mcp login joinlayer when that command is available, or through Authenticate in /mcp on earlier OAuth-capable releases. Do not add an Authorization header or client secret.
Agents supported by skills.sh can install only the operating skill:
npx skills add https://github.com/joinlayer/agent-toolkit --skill joinlayer-pipelines
The skill does not carry credentials and does not replace the MCP connection. Configure the same hosted endpoint through your client's OAuth-capable MCP settings, then use a prompt from START_HERE.md.
Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
python3.12 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install --requirement mcp-gateway/requirements.lock PYTHONPATH=mcp-gateway python -m unittest mcp-gateway.tests.test_gateway python scripts/validate_public_snapshot.py
Build the review image with docker build .. That image is for reproducibility and review; it is not automatically promoted to JoinLayer production.
See SOURCE_SYNC.md for the exact public/private release invariant. Maintainers can use DISTRIBUTION.md for the verified catalog and marketplace publication contracts. OpenAI review material is recorded in OPENAI_SUBMISSION.md.
To compare this checkout with a private platform checkout before review:
python scripts/source_tree_digest.py --compare-root /path/to/private-platform
Apache-2.0. See LICENSE.
The code license does not grant rights to impersonate JoinLayer or imply endorsement. See TRADEMARKS.md.