MCP YouTube Transcript
作者：jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
パソコンで動く★ 495MIT9 日前更新
インストール
Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor
概要
作者による説明（英語の原文）
Turns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: マーケティング・SNS
- 入力が必要なもの：x-api-host, x-api-key
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- 自分で入力するもの：
x-api-host,x-api-key
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http rapidapi-metadata-extractor https://mcp.rapidapi.com --header 'x-api-host: your-value' --header 'x-api-key: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rapidapi-metadata-extractor": {
"url": "https://mcp.rapidapi.com",
"headers": {
"x-api-host": "your-value",
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rapidapi-metadata-extractor": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.rapidapi.com",
"headers": {
"x-api-host": "your-value",
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
x-api-host必須 HTTP headerRapidAPI host header - use exactly: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.comx-api-key秘密 必須 HTTP headerYour RapidAPI key - get a free one at https://rapidapi.com/josejuanjocoding/api/web-metadata-and-contact-extractor
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント JosejuX で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの2969件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの2969件のうち24%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2969件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractorは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
入力が必要なもの：x-api-host, x-api-key
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Google Analytics MCP
作者：surendranb
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール
BibiGPT YouTube Video Summarizer
作者：JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Turn any URL into structured intelligence.
Extract SEO, technologies, contacts, products, social profiles, security signals, and AI-ready content from any public website — with one API call.
Free to try. No signup required for the demo.
🎮 Try the Live Demo • 🔑 Get Free API Key on RapidAPI • 📖 API Documentation • ⚡ Code Examples
Paste a URL, get real results in seconds — webmetadataextractor.com runs the actual pipeline live, no API key needed. Try your own site, or one of these:
/demo/extractis the same no-key route the live demo page above uses (see "Honest Limitations" — it's rate-limited per IP, not a documented/stable API endpoint). For integrating in code, use/api/v1/extractwith a RapidAPI key as shown below.
Or call it directly (swap in your key from RapidAPI for production use):
curl "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract?url=github.com" \-H "X-RapidAPI-Key: YOUR_KEY" -H "X-RapidAPI-Host: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"
🎯 Use Cases
| Use case | What you get | |
|---|---|---|
| 🧲 | Lead generation | Find companies on a given tech stack (e.g. Shopify) with a weak SEO score, then prioritize outreach. |
| 🤖 | AI agents | Feed markdown_content and structured JSON straight into an agent or RAG pipeline as clean, LLM-ready context for any URL. |
| 🔎 | SEO audits | Run the 14-point on-page score plus graded security headers across a URL list, on a schedule. |
| 🛒 | Ecommerce | Pull product name/price/currency/availability/brand from Schema.org, OpenGraph, and Microdata — cross-checked for conflicts. |
| 🕵️ | Competitive intelligence | Track a competitor's tech stack, metadata, and product data over time by re-checking the same URL list. |
Example: lead generation — flag Shopify sites with a weak SEO score
import requestsRAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY" HEADERS = { "X-RapidAPI-Key": RAPIDAPI_KEY, "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com", } BASE = "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract"
for url in ["shop-a.com", "shop-b.com", "shop-c.com"]: data = requests.get(BASE, headers=HEADERS, params={"url": url}).json() if "Shopify" in data["detected_technologies"] and data["seo_score_percentage"] < 60: print(f"{url}: Shopify + {data['seo_score_percentage']}% SEO -> outreach candidate")
</details>Example: AI agent tool call — clean Markdown for any URL
import requestsdef read_url_as_markdown(url: str) -> str: """Tool function an LLM agent can call to read any public webpage.""" resp = requests.get( "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/markdown", headers={"X-RapidAPI-Key": "YOUR_KEY", "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"}, params={"url": url}, ).json() return resp["markdown_content"]
</details>🌟 Key Features
| Feature | Detail |
|---|---|
| ⚡ Ultra-Fast Performance | ~150–300ms live fetch. Powered by selectolax (C-Lexbor parser), Rust ORJSON, uvloop, HTTP/2 multiplexing, async DNS (non-blocking), 5-min DNS TTL cache. |
| 🧠 Adaptive SPA Byte Limit | Auto-detects React, Next.js, Vue, Angular, Nuxt, Svelte, Gatsby, Remix, Astro and expands download to 256 KB for richer data extraction. Static sites stay at 64 KB. |
| 🛡️ IP-Pinned Anti-SSRF Shield | DNS resolved once, IP validated against private/loopback/cloud-metadata ranges, connection pinned to IP with TLS SNI. Eliminates DNS Rebinding & Redirect SSRF. |
| 🎯 Rich SEO & OpenGraph Metadata | Title, Description, OG Image, OG Type, OG URL, OG Video, Favicon, Canonical URL, Language, Author, Theme Color, Robots directive, hreflang tags, H1 headings, image count. |
| 📧 Contact Extractor | Public emails and phone numbers with smart DOM cleaning to eliminate false positives. Phones are additionally normalized (phone_details) via libphonenumber — E.164 format, ISO country code, and possible/valid flags — for numbers that include a country code; numbers without one aren't guessed. |
| 📲 Social Profile Finder | Auto-detects 20 platforms: Twitter/X, LinkedIn, Facebook, Instagram, GitHub, YouTube, Telegram, TikTok, Threads, Bluesky, Mastodon, Discord, Reddit, Pinterest, Medium, GitLab, Vimeo, Dribbble, Behance, Snapchat. |
| 🛠️ 40+ Tech Stack Detector | WordPress, Shopify, WooCommerce, Webflow, React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, TailwindCSS, Stripe, GA4, and more across CMS/ecommerce, frameworks, and analytics/payment/hosting categories. |
| 📦 Schema.org JSON-LD + Product Parser | Parses all structured data schemas AND auto-extracts Product price, currency, availability, brand, rating and review count. |
| 🎯 Multi-Source Data Quality & Conflict Detection | Product price/currency/availability/brand are cross-checked across three distinct structured encodings — JSON-LD, OpenGraph's product extension, and schema.org Microdata. product_field_confidence reports a per-field confidence score (more of these encodings agreeing = higher confidence, same philosophy as tech-stack detection) and which source won. When they genuinely disagree, a SOURCE_CONFLICT warning names the field, every value found, and which one was chosen and why. A top-level quality object (score, rendered: false, sources_used, warnings) summarizes response trustworthiness for programmatic consumers. Caveat: these three encodings often come from the same underlying product record on a given site, so agreement means "internally consistent," not "independently verified" — see Honest Limitations below. |
| 📊 On-Page SEO Health Audit Score | 14-point automated on-page technical SEO diagnostic (0–100%) with actionable warnings list, plus a structured seo_checks breakdown (check id, passed, severity, evidence) for programmatic use. |
| 🔗 Internal vs External Link Classifier | Categorizes up to 100 hyperlinks per page. |
| 🤖 AI & LLM Clean Markdown Reader | Converts article text to clean Markdown for ChatGPT, Claude, RAG, and AI agents. Includes word count and reading time. |
| 📡 RSS / Atom Feed Discovery | Auto-discovers RSS and Atom feed URLs. |
| 🔒 Graded Security Headers Audit | HSTS, CSP, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer Policy, Permissions Policy — each graded missing/weak/reasonable/strong from its actual value (e.g. a CSP with unsafe-inline scores as weak, not as "present = full credit"), not just presence, rolled into the percentage score. /api/v1/security additionally returns security_header_grades with the per-header breakdown. |
| 🚀 15-Min In-Memory Cache | Cached responses served in < 0.01 ms server-side processing time. |
| ⚡ Multi-Worker + Auto-Reconnect Redis | uvicorn --workers N multi-process cluster (set via the WORKERS env var; gunicorn is a listed dependency for anyone who prefers it as the process manager, but the shipped Dockerfile launches uvicorn directly). Distributed rate limiting via Redis with startup ping validation, automatic reconnect every 30s, and immediate degraded_fallback status propagation to /health/details. |
| 🔒 Split `/health` + `/health/details` | Minimal public liveness probe (/health). Full operational details (Redis mode, status, engine) secured via HEALTH_DETAILS_SECRET header on /health/details. |
| 🧯 Per-Host Circuit Breaker | Trips after repeated timeouts/connection failures/5xx to one host, fails fast during the cooldown window instead of burning the full connect+read timeout budget on every request, and probes recovery automatically (never trips on ordinary 4xx). |
| 🧩 Request Single-Flight + DNS Coalescing | Concurrent requests for the same URL (or the same hostname's DNS lookup) share one in-flight fetch instead of hammering the origin N times. |
| 🩹 Negative-Result Cache | Short-TTL caching of recent upstream failures (DNS/timeout/5xx) so a broken target fails fast instead of repeating the same slow failure for every request during an outage. |
| 🧱 Adaptive Byte-Limit Hardening | Streaming byte cap is enforced on the *decoded* chunk, closing a decompression-bomb gap where a small gzip/br payload could otherwise expand to megabytes in a single read. Response headers are also count- and size-bounded. |
| 🏷️ Structured Error Codes | Every error response carries a machine-readable error.code / error.retryable object (e.g. SSRF_BLOCKED, UPSTREAM_TIMEOUT, CIRCUIT_OPEN) alongside the existing detail string — fully additive, v1 contract unchanged. |
| 📈 Prometheus Metrics + Structured JSON Logs | /metrics exposes request/cache/SSRF/circuit-breaker/rate-limit counters and latency histograms. Every log line is a JSON object with request_id for end-to-end tracing; known-sensitive fields are redacted automatically. |
| 🧠 Confidence-Scored Tech Detection | /api/v1/tech-stack now also returns technology_details: per-technology confidence score, matched evidence, and category (cms/ecommerce/framework/analytics/payment/hosting/…), alongside the original flat list. |
| 📦 Deeper Product & JSON-LD Parsing | Traverses @graph and top-level JSON-LD arrays (not just top-level objects), extracting SKU, MPN, GTIN/ISBN, seller, condition, price range, and images. |
| 🔎 Unicode-Aware SEO & Keywords | Keyword extraction now matches non-ASCII scripts correctly (accented/Cyrillic/etc. content), and the SEO audit adds lang attribute, viewport, noindex, multi-H1, Twitter Card, and structured-data checks. |
| ⚡ Lazy Extraction Per Endpoint | Specialized endpoints only run the extractors they actually need instead of the full pipeline — `/sec
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます