Rule Trade - Japanese equity verification layer

Name: Rule Trade - Japanese equity verification layer
Author: oo12takemaru-create

作者：oo12takemaru-createバージョン 0.2.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名jp.ruletrade/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Verified Japanese equity studies: 50 anomalies, 26 indicators, 12 candlesticks, events, ETF decay.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://ruletrade.jp/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ruletrade": {
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ruletrade": {
      "type": "http",
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://ruletrade.jp/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（ruletrade.jp）がリポジトリの所有者（oo12takemaru-create）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32673件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32673件のうち44%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32673件のうち29%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Rule Trade - Japanese equity verification layerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Systemdox

作者：puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

Endpoint: `https://ruletrade.jp/mcp` (llms.txt: https://ruletrade.jp/mcp/llms.txt · OpenAPI: https://ruletrade.jp/mcp/openapi.json · health: https://ruletrade.jp/mcp/health)

English

A verification layer for Japanese equities, exposed over MCP.

Most Japanese-equity MCP servers cover the *primary data* layer — filings, prices, order execution. This one covers what is missing: what actually happened when published, mechanical rules were applied. It holds no engine of its own; it reads JSON that an existing pipeline publishes daily and reshapes it. Zero dependencies, no API key, no registration.

What you can get

Tool	Returns
`get_daily_signals`	One stock that matched a published mean-reversion rule (25-day moving-average deviation ≤ -15%), delayed one trading day. Counts are returned; the full list of matches is not distributed.
`get_market_regime`	Machine-classified market regime (BULLISH / NEUTRAL / BEARISH / PANIC), circuit-breaker state, VIX, Nikkei 225, daily history, and a three-axis score (trend, short-term risk, supply and demand) with the reasoning behind each axis. No stock names.
`get_anomaly_summary`	50 Japanese market anomalies tested over 61 years — verdict, win rate, mean return, sample size, p-value, control group. Filter by `name`. Plus five crash-precursor gauges and a 7-flag ignition meter verified over 26 years.
`get_candlestick_verdict`	All 12 classic Japanese candlestick patterns tested on 1,550 TSE Prime stocks over 10.5 years — trades, win rate, profit factor, excess return, p-value, losing years, and which of the five adoption criteria each one failed. None of them cleared the bar. The one with the highest profit factor (3.04) flipped sign between the first and second halves of the sample.
`get_event_reaction`	What followed an event, from three separate studies — 27 event types (earthquakes, rate decisions, tariffs, pandemics), post-earnings drift across ~26,000 announcements, and index additions and deletions. All three point the same way: the move happens before the event clears. Per-stock rows and sector baskets are deliberately excluded.
`get_indicator_verdict`	26 technical indicators traded exactly as the textbooks describe — TOPIX500, 10 years, ~500,000 trades. Win rate, expectancy, profit factor and excess return over random entry, across two exits. Nine cleared every regime; thirteen did not, and those thirteen are mostly the ones beginners learn first.
`get_etf_decay`	Twelve years of measured decay in leveraged and inverse ETFs — yearly theory against actual, win rate by holding period, profit factor by market condition, and 305 attempts to hold and wait for a position to come back (99.3% came back; the ones that did not lost 32.5%).
`list_tools_guide`	Update times (JST), delays, what is deliberately not returned, disclaimer, roadmap. Call this first.

What you cannot get — by design

Raw price series, OHLCV, or financial-statement values
Position sizing, entry/exit prices, stop-loss or take-profit levels
The production thresholds used by the operator's own system
Any recommendation, rating, or buy/sell signal

Every response carries a disclaimer key. Do not strip it when relaying results to a user. Output describes whether mechanical rules matched. It is not investment advice, not a solicitation, and promises no future return.

How to connect

# Claude Code

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector → https://ruletrade.jp/mcp
Any MCP client: POST JSON-RPC 2.0 to https://ruletrade.jp/mcp (Streamable HTTP, stateless)

Where the research comes from

The rules and verification data are published as books by the operator (Japanese, Kindle): *Silent Investor BNF*, *Crashes Decay*, and *All 50 Japanese Market Anomalies Tested Over 61 Years*. The anomaly dataset is a fixed snapshot taken at that book's publication (2026-08) and is not updated daily.

Good to know

Data updates on Japan Exchange trading days. Exact times are in list_tools_guide.
Rate limits are not enforced today. Please be reasonable.
Statistical values are rounded; p-values use 3 significant figures so very small values stay readable.

日本語

kaburadar.jp / ruletrade.jp が毎日公開している検証済みJSON(docs/*.json)を、 AIエージェント(Claude / Cursor / ChatGPT 等)から MCP で読めるようにする 変換層 です。エンジンは持たず、GitHub raw の JSON を読んで整形するだけ。依存パッケージゼロ。

正規URL は `https://ruletrade.jp/mcp`。実体は Cloudflare Workers だが、 ruletrade.jp(Vercel)の vercel.json で rewrite しているため、配信先が変わっても利用者側の URL は変わらない。

ツール	読むJSON	内容
`get_daily_signals`	free_scanner.json	BNF 25日線乖離ルールの該当銘柄(1営業日遅れ)。返すのは1件のみ・件数は返す
`get_market_regime`	radar.json / market_jiai.json / radar_history.json / score3.json	地合い BULLISH〜PANIC・HALT・VIX・日経・履歴＋ 3軸スコア(トレンド/短期リスク/需給・5段階・軸ごとの根拠)
`get_anomaly_summary`	anomaly_results.json / gauge.json / crash.json	ジンクス50本の検証結果(61年・判定/勝率/p値。`name` で絞り込み)+ 『暴落は、減衰する』5つの前兆 + 着火メーター(26年検証)
`get_candlestick_verdict`	candlestick_verdict.json	酒田五法12本の検証結果(東証プライム・10年半)。12本すべて不採用・落ちた基準・不採用の理由。`pattern` で絞り込み(日英の別名可)
`get_event_reaction`	event_reaction.json / earnings_drift.json / supply_demand_events.json	出来事のあとに何が起きたかを3つの検証から。①出来事27種(地震・利上げ・関税ほか) ②決算後のドリフト ③指数の入替。`event` で絞り込み(地震 / 決算 / TOPIX など)
`get_indicator_verdict`	indicator_verdict.json	テクニカル指標26種の検証結果(TOPIX500・10年・約50万回)。使える9 / 条件付き4 / 捨てろ13・8区分のどこで基準に届かなかったか。`name` で絞り込み(日英の別名可)
`get_etf_decay`	etf_decay.json	レバレッジ・インバースETFの減価(12年の実測)。年別・保有日数別・条件別と「戻るまで待つ」305回の結果。各節の「解釈で注意すべき点」を必ず添える
`list_tools_guide`	(静的)	使い方・更新時刻・遅延・免責・今後の予定

法務線は人向けサイトと同一:

銘柄を返すのは1件だけ(2026-09-17 に上位3件から縮小)。該当した全銘柄の一覧は配布しない。件数は返す
推奨語(推奨/おすすめ/買うべき/儲かる等 src/legal.js の NG_WORDS)は出力から伏せ字にする
全レスポンスに disclaimer キーを常設
価格・株数・利確/損切ライン・本番の調整済み閾値は出さない(free_scanner.json 生成時点で既に落ちている)
ジンクス検証は判定結果と統計値(勝率・平均・標本数・p値)のみ。格言の本文(saying)は推奨語を含むため出力しない
書籍の検証も統計値のみ。銘柄名・銘柄コード・銘柄バスケットは返さない。元データに併存する明細(連想の baskets.csv 499行・決算の events_raw.csv・自社株買いの buyback_*.csv 5,523行)は生成側でも開いていない
書籍から取り込む文章は mcp/tools/legal_check.py が JSON を書き出す前に検査する。伏せ字(scrub)は最後の砦で、そこに頼ると「各［表現調整］点の日経平均」のように文の意味が壊れる
ETFのコード(1357 等)だけは返す。何を検証したかを示す識別子で、個別株を名指しするのとは別

データの出どころ

docs/*.json は既存の生成側(Python)が毎日書き出しているもの。MCP は読むだけで、生成側は一切触らない。

docs/anomaly_results.json / docs/candlestick_verdict.json / docs/event_reaction.json / docs/indicator_verdict.json / docs/etf_decay.json / docs/earnings_drift.json / docs/supply_demand_events.json の7つは日次ではなく 書籍刊行時点の固定データ。後の2つは mcp/tools/build_*.py で検証の生出力から機械変換し、 mcp/tools/verify_*.py で元CSVと1つずつ突き合わせている(手で書き写さない)。

docs/anomaly_results.json だけは日次ではなく 書籍刊行時点(2026-08)の固定データ。元は 株式投資開発/jinx_verification/results/results.json(このリポジトリの外)で、 JSON 非対応の NaN を null に置換したコピー。更新するときは同じ手順でコピーし直す。

エンドポイント

パス	内容
`POST /mcp`	MCP Streamable HTTP(JSON-RPC・ステートレス)
`GET /health`	5つのJSONが読めるか確認
`GET /llms.txt`	エージェント向けの説明(英語主・日本語従)
`GET /openapi.json`	OpenAPI 3.1。JSON-RPC を1エンドポイントとして記述
`GET /`	概要

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

Cloudflare ダッシュボード → Workers & Pages → Create → Import a repository
リポジトリ stock-trading- を選ぶ → Root directory に mcp を入れる
Build command は空、Deploy command は npx wrangler deploy(既定のまま)
Deploy → Worker の実体は https://ruletrade-mcp. .workers.dev/mcp。 利用者に案内するのは正規URL `https://ruletrade.jp/mcp`(ruletrade.jp の site/vercel.json が rewrite する)。 Worker の URL が変わったときは site/vercel.json の2行と src/tools.js の CANONICAL_* を直す
ログ: Worker → Logs(wrangler.toml の observability で有効化済み)。event:"tool_call" で絞ると呼び出し数が見える

B. Vercel

vercel.com → Add New Project → リポジトリ stock-trading- を Import
Root Directory を mcp に変更、Framework Preset は Other
Deploy → https:// .vercel.app/mcp がエンドポイント
ログ: Project → Logs(Hobby は保持1時間なので、集計したい場合は下の LOG_WEBHOOK を使う)

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

https://ruletrade.jp/mcp/health → "ok": true なら完了
Worker 直の https://ruletrade-mcp. .workers.dev/health でも同じものが見える(切り分け用)

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)

Claude(claude.ai): 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 → URL に https://ruletrade.jp/mcp
Claude Code: claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp
最初に list_tools_guide を呼ぶよう initialize の instructions で案内している

環境変数(すべて任意)

変数	用途
`DATA_BASE`	JSONの取得元(既定: GitHub raw の `docs/`)。リポジトリ非公開化時に差し替え
`ANOMALY_URL`	検証JSONを別配信先に置く場合に指定。`get_anomaly_summary` の `jinx_verification_external` にそのまま入る(通常は不要。既定は `docs/anomaly_results.json`)
`LOG_WEBHOOK`	呼び出しログ(1行JSON)をPOSTする先。GAS/Slack/Sheets 等で集計したい場合
`CACHE_TTL_MS`	インスタンス内キャッシュ(既定 60000)

呼び出しログの形: {"ts","event":"tool_call","tool","args","ok","ms","scrubbed","client"} (initialize 時は clientInfo も記録。実際にどう使われているかを見るための数字)

ローカル

cd mcp

npm test # 実際の docs/*.json をフィクスチャに35テスト(推奨語ゼロ・銘柄コードゼロの検査を含む) node dev.js # http://localhost:8787/mcp curl -s localhost:8787/health curl -s -X POST localhost:8787/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_market_regime","arguments":{"history_days":5}}}'

今後

run_rule_backtest は、検証基盤(backtest_grid)ができた時点で検討。エンジンは二重に作らない
Week 1 は「読むだけ」。書き込み・発注・個別助言に相当する機能は入れない

Rule Trade - Japanese equity verification layer

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Systemdox

作者のREADME

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

English

What you can get

What you cannot get — by design

How to connect

Where the research comes from

Good to know

日本語

データの出どころ

エンドポイント

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

B. Vercel

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

接続(正規URLを使う。*.workers.dev は案内しない)

環境変数(すべて任意)

ローカル

今後

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)